用python实现调用jar包

浙江雁荡山

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　　本文作者：botoo

　　背景：python3.6 32位 + jre 32位 + windows64位
　　首先环境搭建：
　　安装jpype，安装的时候输入 pip install jpype1 (后面要加一个1)
　　*一定要注意 jre和python的位数一定要一样的
　　安装jre 根据你的python版本选择对应位数的jre文件http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jre8-downloads-2133155.html
　　我下载的是：jre-8u151-windows-i586.tar.gz 下载后直接解压到本地d盘

　　需要的是这个路径下的这个文件：

import jpype　　
# jvmPath = jpype.getDefaultJVMPath() jvmPath = ur'D:\jre-8u151-windows-i586\jre1.8.0_151\bin\client\jvm.dll'jpype.startJVM(jvmPath)
　　
jpype.java.lang.System.out.println("hello world!")
　　
jpype.shutdownJVM()
　　执行不报错就成功。
　　下载完jar包，然后写py文件：
　　# -*- coding:utf-8 -*-
　　# Filename: main.py
　　# Author：hankcs
　　from jpype import *
　　import jpype
　　a=u'D:\\jre-8u151-windows-i586\\jre1.8.0_151\\bin\\client\\jvm.dll' #jvm.dll启动成功
　　jpype.startJVM(a, "-Djava.class.path=C:\\hanlp\\hanlp-portable-1.5.2.jar")　　　　　　　
　　HanLP = JClass('com.hankcs.hanlp.HanLP')
　　# 中文分词
　　print(HanLP.segment('你好，欢迎在Python中调用HanLP的API'))
　　testCases = [
　　"商品和服务",
　　"结婚的和尚未结婚的确实在干扰分词啊",
　　"买水果然后来世博园最后去世博会",
　　"中国的首都是北京",
　　"欢迎新老师生前来就餐",
　　"工信×××干事每月经过下属科室都要亲×××代24×××换机等技术性器件的安装工作",
　　"随着页游兴起到现在的页游繁盛，依赖于存档进行逻辑判断的设计减少了，但这块也不能完全忽略掉。"]
　　for sentence in testCases: print(HanLP.segment(sentence))
　　# 命名实体识别与词性标注
　　NLPTokenizer = JClass('com.hankcs.hanlp.tokenizer.NLPTokenizer')
　　print(NLPTokenizer.segment('×××计算技术研究所的宗成庆教授正在教授自然语言处理课程'))
　　# 关键词提取
　　document = "水利部水资源司司长陈明忠9月29日在×××新闻办举行的新闻发布会上透露，" \
　　"根据刚刚完成了水资源管理制度的考核，有部分省接近了红线的指标，" \
　　"有部分省超过红线的指标。对一些超过红线的地方，陈明忠表示，对一些取用水项目进行区域的限批，" \
　　"严格地进行水资源论证和取水许可的批准。"
　　print(HanLP.extractKeyword(document, 2))
　　# 自动摘要
　　print(HanLP.extractSummary(document, 3))
　　# 依存句法分析
　　print(HanLP.parseDependency("徐先生还具体帮助他确定了把画雄鹰、松鼠和麻雀作为主攻目标。"))
　　shutdownJVM()
　　运行结果如下：