[python科学计算] 用python进行频域分析

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　　选择python的一个重要原因是它拥有数量极多，质量上乘的第三方库，比如，用两个库numpy和pylab就很方便的实现了对时域波形，调用傅里叶变换进行频域分析，效果图如下：

　　用优雅的python实现如下：
　　


testFFT.py



from pylab import *
import numpy as np
nSampleNum = 5120
ncount = 2048.0
df = nSampleNum / ncount
sampleTime = ncount / nSampleNum
freqLine = 800

x = np.linspace(0,sampleTime,ncount)#时域波形x轴坐标
sinx = np.sin(2*pi*250*x)
sinx2 = 0.5*np.sin(2*pi*500*x)
sinx3 = 0.3*np.sin(2*pi*1000*x)    #以上是三个标准正弦波形
sinx += sinx2
sinx += sinx3  #叠加一个时域波形
fft = np.fft.fft(sinx)[0:freqLine]  #调用fft变换算法计算频域波形
fftx = np.linspace(0,df*freqLine,freqLine)  #频域波形x轴坐标311)
plot(x,sinx)
xlabel('time(s)')
ylabel('amplitude')
title('time domain graph')
subplot(313)
plot(fftx,abs(fft))
xlabel('freqency(Hz)')
ylabel('amplitude')
title('frequency domain graph')
show()
　　我坚信，类似的功能，用python实现比用matlab实现要更加愉快！