Python3 迭代器与生成器

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　　笔记内容：Python3 迭代器与生成器
　　笔记日期：2017-10-28
迭代器
　　迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。
　　迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
　　迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
　　迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
　　字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器，给一个列表创建迭代器代码示例：
list1 = [12, 34, 56, 78, 910]　　
it = iter(list1) #通过iter方法创建迭代器对象
　　

　　
#从第一个元素开始迭代，next会返回出迭代的元素
　　
print(next(it))
　　
print(next(it))
　　
print(next(it))
　　
print(next(it))
　　
print(next(it))
　　运行结果：

　　12
　　34
　　56
　　78
　　910

　　迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历，就不用一个个的去写next了：
list1 = [12, 34, 56, 78, 910]　　
it = iter(list1)
　　

　　
for elenmet in it:
　　
print(elenmet, end=" ")
　　运行结果：

　　12 34 56 78 910

　　也可以使用 next() 函数：
list1 = [12, 34, 56, 78, 910]　　
it = iter(list1)
　　

　　
for elenmet in it:
　　
print(elenmet, end=" ")
　　运行结果：

　　12 34 56 78 910

生成器
　　在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
　　跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
　　在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。
　　以下实例使用 yield 实现斐波那契数列：
import sys # 引入 sys 模块　　

　　
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
　　
a, b, counter = 0, 1, 0
　　
while True:
　　
if (counter > n):
　　
return
　　
yield a
　　
a, b = b, a + b
　　
counter += 1
　　
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器对象，由生成器返回生成
　　

　　
while True:
　　
try:
　　
print (next(f), end=" ")
　　
except StopIteration:
　　
sys.exit() #当异常发生就退出解释器
　　运行结果：

　　0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55