Python: threading.local是全局变量但是它的值却在当前调用它的线程当中

cike0415

　　在threading module中，有一个非常特别的类local。一旦在主线程实例化了一个local，它会一直活在主线程中，并且又主线程启动的子线程调用这个local实例时，它的值将会保存在相应的子线程的字典中。
　　我们先看看测试代码：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Description: test the threading.local class
# Create: 2008-6-4
# Author: MK2[fengmk2@gmail.com]
from threading import local, enumerate, Thread, currentThread
local_data = local()
local_data.name = 'local_data'
class TestThread(Thread):
def run(self):
print currentThread()
print local_data.__dict__
local_data.name = self.getName()
local_data.add_by_sub_thread = self.getName()
print local_data.__dict__
if __name__ == '__main__':
print currentThread()
print local_data.__dict__
t1 = TestThread()
t1.start()
t1.join()
t2 = TestThread()
t2.start()
t2.join()
print currentThread()
print local_data.__dict__
运行结果：

　　
{'name': 'local_data'}

{}
{'add_by_sub_thread': 'Thread-1', 'name': 'Thread-1'}

{}
{'add_by_sub_thread': 'Thread-2', 'name': 'Thread-2'}

{'name': 'local_data'}
　　
　　主线程中的local_data并没有被改变，而子线程中的local_data各自都不相同。
　　怎么这么神奇？local_data具有全局访问权，主线程，子线程都能访问它，但是它的值却是各当前线程有关，究竟什么奥秘在这里呢？
　　查看了一下local的源代码，发现就神奇在_path()方法中:def _patch(self):
key = object.__getattribute__(self, '_local__key')
d = currentThread().__dict__.get(key)
if d is None:
d = {}
currentThread().__dict__[key] = d
object.__setattr__(self, '__dict__', d)
# we have a new instance dict, so call out __init__ if we have
# one
cls = type(self)
if cls.__init__ is not object.__init__:
args, kw = object.__getattribute__(self, '_local__args')
cls.__init__(self, *args, **kw)
else:
object.__setattr__(self, '__dict__', d)
　　每次调用local实例的属性前，local都会调用这个方法，找到它保存值的地方.
　　d = currentThread().__dict__.get(key)  就是这个地方，确定了local_data值的保存位置。所以子线程访问local_data时，并不是获取主线程的local_data的值，在子线程第一次访问它是，它是一个空白的字典对象，所以local_data.__dict__为 {}，就像我们的输出结果一样。
　　如果想在当前线程保存一个全局值，并且各自线程互不干扰，使用local类吧。
　　


　　Technorati: python, local, threading, thread