Golang 之协程详解

zycchen

一、Golang 线程和协程的区别
　　备注：需要区分进程、线程(内核级线程)、协程(用户级线程)三个概念。
　　进程、线程 和 协程 之间概念的区别
　　对于 进程、线程，都是有内核进行调度，有 CPU 时间片的概念，进行 抢占式调度（有多种调度算法）
　　对于 协程(用户级线程)，这是对内核透明的，也就是系统并不知道有协程的存在，是完全由用户自己的程序进行调度的，因为是由用户程序自己控制，那么就很难像抢占式调度那样做到强制的 CPU 控制权切换到其他进程/线程，通常只能进行 协作式调度，需要协程自己主动把控制权转让出去之后，其他协程才能被执行到。
　　goroutine 和协程区别
　　本质上，goroutine 就是协程。 不同的是，Golang 在 runtime、系统调用等多方面对 goroutine 调度进行了封装和处理，当遇到长时间执行或者进行系统调用时，会主动把当前 goroutine 的CPU (P) 转让出去，让其他 goroutine 能被调度并执行，也就是 Golang 从语言层面支持了协程。Golang 的一大特色就是从语言层面原生支持协程，在函数或者方法前面加 go关键字就可创建一个协程。
　　其他方面的比较
　　1. 内存消耗方面
　　每个 goroutine (协程) 默认占用内存远比 Java 、C 的线程少。
　　　　　　goroutine：2KB
　　线程：8MB
　　2. 线程和 goroutine 切换调度开销方面
　　线程/goroutine 切换开销方面，goroutine 远比线程小
　　　　　　线程：涉及模式切换(从用户态切换到内核态)、16个寄存器、PC、SP...等寄存器的刷新等。
　　　　　　goroutine：只有三个寄存器的值修改 - PC / SP / DX.

二、协程底层实现原理
　　线程是操作系统的内核对象，多线程编程时，如果线程数过多，就会导致频繁的上下文切换，这些 cpu 时间是一个额外的耗费。所以在一些高并发的网络服务器编程中，使用一个线程服务一个 socket 连接是很不明智的。于是操作系统提供了基于事件模式的异步编程模型。用少量的线程来服务大量的网络连接和I/O操作。但是采用异步和基于事件的编程模型，复杂化了程序代码的编写，非常容易出错。因为线程穿插，也提高排查错误的难度。
　　协程，是在应用层模拟的线程，他避免了上下文切换的额外耗费，兼顾了多线程的优点。简化了高并发程序的复杂度。举个例子，一个高并发的网络服务器，每一个socket连接进来，服务器用一个协程来对他进行服务。代码非常清晰。而且兼顾了性能。
　　那么，协程是怎么实现的呢？
　　他和线程的原理是一样的，当 a线程 切换到 b线程 的时候，需要将 a线程 的相关执行进度压入栈，然后将 b线程 的执行进度出栈，进入 b线程 的执行序列。协程只不过是在 应用层 实现这一点。但是，协程并不是由操作系统调度的，而且应用程序也没有能力和权限执行 cpu 调度。怎么解决这个问题？
　　答案是，协程是基于线程的。内部实现上，维护了一组数据结构和 n 个线程，真正的执行还是线程，协程执行的代码被扔进一个待执行队列中，由这 n 个线程从队列中拉出来执行。这就解决了协程的执行问题。那么协程是怎么切换的呢？答案是：golang 对各种 io函数 进行了封装，这些封装的函数提供给应用程序使用，而其内部调用了操作系统的异步 io函数，当这些异步函数返回 busy 或 bloking 时，golang 利用这个时机将现有的执行序列压栈，让线程去拉另外一个协程的代码来执行，基本原理就是这样，利用并封装了操作系统的异步函数。包括 linux 的 epoll、select 和 windows 的 iocp、event 等。
　　由于golang是从编译器和语言基础库多个层面对协程做了实现，所以，golang的协程是目前各类有协程概念的语言中实现的最完整和成熟的。十万个协程同时运行也毫无压力。关键我们不会这么写代码。但是总体而言，程序员可以在编写 golang 代码的时候，可以更多的关注业务逻辑的实现，更少的在这些关键的基础构件上耗费太多精力。

三、协程的历史以及特点
　　协程（Coroutine）是在1963年由Melvin E. Conway USAF, Bedford, MA等人提出的一个概念。而且协程的概念是早于线程（Thread）提出的。但是由于协程是非抢占式的调度，无法实现公平的任务调用。也无法直接利用多核优势。因此，我们不能武断地说协程是比线程更高级的技术。
　　尽管，在任务调度上，协程是弱于线程的。但是在资源消耗上，协程则是极低的。一个线程的内存在 MB 级别，而协程只需要 KB 级别。而且线程的调度需要内核态与用户的频繁切入切出，资源消耗也不小。
　　我们把协程的基本特点归纳为：
　　

1. 协程调度机制无法实现公平调度　　
2. 协程的资源开销是非常低的，一台普通的服务器就可以支持百万协程。
　　

　　

　　那么，近几年为何协程的概念可以大热。我认为一个特殊的场景使得协程能够广泛的发挥其优势，并且屏蔽掉了劣势 --> 网络编程。与一般的计算机程序相比，网络编程有其独有的特点。
　　

1. 高并发（每秒钟上千数万的单机访问量）　　
2. Request/Response。程序生命期端（毫秒，秒级）
　　
3. 高IO，低计算（连接数据库，请求API）。
　　

　　

　　最开始的网络程序其实就是一个线程一个请求设计的（Apache）。后来，随着网络的普及，诞生了C10K问题。Nginx 通过单线程异步 IO 把网络程序的执行流程进行了乱序化，通过 IO 事件机制最大化的保证了CPU的利用率。
　　至此，现代网络程序的架构已经形成。基于IO事件调度的异步编程。其代表作恐怕就属 NodeJS 了吧。

异步编程的槽点
　　异步编程为了追求程序的性能，强行的将线性的程序打乱，程序变得非常的混乱与复杂。对程序状态的管理也变得异常困难。写过Nginx C Module的同学应该知道我说的是什么。我们开始吐槽 NodeJS 那恶心的层层Callback。

Golang
　　在我们疯狂被 NodeJS 的层层回调恶心到的时候，Golang 作为名门之后开始走入我们的视野。并且迅速的在Web后端极速的跑马圈地。其代表者 Docker 以及围绕这 Docker 展开的整个容器生态圈欣欣向荣起来。其最大的卖点 – 协程 开始真正的流行与讨论起来。
　　我们开始向写PHP一样来写全异步IO的程序。看上去美好极了，仿佛世界就是这样了。
　　在网络编程中，我们可以理解为 Golang 的协程本质上其实就是对 IO 事件的封装，并且通过语言级的支持让异步的代码看上去像同步执行的一样。

四、Golang 协程的应用
　　我们知道，协程（coroutine）是Go语言中的轻量级线程实现，由Go运行时（runtime）管理。
　　在一个函数调用前加上go关键字，这次调用就会在一个新的goroutine中并发执行。当被调用的函数返回时，这个goroutine也自动结束。需要注意的是，如果这个函数有返回值，那么这个返回值会被丢弃。
　　先看一下下面的程序代码：
　　

func Add(x, y int) {　　z := x + y
　　fmt.Println(z)
　　
}
　　

　　
func main() {
　　for i:=0; i