基于swoole扩展实现真正的PHP数据库连接池

zhaoke0727

　　转自：  http://rango.swoole.com/archives/265
　　PHP的数据库连接池一直以来都是一个难题，很多从PHP语言转向Java的项目，大多数原因都是因为Java有更好的连接池实现。PHP的MySQL扩展提供了长连接的API，但在PHP机器数量较多，规模较大的情况下，mysql_pconnect非但不能节约MySQL资源，反而会加剧数据库的负荷。
　　假设有100台PHP的应用服务器，每个机器需要启动100个apache或fpm工作进程，那每个进程都会产生一个长连接到MySQL。这一共会产生1万个My SQL连接。大家都知道MySQL是每个连接会占用1个线程。那MYSQL就需要创建1万个线程，这样大量的系统资源被浪费在线程间上下文切换上。而你的业务代码中并不是所有地方都在做数据库操作，所以这个就是浪费的。
　　连接池就不同了，100个worker进程，公用10个数据库连接即可，当操作完数据库后，立即释放资源给其他worker进程。这样就算有100台PHP的服务器，那也只会创建1000个MySQL的连接，完全可以接受的。
　　以前确实没有好的办法来解决此问题的，现在有了swoole扩展，利用swoole提供的task功能可以很方便做出一个连接池来。
　　代码如下：
　　

$serv = new swoole_server("127.0.0.1", 9508);　　

$serv->set(array(　　

'worker_num' => 100,　　
'task_worker_num' => 10, //MySQL连接的数量
　　
));
　　

　　
function my_onReceive($serv, $fd, $from_id, $data)
　　
{
　　
//taskwait就是投递一条任务，这里直接传递SQL语句了
　　
//然后阻塞等待SQL完成
　　
$result = $serv->taskwait("show tables");
　　
if ($result !== false) {
　　
list($status, $db_res) = explode(':', $result, 2);
　　
if ($status == 'OK') {
　　
//数据库操作成功了，执行业务逻辑代码，这里就自动释放掉MySQL连接的占用
　　
$serv->send($fd, var_export(unserialize($db_res), true) . "\n");
　　
} else {
　　
$serv->send($fd, $db_res);
　　
}
　　
return;
　　
} else {
　　
$serv->send($fd, "Error. Task timeout\n");
　　
}
　　
}
　　

　　
function my_onTask($serv, $task_id, $from_id, $sql)
　　
{
　　
static $link = null;
　　
if ($link == null) {
　　
$link = mysqli_connect("127.0.0.1", "root", "root", "test");
　　
if (!$link) {
　　
$link = null;
　　
$serv->finish("ER:" . mysqli_error($link));
　　
return;
　　
}
　　
}
　　
$result = $link->query($sql);
　　
if (!$result) {
　　
$serv->finish("ER:" . mysqli_error($link));
　　
return;
　　
}
　　
$data = $result->fetch_all(MYSQLI_ASSOC);
　　
$serv->finish("OK:" . serialize($data));
　　
}
　　

　　
function my_onFinish($serv, $data)
　　
{
　　
echo "AsyncTask Finish:Connect.PID=" . posix_getpid() . PHP_EOL;
　　
}
　　

　　
$serv->on('Receive', 'my_onReceive');
　　
$serv->on('Task', 'my_onTask');
　　
$serv->on('Finish', 'my_onFinish');
　　
$serv->start();
　　

　　这里task_worker_num就是要启用的数据库连接池数量，worker进程为100时，连接池数量为10就可以设置为worker_num = 100, task_worker_num = 10。