Python--闭包与装饰器

鸦鸦

　　闭包的意义：
　　返回的函数对象，不仅仅是一个函数对象，在该函数外还包裹了一层作用域，这使得，该函数无论在何处调用，优先使用自己外层包裹的作用域
　　#应用领域：延迟计算（原来我们是传参，现在我们是包起来）
　　from urllib.request import urlopen
　　def index(url):
　　def get():
　　return urlopen(url).read()
　　return get
　　baidu=index('http://www.baidu.com')
　　print(baidu().decode('utf-8'))
　　装饰器：
　　装饰器他人的器具，本身可以是任意可调用对象，被装饰者也可以是任意可调用对象。 强调装饰器的原则：
　　1 不修改被装饰对象的源代码
　　2 不修改被装饰对象的调用方式 装饰器的目标：在遵循1和2的前提下，为被装饰对象添加上新功能
　　装饰器其根本就是闭包函数
　　装饰器语法
　　被装饰函数的正上方，单独一行
　　@deco1
　　@deco2
　　@deco3
　　def foo():
　　pass
　　foo=deco1(deco2(deco3(foo)))
　　装饰器补充：wraps
　　from functools import wraps
　　def deco(func):
　　@wraps(func) #加在最内层函数正上方
　　def wrapper(*args,**kwargs):
　　return func(*args,**kwargs)
　　return wrapper
　　@deco
　　def index():
　　'''哈哈哈哈'''
　　print('from index')
　　print(index.__doc__)