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[经验分享] ubuntu下hadoop及hive安装部署

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花蜻宽

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发表于 2018-5-3 13:16:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
　　一、简介
　　    hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会所开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。
　　二、环境说明
　　    以下环境由2个NameNode，5个DataNode组成
　　1）主机与IP对应表：
mt-hadoop-name-vip172.26.10.140
mt-hadoop-name1172.26.10.130
mt-hadoop-name2172.26.10.131
mt-hadoop-data1172.26.10.132
mt-hadoop-data2172.26.10.133
mt-hadoop-data3172.26.10.134
mt-hadoop-data4172.26.10.135
mt-hadoop-data5172.26.10.137
mt-hadoop-hive
172.26.10.138
　　 2）操作系统及核心程序的版本：
OSUbuntu12.04.3 LTS
javajdk-7u40-linux-x64
hadoophadoop-1.2.1
　　3）namenode备份策略：
　　    nfs备份路径：mt-hadoop-hive:/srv/hadoop/name-remote
　　    checkpoint：mt-hadoop-name2上/srv/hadoop/namesecondary
　　三、hadoop安装与配置
　　 root用户完成以下操作：
　　1）hadoop安装
　　    以下操作在所有的节点上均要进行（包括hive）
　　a）修改主机名，以mt-hadoop-name1为例
　　   sudo vi /etc/hostname
mt-hadoop-name1　　b）修改hosts文件
　　        sudo vi /etc/hosts
127.0.0.1       localhost
172.26.10.140   mt-hadoop-name-vip
172.26.10.130   mt-hadoop-name1
172.26.10.131   mt-hadoop-name2
172.26.10.132   mt-hadoop-data1
172.26.10.133   mt-hadoop-data2
172.26.10.134   mt-hadoop-data3
172.26.10.135   mt-hadoop-data4
172.26.10.137   mt-hadoop-data5
172.26.10.138   mt-hadoop-hive　　 c）建立hadoop用户
　　    sudo addgroup hadoop
　　    sudo adduser -ingroup hadoop hadoop
　　    sudo passwd hadoop
　　    sudo sed -i '/^root/a\hadoop  ALL=(ALL:ALL) ALL' /etc/sudoers
　　d）配置hadoop用户ssh共享密钥
　　hadoop用户完成以下操作：
　　    su hadoop
　　    ssh-keygen -t rsa -P ""
　　    umask 0177
　　    cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
　　    for h in $(cat /etc/hosts|grep -v localhost|grep -v vip|grep -vw `hostname`|awk '{print $2}');do scp -r ~/.ssh hadoop@$h:;done
　　    umask 0022
　　    测试ssh访问不需要输入密码
　　
　　 e）配置hdfs存储磁盘
　　    root用户完成以下操作：
　　    sudo -s
　　    sed -i '$a\/dev/xvdb1 /srv/hadoop ext4 noatime,nodiratime,errors=remount-ro 0 1' /etc/fstab
　　    fdisk /dev/xvdb进行磁盘分区
　　    mkdir -p /srv/hadoop
　　    mount /srv/hadoop
　　    chown -R hadoop:hadoop /srv/hadoop
　　    chmod -R 755 /srv/hadoop
　　 f）安装java
　　root用户完成以下操作：
　　    java下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html
　　    tar -xzf jdk-7u25-linux-x64.gz
　　    cp -r /home/hadoop/software/jdk1.7.0_25 /usr/java
　　    chown -R root.root /usr/java/
　　    chmod -R 755 /usr/java/
　　    设置环境变量
　　    vi /etc/profile文件末尾增加以下行：
#set java environment
export JAVA_HOME=/usr/java
export CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin　　    启用环境变量
　　    source /etc/profile
　　    验证java
　　    java –version
　　g）安装hadoop
　　hadoop用户完成以下操作：
　　    hadoop下载地址：http://www.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-1.2.1/hadoop-1.2.1.tar.gz
　　    tar -xzf hadoop-1.2.1.tar.gz
　　    sudo cp -r /home/hadoop/software/hadoop-1.2.1 /usr/hadoop
　　    sudo chown -R hadoop:hadoop /usr/hadoop
　　    sudo chmod -R 755 /usr/hadoop
　　    设置环境变量
　　    vi /etc/profile文件末尾增加以下行：
#set hadoop path
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop
export HADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS=1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin　　   启用环境变量
　　source /etc/profile
　　 2）在mt-hadoop-hive上安装配置nfs服务端
　　hadoop用户完成以下操作：
　　    安装nfs服务端
　　    sudo apt-get install nfs-server
　　    配置nfs
　　    sudo vi /etc/exports文件末尾增加一行：
/srv/hadoop/name-remote mt-hadoop-name1(rw,sync,no_subtree_check) mt-hadoop-name2(rw,sync,no_subtree_check)　　    创建nfs目录
　　    mkdir -p /srv/hadoop/name-remote
　　3）在mt-hadoop-name1和mt-hadoop-name2上安装nfs客户端，并挂载nfs共享目录
　　  hadoop用户完成以下操作：
　　    安装nfs客户端
　　    sudo apt-get install nfs-common
　　    创建挂载点
　　    mkdir -p /srv/hadoop/remote
　　    sudo vi /etc/fstab文件末尾增加一行：
mt-hadoop-hive:/srv/hadoop/name-remote /srv/hadoop/remote nfs   rw,tcp,intr　　    sudo mount /srv/hadoop/remote
　　    4）hadoop集群配置
　　以下操作在mt-hadoop-name1上执行
　　 使用hadoop用户完成以下操作：
　　     在/usr/hadoop/conf/hadoop-env.sh中添加java环境变量
# set java environment
export JAVA_HOME=/usr/java　　    配置/usr/hadoop/conf/core-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/srv/hadoop/tmp</value>
<description>A base for other temporary directories.</description>
</property>
<!-- file system properties -->
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://mt-hadoop-name-vip:9000</value>
</property>
<property>
<name>fs.trash.interval</name>
<value>5</value>
</property>
</configuration>　　    配置/usr/hadoop/conf/配置/usr/hadoop/conf/hdfs-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>dfs.hosts</name>
<value>/usr/hadoop/conf/datanode-allow-list</value>
</property>
<property>
<name>dfs.hosts.exclude</name>
<value>/usr/hadoop/conf/datanode-deny-list</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.max.xcievers</name>
<value>4096</value>
</property>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/srv/hadoop/name,/srv/hadoop/remote/name</value>
<final>true</final>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/srv/hadoop/data</value>
<final>true</final>
</property>
<property>
<name>fs.checkpoint.dir</name>
<value>/srv/hadoop/namesecondary</value>
<final>true</final>
</property>
<property>
<name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name>
<value>10485760</value>
<description>
Specifies the maximum bandwidth that each datanode can utilize for the balancing purpose in term of the number of bytes per second.
</description>
</property>
</configuration>　　 配置/usr/hadoop/conf/配置/usr/hadoop/conf/mapred-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>mapred.hosts</name>
<value>/usr/hadoop/conf/datanode-allow-list</value>
</property>
<property>
<name>mapred.hosts.exclude</name>
<value>/usr/hadoop/conf/datanode-deny-list</value>
</property>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>http://mt-hadoop-name1:9001</value>
</property>
<property>
<name>mapred.child.java.opts</name>
<value>-Xmx200m</value>
</property>
<property>
<name>mapred.job.shuffle.input.buffer.percent</name>
<value>0.3</value>
</property>
</configuration>　　    配置/usr/hadoop/conf/masters，存放namenode的主机名或IP
mt-hadoop-name2　　    配置/usr/hadoop/conf/slaves，存放datanode的主机名或IP
mt-hadoop-data1
mt-hadoop-data2
mt-hadoop-data3
mt-hadoop-data4
mt-hadoop-data5　　    配置/usr/hadoop/conf/datanode-allow-list，存放允许连接的datanode的主机名或IP（IP存在隐患问题，建议用主机名）
mt-hadoop-data1
mt-hadoop-data2
mt-hadoop-data3
mt-hadoop-data4
mt-hadoop-data5　　    配置/usr/hadoop/conf/datanode-deny-list，存放禁止连接的datanode的主机名或IP（IP存在隐患问题，建议用主机名）
　　    文件为空，表示都允许。
　　    建立hadoop配置同步工具脚本
　　    vi /usr/hadoop/bin/sync-datanode-config.sh
#!/usr/bin/env bash
# copy hadoop configuration to datanode in datanode-allow-list or specified
if [ $# = 0 ];then
##sync namenode and datanode config
hostlist=$(cat /usr/hadoop/conf/masters /usr/hadoop/conf/slaves|grep -vw `hostname`|tr "\n" " ")
echo "starting copy hadoop config to {$hostlist}..."
for host in $hostlist
do
scp /usr/hadoop/conf/* hadoop@$host:/usr/hadoop/conf > /dev/null 2>&1
if [ $? = 0 ];then
echo "copy to $host Successful"
else
echo "copy to $host Failure"
fi
done
##sync hadoop config on hive server
host_hive=$(cat /etc/hosts|grep hive|awk '{print $2}')
echo "starting copy hadoop config to {$host_hive}..."
scp /usr/hadoop/conf/* hadoop@$host_hive:/usr/hadoop/conf > /dev/null
if [ $? = 0 ];then
echo "copy to $host_hive Successful"
else
echo "copy to $host_hive Failure"
fi
elif [ $# = 1 ];then
hostlist=$1
echo "starting copy hadoop config to {$hostlist}..."
for host in $hostlist
do
scp /usr/hadoop/conf/* hadoop@$host:/usr/hadoop/conf > /dev/null 2>&1
if [ $? = 0 ];then
echo "copy to $host Successful"
else
echo "copy to $host Failure"
fi
done
else
echo "commond error."
echo "eg1:  $0"
echo 'eg2:  $0 "datanode1 datanode2"'
fi　　chmod +x /usr/hadoop/bin/sync-datanode-config.sh
　　    同步配置
　　    sync-datanode-config.sh
　　5）hadoop集群启动与验证
　　使用hadoop用户完成以下操作
　　a）hdfs文件系统格式化
　　        hadoop namenode -format
　　b）hadoop启动与停止
　　        启动vip（可以通过HA实现自动切换）
　　        sudo ifconfig eth0:0 172.26.10.140 netmask 255.255.255.0
　　        启动hadoop
　　        start-all.sh
　　        停止hadoop
　　        stop-all.sh
　　c）查看DataNode情况
　　    hadoop dfsadmin -report
　　d）网页查看
　　    http://172.26.10.125:50030 hadoop管理
    http://172.26.10.126:50060 Task Tracker
    http://172.26.10.125:50070 HDFS状态
　　e）运行测试任务
　　    hadoop fs -mkdir /user/pset
    hadoop fs -chown pset:pset /user/pset
    hadoop fs -put /home/hadoop/software/jdk-7u25-linux-x64.gz /user/pset/
    hadoop fs -ls /user/pset
　　 f）TestDFSIO基准测试HDFS
　　    写测试。
　　    hadoop jar $HADOOP_HOME/hadoop-test*.jar TestDFSIO -write -nrFiles 2 -fileSize 1000
　　    读测试。
　　    hadoop jar $HADOOP_HOME/hadoop-test*.jar TestDFSIO -read -nrFiles 2 -fileSize 1000
　　    清除测试数据。
　　    hadoop jar $HADOOP_HOME/hadoop-test*.jar TestDFSIO -clean
　　四、hive的安装与配置
　　    在上一章节，我们在安装hadoop时，已对hive的主机安装了hadoop（即第三章第1节 hadoop安装中的步骤）。在此基础上，我们安装hive。
　　     术语：Metastore
　　    元存储，即存放hive元数据的数据中心。默认情况下，hive service包含一个嵌入式Derby数据库作为元存储，但是因为同一时刻，只有一个嵌入式Derby数据库可以访问数据库文件，所以在同一时刻，只有1个hive的session。如果你启动第二个session，会有如下错误：
　　Failed to start database 'metastore_db'。要解决session问题，我们就要使用单独的数据库。这里以mysql为例。以下是权威指南中的原话：
　　Using an embedded metastore is a simple way to get started with Hive; however, only
one embedded Derby database can access the database files on disk at any one time,
which means you can have only one Hive session open at a time that shares the same
metastore. Trying to start a second session gives the error:
Failed to start database 'metastore_db'
when it attempts to open a connection to the metastore.
　　    1）安装mysql
　　使用root用户完成以下操作：
　　    安装mysql
　　    apt-get install mysql-server
　　    建立hive账号
　　    delete from user where user!='root' or host!='localhost';
　　    update user set host='%' where host='root';
　　    CREATE USER 'hive' IDENTIFIED BY 'hive';
　　    GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'hive'@'%' WITH GRANT OPTION;
　　    flush privileges;
　　    以hive用户登录mysql，建立hive数据库
　　    mysql -uhive -phive   
　　    create database hive;
　　    2）安装hive
　　使用hadoop用户完成以下操作 :
　　    解压hive的tar包，放到/usr/hive
　　    tar -zxvf hive-0.12.0.tar.gz
　　    sudo cp -r hive-0.12.0/ /usr/hive
　　    修改目录权限
　　    sudo chown -R hadoop:hadoop /usr/hive
　　    sudo chmod 755 /usr/hive -R
　　    3）配置环境变量
　　    sudo vi /etc/profile文件末尾增加如下行：（java及hadoop的环境变量在hadoop安装时已配置）
#set hive path
export HIVE_INSTALL=/usr/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_INSTALL/bin　　    source /etc/profile
　　4）hive配置
　　复制mysql驱动到lib
　　cp /home/hadoop/software/mysql-connector-java-5.1.18-bin.jar /usr/hive/lib
　　chmod 755 /usr/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.18-bin.jar
　　chown hadoop.hadoop /usr/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.18-bin.jar
　　配置/usr/hive/conf/hive-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>hive.metastore.local</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?characterEncoding=UTF-8</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>hive</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>hive</value>
</property>
<property>
<name>hive.cli.print.header</name>
<value>true</value>
<description>Whether to print the names of the columns in query output.</description>
</property>
</configuration>　　    5）验证
　　    启动hive shell
　　    hive
　　    执行以下语句测试：
　　    show tables;
　　    CREATE TABLE xp(id INT,name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t';
　　    编辑sample.txt
　　    vi /tmp/sample.txt
　　    1       zhangsan
    2       lisi
    3       test
　　    hive导入数据
　　    load data local inpath '/tmp/sample.txt' overwrite into table xp;
　　    select * from xp;
　　    quit；

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