【循序渐进学Python】10.模块和包

xiang8

1.导入模块
　　任何Python程序都可以作为模块导入,只要Python解释器能找到我们定义的模块所在位置即可，一般来讲，在一个模块被导入时，Python解释器会按照下面的步骤进行搜索：

• 在当前所在目录下搜索这个模块
  
• 在环境变量 PYTHONPATH 中指定的路径列表中依次搜索
  
• 在Python安装路径中去搜索
  

　　根据Python的搜索路径的方式，想让Python解释器找到自定义的模块可以使用下面的三种方式(不包含模块在当前目录的方式)：

1.1 将模块放置在默认的目录
　　Python解释器会在默认目录中查找需要使用模块，使用 sys 模块的 path 变量即可查看解释器默查找的目录，如下：



1 import sys
2 import pprint
3
4 pprint.pprint(sys.path)   
5 # output:
6 # ['C:\\Users\\gyzhao\\Desktop',
7 #  'C:\\Python27\\lib\\site-packages\\distribute-0.6.27-py2.7.egg',
8 #  'C:\\Windows\\system32\\python27.zip',
9 #  'C:\\Python27\\DLLs',
10 #  'C:\\Python27\\lib',
11 #  'C:\\Python27\\lib\\plat-win',
12 #  'C:\\Python27\\lib\\lib-tk',
13 #  'C:\\Python27',
14 #  'C:\\Python27\\lib\\site-packages',
15 #  'C:\\Python27\\lib\\site-packages\\setuptools-0.6c11-py2.7.egg-info']
　　一般情况下应该存放到 site-packages 目录中，这里用于存放标准库外的第三方模块。

1.2 在程序中直接设置模块目录
　　我们在任意位置创建一个文件夹，用于存放自定义的模块，这里是 C:/Python ,在这个目录中新增一个 Hello.py 文件，内容如下：



# hello.py
def hello():
print "hello,world!"
　　同样的通过将模块所在的目录添加到 sys 模块的 path 变量中即可，这样就可以使用这个模块中定义的函数：



import sys
sys.path.append('c:/python')
import hello
hello.hello() # hello,world!
1.3 修改环境变量
　　还可以通过修改环境变量，来告知Python解释器自定义模块的位置：

我的电脑 --> 属性 --> 高级 --> 环境变量

　　添加 PYTHONPATH 变量，多个目录使用;分开即可，如下：

　　这样我们就可以直接使用hello模块了：



import hello
hello.hello() # hello,world!
1.4 补充：Sublime Text下环境变量的配置
　　如果使用使用Sublime Text来编写Python代码的话，使用第三种方式，即修改 PYTHONPATH 变量的方式，在 Ctrl+B 运行代码时，会找不到环境变量里面声明路径中定义的模块，这是Sublime Text自身的问题，因为不管使用使用Python自带的IDLE，还是CMD来执行代码，都是可以通过 PYTHONPATH 变量来找到其声明路径中的模块的，如果想要在Sublime Text中通过环境变量来使用第三方模块的话需要显式的在Sublime Text的 Python.sublime-build 文件中声明，步骤如下：



Preferences --> Browse Packages... --> 找到Python文件夹 --> 打开Python.sublime-build文件
　　将将路径添加到env属性中，多个路径使用;分隔，修改如下：



{
"cmd": ["python", "-u", "$file"],
"file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)",
"selector": "source.python",
"env":{
"PYTHONPATH":"C:\\Python;"
}
}
2. 在模块中增加测试代码
　　有时候我们需要在模块中添加测试代码，可以直接执行检测模块是否正确工作。但是在程序作为模块被其他程序引用时，不执行这些测试代码，通过使用 __name__ 变量我们可以很容易的实现这点：



1 # -- coding: utf-8 --
2
3 def hello():
4     print "hello,world!"
5
6 def test():
7     hello()
8 # 如果作为程序运行，Hello函数会被执行，
9 # 作为模块时不执行,因为这时:__name__ = hello
10 if __name__ == '__main__': test()
3. 了解模块具体内容
　　在使用一个模块前，我们应该首先去了解这个模块的具体内容，这样能节省很多的时间，避免在没有了解模块具体内容的情况下，盲目的编写代码。使用下面的几种办法可以让我们很快的对一个模块建立大体的印象。

3.1 使用dir
　　查看模块包含的内容可以使用 dir 函数，它会将对象(模块所有函数、类、变量等)的所有特性列出来，如下：



1 # -- coding: utf-8 --
2 import sys
3
4 # 通过列表推导式过滤内部成员
5 publicMembers = [n for n in dir(sys) if not n.startswith('_')]
6
7 for m in publicMembers:
8     print m+''
9
10 # output
11 # api_version
12 # argv
13 # ...
3.2 使用all变量
　　__all__ 变量定义了模块的公有接口(public interface),如下：



# -- coding: utf-8 --
import copy
# output: ['Error', 'copy', 'deepcopy']
print copy.__all__
　　__all__变量等于告诉解释器：从模块导入所有内容(使用 * )时，即下面的形式：



from copy import *
　　那就只能使用 __all__ 定义的函数。如果使用__all__没有定义的成员，只要显式的导入即可。如果导入的模块没有定义 __all__ 变量，使用 import * 语句默认将会输出模块中所有不以下划线(_)开头的全局名称。

3.3 查看文档字符串
　　通过 __doc__ 变量，我们可以查看一个 range 函数的文档字符串：



# -- coding: utf-8 --
print range.__doc__
　　不是每个模块和函数都有清晰的文档字符串，如果想要更清楚的了解一些模块和函数时如果工作的，应该参阅Python库参考(http://docs.python.org/2/library/index.html),这里有更标准、详尽的信息。

3.4 使用help获取帮助
　　help函数和之间检测文档字符串相比，help函数能获取更多的信息，比如函数签名等：



# -- coding: utf-8 --
import copy
print help(copy.copy)
3.5 阅读源代码
　　除了自己动手编写代码外，阅读源代码是学习Python最好的方式。如果想要查看一个模块的源码位置，可以这样：



# -- coding: utf-8 --
import csv
print csv.__file__ # C:\Python27\lib\csv.pyc
　　查询处理的文件是.pyc后缀结尾的文件，这是一个经过Python解释器处理后生成的字节码文件，我们只需要查看对于的以.py后缀结尾的源文件即可。

4. 组织模块的形式——包
　　为了进一步的组织好模块，可以将它们分组为包。包基本上就是一类模块。当模块存储在文件中时，包就是模块所在的目录。为了能够让Python解释器将其作为包来对待，它必须包含一个命名为__init__.py的文件( __ init__.py 可以只是一个空文件，但是它也可以执行包的初始化代码，包括设置__all__变量等)。如果将它作为普通模块导入的话，文件的内容就是包的内容。
　　下面是一个简单的包布局，包名为"drawing"，其中包含名为"color"和"shapes"的模块：



C:\Python # 存放模块的路径
C:\Python\drawing #包目录(drawing包)
C:\Python\drawing\__init__.py # 包代码
C:\Python\drawing\colors.py # colors模块
C:\Python\drawing\shapes.py # shapes模块
　　配置好包之后，可以按照以下方式导入包的内容：



# -- coding: utf-8 --
import drawing # 导入drawing包
import drawing.colors # 导入drawing包的colors模块
from drawing import shapes # 导入drawing包的shapes模块
5. 使用包管理工具——pip
　　pip 是一个用来管理Python包的工具。我们可以利用它来帮助我们安装、升级、卸载Python的第三方扩展包。

1. 安装pip
　　首先需要下载get-pip.py这个文件，然后在控制台中使用Python命令来运行这个文件,即可进行安装：



python get-pip.py
　　更多安装的细节可以参考：https://pip.pypa.io/en/latest/installing.html

2. 配置环境变量
　　安装完pip之后，我们可以在Python的安装根目录下面看一个Scripts文件夹，这时候我们将该文件的磁盘路径，例如：



C:\Python27\Scripts
　　添加到系统的Path环境变量中即可。

3. 管理包(安装、升级、卸载)
　　配置了环境变量之后，我们就可以在控制台中运行pip命令来对包进行管理了，例如：



pip install SomePackage # 安装一个包
pip install --upgrade SomePackage # 升级一个包
pip uninstall SomePackage # 卸载一个包
　　更多pip的使用细节，可以参考：https://pypi.python.org/pypi/pip/
　　

参考资料&进一步阅读
　　Python基础教程(第二版)
　　http://docs.python.org/2/using/windows.html
　　http://stackoverflow.com/questions/3701646/how-to-add-to-the-pythonpath-in-windows-7
　　http://docs.sublimetext.info/en/latest/reference/build_systems.html
　　https://pypi.python.org/pypi/pip/