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[经验分享] 2大数据处理架构Hadoop

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发表于 2017-12-17 20:55:16 | 显示全部楼层 |阅读模式
2.1概述
2.1.1Hadoop简介

  • Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台,为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构
  • Hadoop是基于Java语言开发的,具有很好的跨平台特性,并且可以部署在廉价的计算机集群中
  • Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce
  • Hadoop被公认为行业大数据标准开源软件,在分布式环境下提供了海量数据的处理能力
  • 几乎所有主流厂商都围绕Hadoop提供开发工具、开源软件、商业化工具和技术服务,如谷歌、雅虎、微软、思科、淘宝等,都支持Hadoop
2.1.2Hadoop发展简史
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2.1.3Hadoop的特性
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2.1.4Hadoop的应用现状
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2.2Hadoop项目结构
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2.3Hadoop的安装与使用
2.3.1Hadoop安装之前的预备知识
  安装参考: http://dblab.xmu.edu.cn/blog/285/
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2.3.2安装Linux虚拟机
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2.3.3安装双操作系统
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2.3.4Hadoop的安装与使用
  参考:http://dblab.xmu.edu.cn/blog/install-hadoop/
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  • 创建hadoop用户
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  • SSH登陆权限设置
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  • 安装Java环境
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  • 单机安装配置
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  • 伪分布式安装配置
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2.4Hadoop集群的部署与使用
2.4.1集群节点类型
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2.4.2集群硬件配置
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2.4.3集群规模
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2.4.4集群网络拓扑
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2.4.5集群的建立与安装
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2.4.6集群基准测试
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2.4.7在云计算环境中使用Hadoop
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