Python: First Glimpse

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Python: First Glimpse

初学Python，做了写笔记，于是分享之。
对C++程序员来说，第一个新颖有趣的地方是什么？
　　for循环
　　

　　

　　

for有什么不一样？
　　for…in遍历sequence中的元素
　　

　　

　　

sequence是什么呢？
　　1.        tuple： 圆括号()
　　2.        list： 方括号[]
　　3.        generator：相对于没有中括号的list，每次产生一个iterator
　　

　　

　　

generator是什么？
　　使用yield抛出iterator的function返回值类型为generator
　　1.        在函数中使用yield 用来抛出iterator
　　2.        从底层来看，相当于自动化生成了next()函数，并保存对象状态
　　
　　举例：
　　l         sum(i*i for i in range(10))
　　l         set(word for line in page for word in line.split())
　　l         list(data for i in range(len (data)-1,-1,-1))
　　l         (i *i for i in a if i >3)
　　l         可以理解成：没有中括号的列表
　　
　　通常yield和外部的for搭配着使用
　　举例：
　　¡        def reverse(data):
　　¡            for index in range(len(data)-1,-1,-1):
　　¡                yield data[index]
　　¡        for char in reverse("golf"): print char,
　　
　　
　　
列表推导式是什么？
　　即利用for + sequence来产生列表的一种方法。
　　例如：
　　[3*x for x in vec if x>3]
　　
　　
　　
其余的部分呢？
　　请查看python绝对简明教程
　　http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/PyAbsolutelyZipManual
　　
　　
　　
函数式编程与数据为中心


函数式编程的最重要的概念是什么呢？
　　1.        sequence：体现着数据为中心
　　2.        函数
　　a)       匿名函数，lambda函数
　　b)       函数对象，闭包
　　

　　

为什么说sequence是重要的概念？
　　1.        且看map函数：map(function,sequence,[sequence...])
　　2.        再看reduce函数：reduce：reduce(function,sequence,[init])
　　3.        最后看filter函数：filter(function,sequence)
　　这里所有的数据都是放在sequence中的，sequence相当于所有数据的通用容器。这也是数据为中心的体现。
　　而函数就直接通过map，reduce，filter作用在数据上，而弱化具体的控制流。
　　

　　

与数据为中心相对应的概念是什么？
　　以数据为中心，关注点在数据（sequence）以及操作（函数对象）
　　与之对应：
　　面向过程的程序设计，关注点在控制流。
　　面向对象的程序设计，关注点在微系统实体的建模。
　　
　　以数据为中心，我们就要弱化对控制流的关注。
　　把控制流以及算法封装在函数对象内部。
　　
　　这里也插一个题外话，GNU linux的设计思想，在shell层面，也是以数据为中心。
　　GNU小工具 ——》 函数对象
　　pipe，字符流，文件流 ——》 sequence
　　这样具体的算法和控制流，就被封装在GNU似的小工具中。
　　数据通过pipe，字符流，文件流，被GNU小工具转换着。
　　
　　
　　
类型与对象


万物皆对象 这不是扯么？
　　这里的对象其实没有几个，请看下图
　　（出处：http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/PyTypesAndObjects）

　　

　　对象也就两种：（说万物皆对象，是聪明人在忽悠人，逃避问题。）
　　1.        type对象（经type()函数返回的对象）
　　a)       图中第一，二列
　　2.        non-type对象（经type()函数返回types对象（例如list）的对象）
　　a)       图中第三列
　　

　　
　　图中两种线：
　　1.      “是——的类” (图中实线)
　　a)       由继承关系括号指定
　　b)       由__bases__查看
　　c)        只有类对象才有__bases__属性
　　2.      “是——的实例”(图中虚线)
　　a)       由__metaclass__指定
　　b)       由__class__查看      
　　
　　
　　
　　如果让我来定义一个新的type对象：
　　class mylist(object):
　　    __metaclass__ = type
　　
　　
　　
　　题外话
　　function对象（经type()函数返回