基于redis的高并发秒杀的JAVA-DEMO实现！

三月阳光

　　在Redis的事务中，WATCH命令可用于提供CAS(check-and-set)功能。假设我们通过WATCH命令在事务执行之前监控了多个Keys，倘若在WATCH之后有任何Key的值发生了变化，EXEC命令执行的事务都将被放弃，同时返回Null multi-bulk应答以通知调用者事务执行失败。例如，我们再次假设Redis中并未提供incr命令来完成键值的原子性递增，如果要实现该功能，我们只能自行编写相应的代码。其伪码如下：
　　val = GET mykey
　　val = val + 1
　　SET mykey $val
　　以上代码只有在单连接的情况下才可以保证执行结果是正确的，因为如果在同一时刻有多个客户端在同时执行该段代码，那么就会出现多线程程序中经常出现的一种错误场景--竞态争用(race condition)。比如，客户端A和B都在同一时刻读取了mykey的原有值，假设该值为10，此后两个客户端又均将该值加一后set回Redis服务器，这样就会导致mykey的结果为11，而不是我们认为的12。为了解决类似的问题，我们需要借助WATCH命令的帮助，见如下代码：
　　WATCH mykey
　　val = GET mykey
　　val = val + 1
　　MULTI
　　SET mykey $val
　　EXEC
　　和此前代码不同的是，新代码在获取mykey的值之前先通过WATCH命令监控了该键，此后又将set命令包围在事务中，这样就可以有效的保证每个连接在执行EXEC之前，如果当前连接获取的mykey的值被其它连接的客户端修改，那么当前连接的EXEC命令将执行失败。这样调用者在判断返回值后就可以获悉val是否被重新设置成功。
　　根据这样的思路，我们在JAVA下进行实现：
　　新建一个项目，首先引入JAVA的redis操作库：Jedis，这里用的是jedis-2.9.0.jar
　　新建一个类：MyRedistest.class做线程操作
　　

package com.myredistest;　　
import java.util.Random;
　　
import java.util.concurrent.ExecutorService;
　　
import java.util.concurrent.Executors;
　　

　　
import redis.clients.jedis.Jedis;
　　

　　
/**
　　* redis
　　*
　　* @author 10255_000
　　*
　　*/
　　


　　
public>　　public static void main(String[] args) {
　　final String watchkeys = "watchkeys";
　　ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(20);  //20个线程池并发数
　　

　　final Jedis jedis = new Jedis("192.168.56.101", 6379);
　　jedis.set(watchkeys, "100");//设置起始的抢购数
　　// jedis.del("setsucc", "setfail");
　　jedis.close();
　　for (int i = 0; i < 1000; i++) {//设置1000个人来发起抢购
　　executor.execute(new MyRunnable("user"+getRandomString(6)));
　　}
　　executor.shutdown();
　　}
　　

　　public static String getRandomString(int length) { //length是随机字符串长度
　　String base = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789";   
　　Random random = new Random();   
　　StringBuffer sb = new StringBuffer();   
　　for (int i = 0; i < length; i++) {   
　　int number = random.nextInt(base.length());   
　　sb.append(base.charAt(number));   
　　}   
　　return sb.toString();   
　　}  
　　
}
　　

　　

　　建一个类：MyRunnable.class 实现Runnable做线程操作：
　　

package com.myredistest;　　

　　
import java.util.List;
　　

　　
import redis.clients.jedis.Jedis;
　　
import redis.clients.jedis.Transaction;
　　


　　
public>　　

　　String watchkeys = "watchkeys";// 监视keys
　　Jedis jedis = new Jedis("192.168.56.101", 6379);
　　String userinfo;
　　public MyRunnable() {
　　}
　　public MyRunnable(String uinfo) {
　　this.userinfo=uinfo;
　　}
　　@Override
　　public void run() {
　　try {
　　jedis.watch(watchkeys);// watchkeys
　　

　　String val = jedis.get(watchkeys);
　　int valint = Integer.valueOf(val);
　　if (valint <= 100 && valint>=1) {
　　Transaction tx = jedis.multi();// 开启事务
　　// tx.incr("watchkeys");
　　tx.incrBy("watchkeys", -1);
　　

　　List<Object> list = tx.exec();// 提交事务，如果此时watchkeys被改动了，则返回null
　　if (list == null ||list.size()==0) {
　　

　　String failuserifo = "fail"+userinfo;
　　String failinfo="用户：" + failuserifo + "商品争抢失败，抢购失败";
　　System.out.println(failinfo);
　　/* 抢购失败业务逻辑 */
　　jedis.setnx(failuserifo, failinfo);
　　} else {
　　for(Object succ : list){
　　String succuserifo ="succ"+succ.toString() +userinfo ;
　　String succinfo="用户：" + succuserifo + "抢购成功，当前抢购成功人数:"
　　+ (1-(valint-100));
　　System.out.println(succinfo);
　　/* 抢购成功业务逻辑 */
　　jedis.setnx(succuserifo, succinfo);
　　}
　　}
　　

　　} else {
　　String failuserifo ="kcfail" +  userinfo;
　　String failinfo1="用户：" + failuserifo + "商品被抢购完毕，抢购失败";
　　System.out.println(failinfo1);
　　jedis.setnx(failuserifo, failinfo1);
　　// Thread.sleep(500);
　　return;
　　}
　　

　　} catch (Exception e) {
　　e.printStackTrace();
　　} finally {
　　jedis.close();
　　}
　　

　　}
　　
}
　　

　　

　　执行MyRedistest ，查看redis中插入的key值