python-序列化

lilingjie2015

　　序列化的基本概念介绍：
　　01
　　什么是序列化
　　序列化：把内存中的数据转成一种中间格式（json / pickle）, 然后存放到硬盘中，永久保存
　　反序列化：从文件中读出（json / pickle）格式，然后返解成python的数据类型
　　02
　　为什么要序列化
　　1、数据结构持久化
　　2、跨平台数据交互
　　03
　　如何进行序列化，反序列化
　　json：
　　缺点：
　　只能支持部分python的数据类型
　　优点：
　　所有的语言都支持json格式
　　应用：
　　如果需要考虑跨平台性，则需要用json格式
　　pickle
　　缺点：
　　只有python支持pickle格式
　　优点：
　　pickle能够支持所有的python数据类型
　　应用：
　　如果不需要考虑跨平台性，则可以用pickle格式
　　Import json
　　import json
　　dic={'name':'egon','age':18}
　　print(json.dumps(dic))#{"name": "egon", "age": 18} #python的idc类型就是对应json的{}
　　dic={'name':'egon','age':18,'is_beautiful':True}
　　print(json.dumps(dic))#{"name": "egon", "age": 18, "is_beautiful": true} Python的True对应json的true
　　dic={'name':'egon','age':18,'is_beautiful':True}
　　res=json.dumps(dic)
　　print(res,type(res))
　　{&quot;name&quot;: &quot;egon&quot;, &quot;age&quot;: 18, &quot;is_beautiful&quot;: true} <class 'str'>  json的tsring对应python的str
　　序列化: 把字典序列化到文件中的简单的写法：
　　res=json.dumps(dic) # 强调，json格式不识别单引号
print(res,type(res))
　　with open('user.json','w',encoding='utf-8') as f: #存入到文件user.json可以不加，提醒是json格式的文件，字符串是wt,可以省略t,
　　f.write(res)
　　反序列化: 现在数据存入到了user.json文件，注释代码文件中的内容，此时内存中没有这个文件，此时要取这个内容要从user.json文件中去拿
　　with open('user.json','r',encoding='utf-8') as f:
　　res=f.read()
　　dic=json.loads(res)
　　print(dic['name'])
　　强调，json格式不识别单引号
　　with open('user1.json','r',encoding='utf-8') as f:
　　res=f.read()
　　dic=json.loads(res)
　　print(dic['x'])
　　user1.json

　　{'x':1,'y':true} #反序列化的时候会报错,# obj,end = self.scan_once(s,>　　{&quot;x&quot;:1,&quot;y&quot;:true} #反序列化的时候会报错,非要用双引号，不支持单引号，改成双引号能取出#egon
　　简写的格式:
　　序列化:
　　dic={'name':'egon','age':18,'is_beautiful':True}
　　with open('user2.json','w',encoding='utf-8') as f:
　　json.dump(dic,f) #第一个参数是序列化的对象，第二个参数是要打开的文件，sjon.dum可以直接把字典放入到文件，就不用再掉f.read
　　反序列化:
　　with open('user.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
　　dic = json.load(f)
　　print(dic['name'])
　　import pickle
　　序列化:
　　pickle可以序列化任意python的数据类型
　　print(json.dumps({1,2,3}))
　　print(pickle.dumps({1,2,3}))
　　dic={'name':'egon','age':18,'is_beautiful':True}
　　res=pickle.dumps(dic)
　　with open('user3.pkl','wb') as f:
　　f.write(res)
　　反序列化:
　　with open('user3.pkl','rb') as f:
　　res=f.read()
　　dic=pickle.loads(res)
　　print(dic['name'])
　　简单写法
序列化:
　　dic={'name':'egon','age':18,'is_beautiful':True}
　　with open('user4.pkl','wb') as f:
　　pickle.dump(dic,f)
反序列化
　　with open('user4.pkl', 'rb') as f:
　　dic = pickle.load(f)
　　print(dic['name'])
　　总结：Day-6-8
　　序列化：python - -->json
　　反序列化：json - -->python
　　序列化：
　　python
　　dic到json
　　dumps - --->json - ---->file【open -->write】
　　dump
　　反序列化：
　　loads - ---->read
　　load
　　json
　　支持多平台，使用与跨平台项目的开发
　　pickle只支持python
　　json格式的字符串，既然是字符串他有两个用处
　　1、绑定函数，对数据进行持久化
　　2、给别的平台发