python学习之ansible api

deles

#!/usr/bin/env python　　import json
　　from collections import namedtuple
　　from ansible.parsing.dataloader import DataLoader
　　from ansible.vars import VariableManager
　　from ansible.inventory import Inventory
　　from ansible.playbook.play import Play
　　from ansible.executor.task_queue_manager import TaskQueueManager
　　from ansible.plugins.callback import CallbackBase
　　class ResultCallback(CallbackBase):
　　"""用于执行结果的示例回调插件
　　如果要将所有结果收集到单个对象进行处理
　　执行的结束，看看利用``json``回调插件
　　或编写自己的自定义回调插件
　　"""
　　def v2_runner_on_ok(self, result, **kwargs):
　　"""打印结果的json表示
　　该方法可以将结果存储在实例属性中以供以后检索
　　"""
　　host = result._host
　　print json.dumps({host.name: result._result}, indent=4)
　　Options = namedtuple('Options', ['connection', 'module_path', 'forks', 'become', 'become_method', 'become_user', 'check'])
　　# initialize needed objects
　　variable_manager = VariableManager()
　　loader = DataLoader()
　　options = Options(connection='local', module_path='/path/to/mymodules', forks=100, become=None, become_method=None, become_user=None, check=False)
　　passwords = dict(vault_pass='secret')
　　＃实例化我们的ResultCallback来处理结果进来时
　　results_callback = ResultCallback()
　　＃创建库存并传递给var manager
　　inventory = Inventory(loader=loader, variable_manager=variable_manager, host_list='localhost')
　　variable_manager.set_inventory(inventory)
　　# create play with tasks
　　play_source =  dict(
　　name = "Ansible Play",
　　hosts = 'localhost',
　　gather_facts = 'no',
　　tasks = [
　　dict(action=dict(module='shell', args='ls'), register='shell_out'),
　　dict(action=dict(module='debug', args=dict(msg='{{shell_out.stdout}}')))
　　]
　　)
　　play = Play().load(play_source, variable_manager=variable_manager, loader=loader)
　　# actually run it
　　tqm = None
　　try:
　　tqm = TaskQueueManager(
　　inventory=inventory,
　　variable_manager=variable_manager,
　　loader=loader,
　　options=options,
　　passwords=passwords,
　　stdout_callback=results_callback,  # Use our custom callback instead of the ``default`` callback plugin
　　)
　　result = tqm.run(play)
　　finally:
　　if tqm is not None:
　　tqm.cleanup()