CrazyWing：Python自动化运维开发实战 二、Python基本用法

得过且过

导语：
　　Python编程博大精深，知识点众多，需要先整体上了解python的一些基本用法之后再去对每一个知识点细细研究，这样学习的速度会快很多。所以下面就先看一些python事先需要知道的基本知识。

交互模式编程：
　　所谓交互就是跟用户也就是我们使用python的人交互，你给出指令或代码，python解释器给出结果。
　　调用解释器不经过脚本文件作为参数，显示以下提示：
　　

# python　　
Python 2.7.10 (default, Jul 14 2015, 19:46:27)
　　
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.39)] on darwin
　　
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
　　
>>>
　　

键入下列文字在Python提示符，然后按Enter键：　　
>>> print "Hello, Python!"      #python2.0
　　
>>> print ("Hello, Python!")    #python3.0
　　
Hello, Python!
　　

　　强烈推荐使用ipython，其安装方式见：http://blog.51cto.com/fklinux/2046741

脚本模式编程：
　　所谓脚本编程，即把python指令或代码写入文本文件当中，再给这些指令指定一个命令解释器，这个文件文件就是python脚本了。
　　比如：写入如下代码在一个test.py文件
　　

print "Hello, Python!"　　

　　运行程序：

python test.py
　　

Hello, Python!　　

　　另一种方式执行Python脚本，修改后的test.py文件：
　　#!/usr/bin/python
　　print "Hello, Python!"
　　运行程序：

chmod +x test.py
　　

#./test.py　　
Hello, Python!
　　

脚本模式编程中使用中文
　　python默认使用ascii码，不支持中文，使用中文需要声明支持中文的字符集，一般是utf8,方式如下：
　　

#!/usr/bin/python　　
#coding=utf8
　　
#encoding:utf-8
　　
#_*_ coding:utf-8 _*_
　　
print "你好中国！"
　　

　　上面3种方式都可以
　　为什么有这么多写法？
　　python是按正则的方式检测你的字符集定义里面有没有他想要看到的东西，只要符合下面的正则即可：
　　

coding[:=]\s*([-\w.]+)　　

[root@wing python]# cat a.py　　
#!/usr/bin/env python
　　
#fdsf coding=utf8 fdaf    比如这里的fdsf fdaf是我随便乱写的 只要里面有coding utf8 等等就可以
　　
print "中国你好"
　　

　　注：python3中已经可以直接支持中文，不需要专门指定支持中文的字符集

Python标识符：
　　

1. 用来标识一个变量，函数，类，模块或其他对象的名称。　　
2. 一个标识符开始以字母A到Z或a到z后跟零个或多个字母下划线（_）和数字（0〜9），Python标识符内不允许标点符号,如@、$、％等。
　　
3. Python区分大小写。
　　

标识符命名约定:
　　

· 类名以大写字母以及所有其它标识符以小写字母。　　
· 开头单个前导下划线的标识符表示由该标识符约定的意思是私有的。
　　
· 开头两个前导下划线的标识符表示一个强烈的私有的标识符。
　　
· 如果标识符末尾还具有两个下划线结束时，该标识符是一个语言定义的特殊名称。
　　

避免用下划线作为变量名的开始：
　　

因为下划线对解释器有特殊意义,而且是内建标识符所使用的符号,建议程序员避免用下划线作为变量名的开始。　　
一般来讲,变量名'_xxx' 被看作是“私有的”,在模块或类外不可以使用。
　　
当变量是私有的时候,用_xxx 来表示变量是很好的习惯。
　　
因为变量名__xxx__对 Python 来说有特殊含义,对于普通的变量应当避免这种命名风格
　　

保留字：
　　保留字不可以被用作常量或变量，或任何其它标识符。所有Python关键字只包含小写字母。
　　查询当前版本python中所有关键字：

　　>> import keyword     #如果系统中没有这个模块，需要安装python-docs
　　>> keyword.kwlist
　　['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

　　判断是否为关键字：

　　>> keyword.iskeyword ('False')
　　此时将返回True

行和缩进：
　　学习Python时，遇到的第一个需要注意的地方是，不使用括号来表示代码的类和函数定义块或流程控制。代码块是由行缩进，这是严格执行表示方式。
　　缩进位的数目是可变的，但是在块中的所有语句必须缩进相同的量。在这个例子中，两个功能块都很好使用：
　　

if True:　　print "True"
　　
else:
　　print "False"
　　

　　在本例中的第二块将产生一个错误：
　　

if True:　　print "Answer"
　　print "True"
　　
else:
　　print "Answer"
　　print "False"
　　

　　因此，在Python中所有的连续线缩进的空格数同样的会结成块。

多行语句：
　　Python语句通常用一个新行结束。 但是，Python允许使用续行字符()来表示，该行应该继续下去（跨行）。
　　例如：
　　

total = (item_one +　　item_two +
　　item_three)
　　

　　包含在[]，{}或()括号内的陈述并不需要使用续行符。
　　例如：
　　

days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',　　'Thursday', 'Friday']
　　

　　可以使用三引号"""或'''来打印多行语句，写什么格式就打印什么格式。
　　比如：
　　

print('''hello this　　
is
　　
a
　　
test 多行语句''')
　　

　　打印结果如下：
　　

hello this　　
is
　　
a
　　
test 多行语句
　　

继续符( \ )：
　　Python 语句,一般使用换行分隔,也就是说一行一个语句。一行过长的语句可以使用反斜 杠( \ ) 分解成几行,比如:
　　

if (weather_is_hot == 1) and \　　
(shark_warnings == 0):
　　
send_goto_beach_mesg_to_pager()
　　

引号：
　　Python可以使用单引号（'），双引号（“）和三（'''或”””）引号，以表示字符串常量，只要是同一类型的引号开始和结束的字符串。三重引号可以用于跨越多个行的字符串。
　　例如：
　　

word = 'word'　　
sentence = "This is a sentence."
　　
paragraph = """This is a paragraph. It is
　　
made up of multiple lines and sentences."""
　　

注释：
　　单行注释：
　　一个井号（＃），“＃”号之后字符到本行结束都是注释，Python解释器会忽略它们。比如：
　　

#!/usr/bin/python　　
# First comment
　　
print "Hello, Python!"  # second comment
　　
运行结果：
　　
Hello, Python!
　　

　　使用三引号完成多行注释：
　　

'''　　
comment1
　　
comment2
　　
''''
　　

等待用户：

方式1:raw_input()
　　程序的下面一行显示的提示，按回车键退出，等待用户按下回车键：
　　#!/usr/bin/python
　　raw_input("Press the enter key to exit.")
　　一旦用户按下键时，程序结束。这是一个很好的技巧，保持一个交互式对话，直到用户完成应用程序运行。

方式2:input()

上面两种等待用户输入的方式区别是：
　　

raw_input不解释用户输入　　
input会解释用户的输入
　　

在一行中多个语句：
　　

分号( ; ) 允许在单行写入多条语句，不管语句是否启动一个新的代码块。下面是使用分号示例：　　
import sys; x = 'foo'; sys.stdout.write(x + '')
　　

多个语句组作为套件：

　　一组单独的语句， 在Python单一的代码块被称为序列。复杂的语句，如if, while, def, and>　　标题行开始与声明（关键字），并终止与冒号（:），接着是一个或多个线构成该套件。例如：
　　

if expression :　　suite
　　
elif expression :
　　suite
　　
else :
　　suite
　　

命令行参数：
　　很多程序可以运行，它们提供有关如何运行的一些基本信息。 Python中可以使用 -h 做到这一
　　点：
　　

$ python -h　　usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
　　Options and arguments (and corresponding environment variables):
　　-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
　　-d     : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
　　-E     : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
　　-h     : print this help message and exit
　　[ etc. ]
　　

　　你也可以设定你的脚本，它应该以这样的方式接受各种选项
　　如果想对python脚本传参数,需要模块：sys
　　

参数个数：len(sys.argv)　　
脚本名：    sys.argv[0]
　　
参数1：     sys.argv[1]
　　
参数2：     sys.argv[2]
　　

#vim test.py　　
import sys
　　
print “脚本名：”,sys.argv[0]
　　
for i in range(1,len(sys.argv)):
　　print “参数”,i,sys.argv
　　

　　
#python test.py hello world
　　脚本名：test.py
　　参数 1 hello
　　参数 2 world
　　

模块
　　每一个 Python 脚本文件都可以被当成是一个模块。模块以磁盘文件的形式存在。
　　当一个模块变得过大,并且驱动了太多功能的话,就应该考虑拆一些代码出来另外建一个模块。
　　模块里的代码可以是一段直接执行的脚本,也可以是一堆类似库函数的代码,从而可以被别的模块导入(import)调用。模块可以包含直接运行的代码块、类定义、 函数定义或这几者的组合。
　　后面我们会有专门的模块讲解