OpenStack 和 Hadoop 的区别是什么？

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OpenStack 和 Hadoop 的区别是什么？
　　【整理自知乎】
　　openstack是1台电脑分N台用，通过虚拟化的方式提供弹性灵活高利用率的计算能力。
hadoop是N台电脑当1台用，通过分布式文件系统提供强大的数据处理能力。
　　
　　
　　Openstack是把大机器虚拟成很多小机器从而达到大的分成小的来用，大大提高资源使用率。
　　Hadoop是把小机器合起来用，用于解决单台大机器无法解决的计算和存储等问题。
　　
　　
　　openstack是iaas的，更底层的，属于OS层面；  而hadoop是paas的，比较上层。
　　hadoop可以运行在openstack之上。
　　
　　
　　openstack仿照的Amazon的云，hadoop仿照的是Google的云
　　
　　openstack注重的是虚拟化/虚拟机及其配套的服务，
　　hadoop注重的是海量的数据分析和处理
　　
　　
　　openstack是管理虚拟机的，比如xen，kvm等。它所谓的云就是一堆的虚拟机。
　　
　　hadoop是负责分布式计算和分布式存储。就是把一个执行任务分开，放到不同的节点（物理机）去跑，最后汇总。
　　
　　openstack是运行在集群上的虚拟机管理系统。Hadoop是并行运算框架的实现。
　　
　　OpenStack是IaaS(基础设施即服务)虚拟机管理软件，让任何人都可以自行建立和提供云端运算服务。
　　而hadoop是一个分布式文件系统+分布式计算平台的开源方案，侧重于hdfs云存储与mapreduce云数据分析等方面
　　
　　OpenStack 涉及的知识领域极广
　　可以说涵盖了IT基础设施的所有范围。计算、存储、网络、虚拟化、高可用、安全、灾备。。。。。。无所不包。即便是像CloudMan这种每天都在这个领域工作的人也感觉压力颇大
　　
　　OpenStack 是一个平台，不是一个具体的实施方案
　　OpenStack的各个组件都采用Driver的架构，支持各种具体的实现技术。比如 OpenStack 的存储服务Cinder只定义了上层抽象API，具体的实现交给下面的各种Driver，比如基于LVM的iSCSI Driver，EMC、IBM等商业存储产品的Driver，或者是开源的分布式存储软件，比如Ceph、GlusterFS的Driver。
　　
　　正是因为这种架构上的灵活性，使得初学者在学习OpenStack的时候不会像学习其他具体软件产品那样容易上手。
　　
　　OpenStack 本身是一个分布式系统
　　大多数搞 IT 的对分布式计算都不会太熟悉。直接冲进来会被 OpenStack 繁多的组件以及他们之间的交互方式搞得云里雾里。
　　
　　OpenStack 主要目的是做一整套的云计算基础构架。包括 云计算(Compute), 网络(Network)，对象存贮(Object Store)，镜像文件存储 (Image)，身份认证(Authentication)，BlockStorage 以及 前端UI 。
　　
　　OpenStack的每个模块都对外提供API，可以独立供云用户调用，在OpenStack内部，每个模块之间的相互调用也是用这些API.
　　
　　The OpenStack project as a whole is designed to "deliver(ing) a massively scalable cloud operating system."
　　
　　而 Hadoop 是一个分布式数据库。举个例子：OpenStack 中 Object Store 模块可以选择用Hadoop来支持。如果把 Openstack 比作WIndows的话，Hadoop 相当于Sql Server
　　
　　链接：http://www.zhihu.com/question/20475470/answer/19934931
　　来源：知乎
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