关于在Ubuntu下安装配置numpy,scipy,matplotlibm,pandas 以及sklearn

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　　最近在用Python学习机器学习，正好需要配置相关组件。也在网上查了一些，汇总了一下。顺便分享给大家，若有不对之处，请指出，谢谢。
　　关于Windows环境下配置及相应安装包 链接  推荐可以去看一看。
　　我的系统环境ubuntu14.04LTS,系统默认的python版本为2.7。一般来说Ubuntu自带Python2和Python3 ,且默认python2。
　　打开终端，并输入python，若有如下所示，则键入quit()退出

　　之后的安装工作将在终端里进行
　　在安装之前建议更新一下软件源

　　sudo apt-get update

　　如果python 2.7 没有问题 ，就可以进行下一步了
　　现在安装用于数值计算和绘图的包以及Sklearn 分别是numpy scipy  matplotlib pandas 和 sklearn
　　apt-get命令如下

　　sudo apt-get install python-numpy
　　sudo apt-get install python-scipy
　　sudo apt-get install python-matplotlib
　　sudo apt-get install python-pandas
　　sudo apt-get install python-sklearn

　　虽然安装 numpy scipy matplotlib pandas 以及 python-sklearn 可以不用pip
，但我个人并不是很建议不用pip安装，主要是用pip 安装python-sklearn 稳妥一些。pip
用来解决项目依赖问题。将项目所有依赖的第三方库写在一个requirements.txt 中用pip 批量安装。一般和virtualenv
配合使用，将所有包安装在virtualenv 的环境中。下面给出用pip 安装 的方法:
　　在安装pip 之前 先安装 python-dev
　　apt-get安装命令

　　sudo apt-get install python-dev

　　如果上一条命令不管用，可使用以下命令解决
　　用aptitude 工具

　　sudo apt-get install aptitude
　　sudo aptitude install python-dev

　　现在安装好 python-dev 就可以安装 python-pip

　　sudo apt-get install python-pip

　　在终端中键入pip ,若如下图所示，则安装成功

补充一点：
　　由于国外的pip镜像安装太慢，可以换成国内的pip镜像有

　　http://pypi.douban.com/  豆瓣
　　http://pypi.hustunique.com/  华中理工大学
　　http://pypi.sdutlinux.org/  山东理工大学
　　http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/  中国科学技术大学

　　如果想手动指定源，可以在pip后面跟-i 来指定源，比如用豆瓣的源来安装web.py框架：

　　pip install web.py -i http://pypi.douban.com/simple

　　这是临时的方法(解决方法来自 使用国内镜像源来加速python pypi包的安装)
　　现在用pip安装用于数值计算和绘图的包 分别是numpy scipy  matplotlib pandas

　　sudo pip install numpy
　　sudo pip install scipy
　　sudo pip install matplotlib
　　sudo pip install pandas

　　如果matplotlib 装不上需要先安装其依赖的包libpng和freetype
　　安装libpng:

　　sudo apt-get install libpng-dev

　　安装freetype:
cd ~/Downloads　　
wget http://download.savannah.gnu.org/releases/freetype/freetype-2.4.10.tar.gztar zxvf freetype-2.4.10.tar.gzcd freetype-2.4.10/
　　
./congfigure
　　
make
　　
sudo make install1234567
　　然后再通过pip来安装matplotlib

　　sudo pip install matplotlib

　　最后在用pip安装 sklearn

　　sudo pip install -U scikit-learn

　　测试下是否全部安装成功，打开python解释器，输入以下命令，若无报错，则就成功。

　　import numpy as np
　　import pandas as pd
　　import matplotlib.pyplot as plt
　　from sklearn import datasets,linear_model