设为首页 收藏本站
查看: 1162|回复: 0

[经验分享] 通过Cloudera在hadoop生态圈中安装Sentry服务。

[复制链接]

尚未签到

发表于 2017-12-18 06:06:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
  写在张文章时,差点辣死我了。把sentry数据库密码搞掉了,导致hive,impala,hue都挂了。此事要引以为戒,以后要小心操作了。

  • 安装Sentry服务
  a)                在cloudera上添加Sentry服务

  b)               选中Sentry服务并继续
  c)                使用集群主机Master节点作为Sentry Sever服务器(Gateway选中集群内的所有服务器)
  d)               根据需要进行的数据库选项配置。
  选择“自定义数据库”需预先在服务器上部署好数据库
  选择“嵌入式数据库”则为sentry自己创建数据库
  sentry数据库放置一些自身运行的数据
  e)                点选下一步之后让sentry完成服务安装
  2.配置Sentry服务
  Hadoop有两张安全策略,(1)sentry组件服务,(2)基于政策文件的sentry
  两种服务中只能使用其中一种,使用sentry组件服务需要把基于政策文件的sentry功能禁用。
  a)                配置不使用Sentry 政策文件

  跑到Hive,Impala中的配置界面把基于政策文件的sentry功能关闭掉。
  b)               配置打开使用Sentry服务
  1)确保服务器上的hive用户和组有操作hive数据仓库的路径的权限(可通过服务器上赋予权限配置,也可打开hdfs和sentry同步功能)
  2)关掉Hivesever2上的启用模拟功能

  该功能是使Hivesever2和其它服务(如MapReduce和HDFS)进行会话时,模拟使用JDBC连接向Thrift-sever通信。
  3)让Hive用户提交MapReduce作业     

  4) 让Hive用户提交YARN作业

  个人理解:MapReduce没有做用户权限控制,所以只能去调节最小用户提交作业数量。YARN有做用户控制,直接给Hive配置上权限就可以了。
  c)                配置Hive,Impala,Solr,Hue中打开Sentry服务功能
  1) 跑到Hive,Impala,Solr,Hue中打开Sentry功能

  2) 注意:确保hive service2上配置了允许时限制修改的功能。

  注意:可在Hue上进行Sentry的权限配置,但必须确保Hue上配置的用户和组的对应关系和服务器上的用户和组的对应关系一致。
  d)               添加对应的服务的用户组到Sentry服务的系统组中

  3.设置Shell权限
  a)                需要通过Root权限登陆
  b)               linux用户权限配置命令:
  1) 查看用户当前的组:id test
  2) 添加用户:useradd –d /usr/test -m test
  3) 添加组:groupadd test
  4) 赋权用户组usermod -G hive test
  4.hue中配置权限
  a)                在Hue进行用户和组的对应关系设置
  1) 进行用户管理菜单界面

  2) 菜单界面功能
  a) user:用于新增和修改用户(此处可配置用户和组的关系)
  b) Groups:用于新增和修改组(此处可配置用户和组的关系,组和Permissions的关系)
  c)  Permissions是Hue的菜单权限(可配置对应Hue菜单功能和组的对应关系)
  此处需注意user及Groups必须在服务器上也具有对应关系。

  b)               在Hue进行角色和组权限的关系设置
  1) 进行Sentry配置菜单

  2) 菜单界面功能:





          • Borwse可浏览设置目前用户的角色权限




  a)                可模仿user浏览数据库权限,以检查权限设置准确性
  b)               可在Privileges中直接配置角色,组和权限的关系。

  2. Roles可用于配置角色和组的对应关系
  a)                可直接配置角色和权限的关系
  b)               可直接配置角色和组的关系

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-425211-1-1.html 上篇帖子: Hadoop(七)HDFS容错机制详解 下篇帖子: 第五篇:Hadoop流
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表