设为首页 收藏本站
查看: 1706|回复: 0

[经验分享] Python装饰器(Decorate)使用图解

[复制链接]

尚未签到

发表于 2018-8-9 07:32:18 | 显示全部楼层 |阅读模式
  一、装饰器是什么?
  Python装饰器其实就是一个返回值为函数的高阶函数,其中至少嵌套一个函数(作为返回值返回)。
  二、装饰器工作原理。
  遵循编程的闭合原则,在不修改原函数代码的基础上增加功能,使用装饰器是一种很好的选择。
  装饰器工作基于以下两步完成:
  第一步:被装饰的函数作为参数传给装饰器函数,并执行装饰器函数,返回值记作newFunction;
  第二步:原函数名重新被赋值为newFunction。
DSC0000.jpg

  PS:当执行f1函数时,首先执行装饰器auth,并将原f1函数作为参数传递给装饰器函数,装饰器返回一个inner函数并将该函数赋值给f1,即f1() = inner()。
  原函数好像是一个小盒子,装饰器相当于一个大盒子,原函数加载装饰器就好比在小盒子外面嵌套一个大盒子。
  三、动态参数,装饰含有N个参数的函数。
DSC0001.jpg

  装饰含有不同参数个数及格式的函数,可以给装饰器定义动态参数,由装饰器将动态参数传递给原函数。
  四、装饰有返回值的函数。
DSC0002.jpg

  装饰器inner的返回值如不指定,默认为None。如果使用过装饰器之后,还想得到原函数的返回值,只需在装饰器中接收原函数的返回值,并将其返回。
DSC0003.jpg

  使用装饰器实现登录验证。
  五、多层装饰器(同时加载多个装饰器)。
DSC0004.jpg

  多装饰器可以累加使用,类似于盒子模型,以嵌套形式层层累加。
  六、带参数的装饰器。
DSC0005.jpg

  带参数的装饰器更为灵活,可以接收任意函数作为参数,然后动态生成新的基础装饰器,然后用新装饰器去装饰原函数。
  这样,可以指定在原函数执行前运行某一个程序,在原函数执行之后运行另一个程序。
  over.

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-548845-1-1.html 上篇帖子: Python算法题----玩转fibonacci数列 下篇帖子: Python 新式类与经典类的区别
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表