python模块—log

zhendeaini123

　　日志是我们排查问题的关键利器，写好日志记录，当我们发生问题时，可以快速定位代码范围进行修改。Python有给我们开发者们提供好的日志模块
　　1.日志模块：logging
　　例子：
　　import logging
　　logging.debug("This is debug message")
　　logging.info("This is info message")
　　logging.warning("This is warning message")
　　logging.error("This is error message")
　　logging.critical("This is critical message")
　　结果：
　　WARNING:root:This is warning message
　　ERROR:root:This is error message
　　CRITICAL:root:This is critical message
　　说明：级别由上往下，依次升高，默认为info,所以只打印级别更高的日志信息
　　2.通过logging.basicConfig函数，提升日志级别至debug
　　函数说明：
　　level:        设置日志级别，默认为logging.WARNING
　　filename:      指定日志文件名。
　　filemode:      和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，'w'或'a'
　　format:       指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用信息:
　　%(levelname)s:  打印日志级别名称
　　%(filename)s:   打印当前执行程序名
　　%(funcName)s:   打印日志的当前函数
　　%(lineno)d:    打印日志的当前行号
　　%(asctime)s:    打印日志的时间
　　%(thread)d:     打印线程ID
　　%(process)d:    打印进程ID
　　%(message)s:    打印日志信息
　　datefmt:       指定时间格式，同time.strftime()
　　stream:       指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略
　　logging.getLogger([name])： 创建一个日志对象
　　例子：
　　import logging
　　logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',datefmt=' %Y/%m/%d %H:%M:%S', filename='mytest.log', filemode='w')
　　logger = logging.getLogger(__name__)
　　logging.debug("This is debug message")
　　logging.info("This is info message")
　　logging.warning("This is warning message")
　　logging.error("This is error message")
　　logging.critical("This is critical message")
　　结果：
　　目录下产生一个名为mytest.log文件，内容为：
　　2017/10/24 16:30:23 a1.python.py[line:436] DEBUG This is debug message
　　2017/10/24 16:30:23 a1.python.py[line:437] INFO This is info message
　　2017/10/24 16:30:23 a1.python.py[line:438] WARNING This is warning message
　　2017/10/24 16:30:23 a1.python.py[line:439] ERROR This is error message
　　2017/10/24 16:30:23 a1.python.py[line:440] CRITICAL This is critical message
　　说明：返回一个logger实例，如果没有指定name，返回root logger；只要name相同，返回的logger实例都是同一个而且只有一个，即name和logger实例是一一对应的。这意味着，无需把logger实例在各个模块中传递。只要知道name，就能得到同一个logger实例。
　　logging.getLogger(__name__) 在上述实例中__name__就指的是__main__