python类的成员和装饰器

yadianna

　　python类的成员和装饰器
　　
　　Python类的成员
　　Python和c++一样，可以定义类，可以继承，类中又包含了类变量、实例变量（私有变量和公有变量）、方法（包括静态方法staticmethod、类方法classmethod和实例方法instancemethod）。这里只着重介绍类的成员。
　　通过语言描述会比较费事，下面通过例子来说明
　　



# coding: utf-8
class MyClass:
'''I simple example class'''
val1 = 'Value 1'            #类变量
val4 = 1
def __init__(self):
self.val2 = 'Value 2'   #公有实例变量
self.__val3 = 'Value 3' #私有实例变量
def __func():
print 'val1 : ', MyClass.val1
print 'static method cannot access val2'
print 'static method cannot access __val3'
print 'val4 : ', MyClass.val4
MyClass.val4 = ((MyClass.val4 + 1))
smd = staticmethod(__func)
def __func2(cls):
print 'val1 : ', cls.val1
print 'class method cannot access val2'
print 'class method cannot access __val3'
print 'val4 : ', cls.val4
cls.val4 = ((cls.val4 + 1))
cmd = classmethod(__func2)
def func3(self):
print 'val1 : ', self.val1
print 'val2 : ', self.val2
print 'instance method cannot access __val3'
print 'val4 : ', self.val4
self.val4 = ((self.val4 + 1))
　　
　　这个类中已经基本包含了上面提到的类中的各种成员，然后通过调用看下这些成员有什么不同



print '--------------------MyClass.smd()-------------------'
MyClass.smd()        #类调用静态方法
print '--------------------MyClass.cmd()-------------------'
MyClass.cmd()        #类调用类方法
#MyClass.func3()        #类无法直接调用实例方法

x = MyClass()
print '--------------------x.smd()-------------------'
x.smd()            #实例调用静态方法
print '--------------------x.cmd()-------------------'
x.cmd()            #实例调用类方法
print '--------------------x.func3()-------------------'
x.func3()        #实例调用实例方法
#结果
--------------------MyClass.smd()-------------------
val1 :  Value 1
static method cannot access val2
static method cannot access __val3
val4 :  1
--------------------MyClass.cmd()-------------------
val1 :  Value 1
class method cannot access val2
class method cannot access __val3
val4 :  2
--------------------x.smd()-------------------
val1 :  Value 1
static method cannot access val2
static method cannot access __val3
val4 :  3
--------------------x.cmd()-------------------
val1 :  Value 1
class method cannot access val2
class method cannot access __val3
val4 :  4
--------------------x.func3()-------------------
val1 :  Value 1
val2 :  Value 2
instance method cannot access __val3
val4 :  5
　　结合上面的输出结果来解释下不同变量和方法的功能。
　　静态方法，可以认为是一种全局方法，因为它不需要类实例化就能访问，和模块内的方法没什么区别，可以通过类和实例进行调用，它不能访问实例变量。当然，但能够通过类名访问类变量，如MyClass.val1。
　　类方法，类似是个全局方法，它也能如静态方法那样被类调用，也能被实例调用，不同的是它通过实例来访问类变量，有类变量cls传入，并且有子类继承时，调用该类方法时，传入的类变量cls是子类，而非父类，如x.val1。
　　实例方法，实例方法只能通过实例访问，它能够访问实例变量（公有）和类变量。
　　私有方法，无法被类和实例调用。
　　类变量，能够被类、类方法、实例和实例方法等访问。且在类和实例中进行传递（不停累加），如val4。
　　实例变量（公有），能被实例和实例方法访问，但不能被类和类方法访问。
　　实例变量（私有），不能被任何实例访问，但我们可以通过装饰器对其增加get/set方法来进行操作，具体在下面介绍。
　　私有属性，通过在变量和方法前增加__（两个下划线）来定义。
　　装饰器
　　
　　简单的说，装饰器就是对函数的一种装饰，可以在不修改被装饰函数定义和调用的情况下，增加对被调用函数的操作或指定其属性。
　　具体的介绍可以参看http://www.iyunv.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html
　　语法糖
　　通过装饰器简化方法装饰的代码
　　



# coding: utf-8
def deco(func):
def _deco():
print("before myfunc() called.")
func()
print("  after myfunc() called.")
return _deco
@deco
def myfunc():
print(" myfunc() called.")
return 'ok'
myfunc()
myfunc()
#输出
before myfunc() called.
myfunc() called.
after myfunc() called.
before myfunc() called.
myfunc() called.
after myfunc() called.
　　
　　多层装饰器



@A
@B
@C
def func():
...
　　可以看成是A(B(C(func)))，依次执行A、B、C和func。
　　内置装饰器（将上面的MyClass类重新用装饰器定义一次，并增加对私有变量的操作方法）



# coding: utf-8
class MyClass:
'''I simple example class'''
val1 = 'Value 1'
val4 = 1
def __init__(self):
self.val2 = 'Value 2'
self.__val3 = 'Value 3'
def func3(self):        #定义实例方法
print 'val1 : ', self.val1
print 'val2 : ', self.val2
print 'instance method cannot access __val3'
print 'val4 : ', self.val4
self.val4 = ((self.val4 + 1))
@classmethod            #定义类方法
def func2(cls):
print 'val1 : ', cls.val1
print 'class method cannot access val2'
print 'class method cannot access __val3'
print 'val4 : ', cls.val4
cls.val4 = ((cls.val4 + 1))
@staticmethod            #定义静态方法
def func():
print 'val1 : ', MyClass.val1
print 'static cannot access val2'
print 'static method cannot access __val3'
print 'val4 : ', MyClass.val4
MyClass.val4 = ((MyClass.val4 + 1))
@property            #私有实例变量get属性
def val3(self):
return self.__val3
@val3.setter            #私有实例变量set属性
def val3(self, value):
self.__val3 = value
@val3.deleter            #私有实例变量del属性
def val3(self):
del self.__val3
　　@classmethod和@staticmethod分别代替了之前的类方法和静态方法的声明方式，除了简洁外没有其它特殊的意义。
　　在2中定义的类中，有一个私有实例变量，它不能被类和实例所访问，我们通过增加@property和@setter来使实例能够对私有变量进行访问和赋值，并可以通过@deleter来将该变量删除。注意，类也能通过@property进行私有变量的访问，但无法通过@setter来给私有变量赋值，且@deleter不支持类访问。
　　调用如下：



print '-------------------MyClass.func()------------------'
MyClass.func()

x = MyClass()
print '-------------------x.func()------------------'
x.func()
print '-------------------x.func2()------------------'
x.func2()
print '-------------------x.func3()------------------'
x.func3()
print ''
print 'MyClass().val3 : ',MyClass().val3        #类调用property
MyClass().val3 = 'New Value'            #类调用setter
print 'after "MyClass().val3 = New Value" val3 :', MyClass().val3
print''
print 'val3 : ',x.val3                #实例调用property
x.val3 = 'New Value'                #实例调用setter
print 'after "x.val3 = New Value" val3 :', x.val3
del x.val3                    #实例调用deleter
print 'after "del x.val3"  val3 : ', x.val3
#结果
-------------------MyClass.func()------------------
val1 :  Value 1
static cannot access val2
static method cannot access __val3
val4 :  1
-------------------x.func()------------------
val1 :  Value 1
static cannot access val2
static method cannot access __val3
val4 :  2
-------------------x.func2()------------------
val1 :  Value 1
class method cannot access val2
class method cannot access __val3
val4 :  3
-------------------x.func3()------------------
val1 :  Value 1
val2 :  Value 2
instance method cannot access __val3
val4 :  4
MyClass().val3 :  Value 3                #类调用property
after "MyClass().val3 = New Value" val3 : Value 3    #类调用setter没有生效

val3 :  Value 3                    #实例调用property
after "x.val3 = New Value" val3 : New Value    #实例调用setter
after "del x.val3"  val3 :  Value 3        #实例调用deleter
　　
　　以上很多纯属个人理解，如有错误，还望指正
　　上文有个例子摘自http://www.iyunv.com/rhcad/archive/2011/12/21/2295507.html