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[经验分享] python dict sorted 排序

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发表于 2018-8-11 07:12:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
  python dict sorted 排序
  转载自http://hi.baidu.com/jackleehit/blog/item/53da32a72207bafa9052eea1.html
  我们知道Python的内置dictionary数据类型是无序的,通过key来获取对应的value。可是有时我们需要对dictionary中 的item进行排序输出,可能根据key,也可能根据value来排。到底有多少种方法可以实现对dictionary的内容进行排序输出呢?下面摘取了 一些精彩的解决办法。
  #最简单的方法,这个是按照key值排序:
  def sortedDictValues1(adict):
  items = adict.items()
  items.sort()
  return [value for key, value in items]
  #又一个按照key值排序,貌似比上一个速度要快点
  def sortedDictValues2(adict):
  keys = adict.keys()
  keys.sort()
  return [dict[key] for key in keys]
  #还是按key值排序,据说更快。。。而且当key为tuple的时候照样适用
  def sortedDictValues3(adict):
  keys = adict.keys()
  keys.sort()
  return map(adict.get, keys)
  #一行语句搞定:
  [(k,di[k]) for k in sorted(di.keys())]
  #来一个根据value排序的,先把item的key和value交换位置放入一个list中,再根据list每个元素的第一个值,即原来的value值,排序:
  def sort_by_value(d):
  items=d.items()
  backitems=[[v[1],v[0]] for v in items]
  backitems.sort()
  return [ backitems[1] for i in range(0,len(backitems))]
  #还是一行搞定:
  [ v for v in sorted(di.values())]
  #用lambda表达式来排序,更灵活:
  sorted(d.items(), lambda x, y: cmp(x[1], y[1])), 或反序:
  sorted(d.items(), lambda x, y: cmp(x[1], y[1]), reverse=True)
  #用sorted函数的key= 参数排序:
按照key进行排序
  print sorted(dict1.items(), key=lambda d: d[0])
按照value进行排序
  print sorted(dict1.items(), key=lambda d: d[1])
  下面给出python内置sorted函数的帮助文档:
  sorted(...)
  sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list
  看了上面这么多种对dictionary排序的方法,其实它们的核心思想都一样,即把dictionary中的元素分离出来放到一个list中,对list排序,从而间接实现对dictionary的排序。这个“元素”可以是key,value或者item。
  #################################################################################
  一上转
  按照value排序可以用
  sorted(d.items, key=lambda d:d[1])
  若版本低不支持sorted
  将key,value 以tuple一起放在一个list中
  l = []
  l.append((akey,avalue))...
  用sort()
  l.sort(lambda a,b :cmp(a[1],b[1]))(cmp前加“-”表示降序排序)

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