python流程控制、函数总结

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#!/usr/bin/env python　　
# _*_ coding:utf-8 _*_
　　

　　
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#流程控制
　　
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print '''
　　
流程控制，是程序实现逻辑的重要方法，与程序的流程图对应。
　　
一般的流程分为顺序、条件、循环三种方式，顺序执行比较简单，与自顶向下，面向过程的思路类似，条件判断和循环控制就需要专门的语句和格式来实现。
　　
流程控制语句，用来实现对程序流程的选择、循环和返回等进行控制。
　　
python中的主要流程控制包括 if判断，for循环，break跳出，continue继续等语句。
　　
'''
　　
print
　　
print '''
　　
程序要控制流程，就要对程序进行分块，对于代码来说，就有了“程序块”和“作用域”的概念，大多数高级程序中，程序块和作用域有不同的概念。
　　
    程序块结构，是一种程序结构形式，使程序变得清晰，便于阅读和修改。比如C、C++允许程序员按照自己的习惯在不同行之间，采取任意对齐方式。
　　
    作用域，是按照变量或者函数的可见性定义的程序子集。如果某个符号的名称在给定的点是可见的，则称该符号在作用域内。如C、C++采用大括号{}表达作用域。
　　
python中用“缩进”这一种方式，同时表达程序块和作用域的概念，相同缩进范围内的代码在一个程序块和作用域，且同一个程序块和作用域不能有不同的缩进。
　　
python中用冒号:作为程序块标记关键字，每个冒号:后面的程序块必须有相同的缩进，缩进不同就会报错。
　　
高级语言允许定义空作用域，python必须有缩进，所以可以用pass来定义作用域，但不执行任何动作。
　　
'''
　　
print
　　
#条件判断
　　
print '''
　　
条件判断，是依据指定的变量或表达式的结果，决定后续运行的程序，最常用的是if-else指令，可以根据条件是否成立来决定后续的程序。
　　
if-else判断可以单个执行，也可以组合多个指令进行复杂的判断。
　　
python中的if语句有3中语法形式。
　　
#判断if格式一：if条件为真，则执行某个代码块
　　
if expression1:
　　
    block_for_True
　　
#判断if格式二：if条件为真，则执行某块代码；如果为假，则执行else下的代码块
　　
if expression1:
　　
    block_for_True
　　
else:
　　
    block_for_False
　　
#判断fi格式三：if条件为真，则执行某块代码；如果为假，则执行elif的条件判断
　　
if expression1:
　　
     block_for_expression1
　　
elif expression2:
　　
    block_for_expression2
　　
elif expression3:
　　
    block_for_expression3
　　
else:
　　
    block_for_False
　　
复杂判断，每个if，elif，else块中都可以放入多条语句，也可以放入判断或循环.
　　
'''
　　
#条件判断 if-elfi-else 程序示例：
　　
import sys
　　
param = None
　　
if len(sys.argv) > 1:
　　
    param = int(sys.argv[1])
　　
if param is None:
　　
    print "Alert"
　　
    print "The param is not set"
　　
elif param < -10:
　　
    print "The param is samll"
　　
elif param > 10:
　　
    print "The param is big"
　　
else:
　　
    print "The param is middle"
　　
#循环控制
　　
print '''
　　
循环控制，是因为在实际程序开发中，有许多具有规律性的重复操作，因此程序中需要重复执行某些语句。
　　
一组被重复执行的语句，叫循环体，能否继续重复，则取决于循环的终止条件。
　　
循环语句有循环体和循环终止条件两部分组成。python中循环语句有while语句和for语句两种，while语句先循环，达到条件时终止循环，要避免死循环。
　　
for循环先有条件判断，后面在执行循环体，容易避免死循环。
　　
'''
　　
print
　　
print '''
　　
while语句的语法,判断条件为真，则执行循环体，一直到表达式为假，终止执行，语法为：
　　
while expression:
　　
        repeat_block
　　
'''
　　
#while循环程序示例：
　　
myList = [ 'English', 'Chinese', 'Japanese', 'German', 'France' ]
　　
while len(myList) > 0:
　　
    print "pop element out:", myList.pop()
　　
print '''
　　
python中的for语句与C#,java中的foreach语句类似，语法结构为：
　　
for element in iterable:
　　
        repeat_block
　　
含义为针对iterable中每个元素执行repeat_block，在循环体中可以以变量名element来访问当前元素。循环内容可以是序列类型，集合set，或迭代器等。
　　
    在开发比较复杂的程序时，while或for循环语句的循环体，有时需要提前结束整个循环，或者在本轮尚未结束时提前开始下一轮循环，这就需要break或continue语句。
　　
    break语句会提前结束整个循环；
　　
    continue会在本轮循环体没有结束时，直接开始下一轮循环。
　　
'''
　　
#for循环程序示例
　　
myList = [ 'English', 'Chinese', 'Japanese', 'German', 'France' ]
　　
for language in myList:
　　
    print "Current element is :", language
　　
#循环控制break和continue程序示例：
　　
count=0
　　
while True:
　　
    #input = raw_input("Enter quit: ")
　　
    input = "quit"
　　
    # check for valid passwd
　　
    if input == "quit":
　　
        break
　　
    count = count + 1
　　
    if count%3 > 0:
　　
        continue
　　
    print "Please input quit!"
　　
print "Quit loop successfully!"
　　

　　
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#函数
　　
#################
　　
print '''
　　
从面向过程的编程方法，到函数式编程，就是函数在程序中起到的巨大作用。
　　
在编程中使用函数，可以写出优雅的程序结构，模块化的结构，可以使程序简单化，提高可读性和可维护性。
　　
函数有三个要素：函数名，参数，函数体；函数还可以根据需要，设置返回值。
　　
python中函数定义的关键字是def，函数体这一程序块，还是用冒号：作为关键字。
　　
    python中返回值可以是0个或多个，无需显示定义返回值的数量和类型，只需要用return关键字返回,返回值只有值，调用时需要重新定义变量才能使用；
　　
    函数的参数可以是任意个，可以只定义参数名，也可以在定义参数名后，给参数定义默认值，但有默认值的参数一定要在后面；
　　
    在调用函数，传入参数值时，可以按照参数定义顺序只传入值，也可以不按顺序，传入命名参数和值；
　　
'''
　　
#一般函数与返回值调用示例
　　
def sum_01(x, y):
　　
    return x+y
　　
def total(x, y, z):
　　
    sum_of_two = sum_01(x, y)
　　
    sum_of_three = sum_01(sum_of_two, z)
　　
    return sum_of_two, sum_of_three
　　
def main_01():
　　
    print "return of sum:", sum_01(4, 6)
　　
    x, y = total(2, 6, 8)
　　
    print "return of total:", x, ", ", y
　　
main_01()
　　
#带默认值的函数调用示例
　　
def sum_02(x, y=10):
　　
    return x+y
　　
def main_02():
　　
    print "return of sum(2, 3):", sum_02(2, 3)
　　
    print "return of sum(-4)", sum_02(-4)
　　

　　
main_02()
　　
#不同方式参数赋值的函数调用示例
　　
def sum_03(x, y, z):
　　
    return x + y + z
　　
def main_03():
　　
    #下面两种调用方式，意义相同
　　
    ret1 = sum_03(1, 2, 3)
　　
    ret2 = sum_03(y=2, z=3, x=1)
　　

　　
    print "return of sum_03(1, 2, 3):", ret1
　　
    print "return of sum_03(y=2, z=3, x=1):", ret2
　　
main_03()
　　
print
　　
print '''
　　
变长参数的函数，就是参数个数可变、参数类型不定的函数。变长参数可以为函数设计提供更大的灵活性。
　　
python中允许定义两种类型的函数变长参数：
　　
    元组tuple变长参数：适用于未知参数的数量不固定，但在函数中使用这些参数无须知道参数名字的场合。在函数定义中用单星号*表示。
　　
    字典dict变长参数： 适用于未知参数的数量不固定，而且在函数使用参数时需要知道参数名字的场合。在函数定义中，用双型号**表示。
　　
'''
　　
#使用元组tuple作为变长参数的示例
　　
def show_message(message, *tupleName):
　　
    for name in tupleName:
　　
        print message, ", ", name
　　
def main_tuple():
　　
    show_message("Good Morring", "Jack", "Evans", "Rose Hasa", 893, "Zion" )
　　
main_tuple()
　　
#使用字典dict作为变长参数的示例
　　
def check_book(**dictParam ):
　　
    if dictParam.has_key('Price'):
　　
        price = int(dictParam['Price'])
　　
        if price > 100:
　　
            print "*******I want buy this book!*******"
　　
    print "The book information are as follow:"
　　
    for key in dictParam.keys():
　　
        print key, ": ", dictParam[key]
　　
    print ""
　　

　　
def main_dict():
　　
    check_book( author = 'James', Title = 'Economics Introduction' )
　　
    check_book( author = 'Linda', Title = 'Deepin in python', Date = '2015-5-1', Price = 302 )
　　
    check_book( Date = '2002-3-19', Title = 'Cooking book', Price = 20 )
　　
    check_book( author = 'Jinker Landy', Title = 'How to keep healthy' )
　　
    check_book( Category = 'Finance', Name = 'Enterprise Audit', Price = 105 )
　　
main_dict()
　　
print
　　
print '''
　　
匿名函数 Anonymous Function是一类无须定义函数名的函数或子程序，一般用于值在代码中存在一次函数引用的场合。
　　
因为只需要引用一次，所以无须声明。python中用lambda语法定义匿名函数，只需表达式，而无须声明。
　　
除了没有参数名，匿名函数定义和一般函数的定义都相同。
　　
匿名函数定义格式如下：
　　
lambda [arg1, arg2, ... ,argN]: expression
　　
print (lambda x, y: x - y)(3, 4)
　　
'''
　　
#匿名函数示例如下
　　
import datetime
　　
def nameFunc(a):
　　
    return " I'm named function with param %s " % a
　　

　　
def call_func(func, param):
　　
    print datetime.datetime.now()
　　
    print func(param)
　　
    print ""
　　
def main_lambda():
　　
    call_func(nameFunc, 'hello')
　　
    call_func(lambda x: x*2, 9)
　　
    call_func(lambda y: y*y, -4)
　　

　　
main_lambda()