使用kuernetes提供高可用的kibana服务

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　　在kubernetes集群中部署kibana步骤如下：
　　1：kibana安装文件（目前最新版本4.5.1）；
　　2：编写Dockerfile及执行点脚本文件run.sh，制作Kibana镜像；
　　3：推送镜像至某个Docker源，可以是公网的源，也可以是公司内部源；
　　4：在kubernetes主节点编写kibana镜像对应的RC文件，service文件；
　　5：在kubernetes集群中创建kibana service，kibana pods；
　　6：测试验证。
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　　1：kibana安装文件（以4.5.1版本为例）
　　安装包名为：kibana-4.5.1-linux-x64.tar.gz
　　如无安装包，可以从官网下载安装包，或者直接在Dockerfile中使用wget的方式下载。
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　　2：编写Dockerfile及执行点脚本文件run.sh，制作Kibana镜像；
　　由于需要保持与开发测试环境一致，因此这里采用了centos作为基础镜像，镜像较大，可使用ubuntu或alpine作为基础镜像，能显著缩小镜像尺寸。
　　以下是Dockerfile内容：

　　

1 FROM jiakai/centos.base:7.2.1511　　
2 MAINTAINER JiaKai "jiakai@gridsum.com"
　　
3 ENV KIBANA_VERSION 4.5.1-linux-x64
　　
4 COPY ./kibana-${KIBANA_VERSION}.tar.gz /opt/kibana-${KIBANA_VERSION}.tar.gz
　　
5 RUN tar -xzf /opt/kibana-${KIBANA_VERSION}.tar.gz && \
　　
6     mv -f /kibana-${KIBANA_VERSION} /opt/kibana-${KIBANA_VERSION} && \
　　
7     rm -f /opt/kibana-${KIBANA_VERSION}.tar.gz
　　
8 ADD ./run.sh /run.sh
　　
9 EXPOSE 5601
　　
10 CMD /bin/bash /run.sh
　　


View Code　　入口点的shell脚本文件如下：

　　

1 #!/bin/sh　　

2 set -e　　

3 KIBANA_CONF_FILE="/opt/kibana-${KIBANA_VERSION}/config/kibana.yml"　　
4 KIBANA_ES_URL=${KIBANA_ES_URL:-http://localhost:9200}
　　
5 sed -i "s;^.*elasticsearch.url:.*;elasticsearch.url: ${KIBANA_ES_URL};" "${KIBANA_CONF_FILE}"
　　
6 exec /opt/kibana-${KIBANA_VERSION}/bin/kibana
　　


View Code　　此时可以制作kibana的 Docker镜像：
　　

sudo docker build -t="jiakai/kibana:4.5" .　　

　　无误的话将得到名为jiakai/kibana，Tag为4.5的kibana镜像，可以通过
　　

sudo docker run -it ${Image>　　

　　来启动镜像检查（自行替换${Image>　　================================================================================================
　　3：推送镜像至某个Docker源，可以是公网的源，也可以是公司内部源
　　推送镜像之前需要为镜像重新标记（TAG），这里以公司的内部源为例，将制作好的镜像推送至目标源：
　　

sudo docker Tag jiakai/kibana:4.5 10.200.XXX.XXX:5000/gridsum/logstash:4.5　　

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　　4：在kubernetes主节点编写kibana镜像对应的RC文件，service文件
　　由于kibana需要向外界提供web服务，因此需要在kubernetes中对kibana建立RC及service；
　　下面是RC文件，只起了一个副本，可根据需求调整


　　

1 apiVersion: v1　　

2 kind: ReplicationController　　

3 metadata:　　

4   name: kibana　　

5   namespace: default　　

6   labels:　　

7     component: elk　　

8     name: kibana　　

9 spec:　　

10   replicas: 1　　
11   selector:
　　
12     component: elk
　　
13     name: kibana
　　
14   template:
　　
15     metadata:
　　
16       labels:
　　
17         component: elk
　　
18         name: kibana
　　
19     spec:
　　
20       containers:
　　
21       - name: kibana
　　
22         image: 10.XXX.XXXX.XXX:5000/gridsum/ld/kibana:4.5
　　
23         env:
　　
24         - name: KIBANA_ES_URL
　　
25           value: "http://10.XXX.XXX.XXX:9200"
　　
26         ports:
　　
27           - containerPort: 5601
　　
28             name: http
　　
29             protocol: TCP
　　


View Code　　下面是service文件，将自行LB所有的kibana pod：

　　

1 apiVersion: v1　　

2 kind: Service　　

3 metadata:　　

4   name: kibana　　

5   namespace: default　　

6   labels:　　

7     component: elk　　

8     name: kibana　　

9 spec:　　

10   type: NodePort　　

11   ports:　　

12   - port: 5601　　
13     targetPort: 5601
　　
14     nodePort: 30601
　　
15   selector:
　　
16     component: elk
　　
17     name: kibana
　　


View Code　　=================================================================================================
　　5：在kubernetes集群中创建kibana service，kibana pods
　　正确建立了kibana的RC及service文件后，即可在kubernetes集群中部署kibana服务对外提供服务；
　　这里我们在第4步建立的RC文件名为kibana-controller.yaml，建立的service文件名为kibana-service.yaml：
　　启动kibana service:
　　

kubectl create -f kibana-service.yaml　　

　　启动kibana pods:
　　

kubectl create -f kibana-controller.yaml　　

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　　6：测试验证
　　在kubernetes集群中可以通过
　　

kubectl get pods　　

　　查看当前所有pods状态；
　　通过
　　

kubectl get service　　

　　查看当前所有service状态。
　　确定服务状态及pod状态正常后，即可通过浏览器来访问kibana服务，不过这里要注意一点就是kubernetes集群提供的kibana服务不再是通过5601端口，而是在service文件中定义的30601端口，可访问这个URL测试kubernetes集群提供的kibana服务。
　　Kibana默认安装路径 /opt/kibana
　　默认配置文件路径 /opt/kibana/config/kibana.yml