Python学习笔记__20章 异步IO

blueice

　　# 这是学习廖雪峰老师python教程的学习笔记
　　1、概览
　　CPU的速度远远快于磁盘、网络等IO。
　　1）同步IO
　　一旦遇到IO操作，如读写文件、发送网络数据时，就需要等待IO操作完成，才能继续进行下一步操作，在IO操作的过程中，当前线程被挂起，而其他需要CPU执行的代码就无法被当前线程执行了。
　　因为同步IO的原因，我们必须使用多线程或者多进程来并发执行代码，为多个用户服务。每个用户都会分配一个线程，如果遇到IO导致线程被挂起，其他用户的线程不受影响
　　由于我们要解决的问题是CPU高速执行能力和IO设备的龟速严重不匹配，多线程和多进程只是解决这一问题的一种方法
　　do_some_code()
　　f = open('/path/to/file', 'r')
　　r = f.read() # <== 线程停在此处等待IO操作结果
　　# IO操作完成后线程才能继续执行:
　　do_some_code(r)
　　2）异步IO
　　当代码需要执行一个耗时的IO操作时，它只发出IO指令，并不等待IO结果，然后就去执行其他代码了。一段时间后，当IO返回结果时，再通知CPU进行处理
　　异步IO模型需要一个消息循环，在消息循环中，主线程不断地重复“读取消息-处理消息”这一过程
　　loop = get_event_loop() # 创建一个事件loop
　　while True:
　　event = loop.get_event() # get_event() 获取外部事件
　　process_event(event) #处理事件
　　当遇到IO操作时，代码只负责发出IO请求，不等待IO结果，然后直接结束本轮消息处理，进入下一轮消息处理过程。当IO操作完成后，将收到一条“IO完成”的消息，处理该消息时就可以直接获取IO操作结果
　　在异步IO模型下，一个线程可以同时处理多个IO请求，并且没有切换线程的操作。对于大多数IO密集型的应用程序，使用异步IO将大大提升系统的多任务处理能力。