MySQL federated引擎试验

woyoudn

如果写的不对的地方，欢迎各位提意见。　　可以在数据非常大的时候起到分发表或者库到不同的服务器。减少每个服务器的IO。
　　首先看看有没有federated 引擎。
　　mysql> show engines;
　　+------------+----------+----------------------------------------------------------------+
　　| Engine     | Support  | Comment                                                        |
　　+------------+----------+----------------------------------------------------------------+
　　| MyISAM     | DEFAULT  | Default engine as of MySQL 3.23 with great performance         |
　　| MEMORY     | YES      | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables      |
　　| InnoDB     | YES      | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys     |
　　| BerkeleyDB | NO       | Supports transactions and page-level locking                   |
　　| BLACKHOLE  | YES      | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) |
　　| EXAMPLE    | YES      | Example storage engine                                         |
　　| ARCHIVE    | YES      | Archive storage engine                                         |
　　| CSV        | YES      | CSV storage engine                                             |
　　| ndbcluster | DISABLED | Clustered, fault-tolerant, memory-based tables                 |
　　| FEDERATED  | YES      | Federated MySQL storage engine                                 |

　　| MRG_MYISAM | YES      | Collection of>　　| ISAM       | NO       | Obsolete storage engine                                        |
　　+------------+----------+----------------------------------------------------------------+
　　12 rows in set (0.00 sec)
　　A(192.168.0.233:3306)
　　B(192.168.0.233:3307)
　　C(192.168.0.233:3308)
　　D(192.168.0.234:3306)
　　在A、B、C、D 分别创建数据库。
　　mysql> create database t_boy;
　　Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
　　mysql> use t_boy;
　　Database changed
　　在B、C上分别创建授权用户。

　　mysql> grant all privileges on t_boy.* to root@'%'>　　Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
　　mysql> flush privileges;
　　Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
　　在B主机上：
　　mysql> create table t_tableB (id int not null auto_increment primary key, c_str char(20) not null) engine myisam;
　　Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
　　mysql> show tables;
　　+-----------------+
　　| Tables_in_t_boy |
　　+-----------------+
　　| t_table         |
　　+-----------------+
　　1 row in set (0.00 sec)
　　在C主机上：
　　mysql> create table t_tableC (id int not null auto_increment primary key, c_str char(20) not null) engine myisam;
　　Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
　　mysql> show tables;
　　+-----------------+
　　| Tables_in_t_boy |
　　+-----------------+
　　| t_table         |
　　+-----------------+
　　1 row in set (0.00 sec)
　　关于创建FEDERATED引擎的方法详细见手册。
　　在A主机上：
　　mysql> create table t_1 (id int not null auto_increment primary key, c_str char(20) not null) engine federated connection = 'mysql://root:123456@192.168.0.233:3307/t_boy/t_tableB';
　　Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
　　mysql> create table t_2 (id int not null auto_increment primary key, c_str char(20) not null) engine federated connection = 'mysql://root:123456@192.168.0.233:3308/t_boy/t_tableC';
　　Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
　　mysql> insert into t_1(c_str) values (rand());
　　Query OK, 1 row affected (0.53 sec)
　　mysql> insert into t_2(c_str) values (rand());
　　Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
　　可以像在一个主机上进行操作。
　　mysql> select t_1.*,t_2.* from t_1 inner join t_2 using(id);
　　+----+----------------+----+------------------+

　　|>　　+----+----------------+----+------------------+
　　| 1 | 0.304819039353 | 1 | 0.24238659184648 |
　　+----+----------------+----+------------------+
　　1 row in set (0.00 sec)
　　插入百万级别的数据后
　　mysql> select t_1.*,t_2.* from t_1 inner join t_2 using(id) limit 20;
　　+----+----------------------+----+----------------------+

　　|>　　+----+----------------------+----+----------------------+
　　| 1 | 0.304819039353 | 1 | 0.24238659184648 |
　　| 2 | 1.304819039353 | 2 | 1.2423865918465 |
　　| 3 | 1.304819039352999920 | 3 | 1.242386591846480037 |
　　| 4 | 2.304819039353000143 | 4 | 2.242386591846500021 |
　　| 5 | 1.304819039352999920 | 5 | 1.242386591846480037 |
　　| 6 | 2.304819039353000143 | 6 | 2.242386591846500021 |
　　| 7 | 2.304819039353000143 | 7 | 2.242386591846480037 |
　　| 8 | 3.304819039353000143 | 8 | 3.242386591846500021 |
　　| 9 | 1.304819039352999920 | 9 | 1.242386591846480037 |
　　| 10 | 2.304819039353000143 | 10 | 2.242386591846500021 |
　　| 11 | 2.304819039353000143 | 11 | 2.242386591846480037 |
　　| 12 | 3.304819039353000143 | 12 | 3.242386591846500021 |
　　| 13 | 2.304819039353000143 | 13 | 2.242386591846480037 |
　　| 14 | 3.304819039353000143 | 14 | 3.242386591846500021 |
　　| 15 | 3.304819039353000143 | 15 | 3.242386591846480037 |
　　| 16 | 4.304819039353000143 | 16 | 4.242386591846500465 |
　　| 17 | 1.304819039352999920 | 17 | 1.242386591846480037 |
　　| 18 | 2.304819039353000143 | 18 | 2.242386591846500021 |
　　| 19 | 2.304819039353000143 | 19 | 2.242386591846480037 |
　　| 20 | 3.304819039353000143 | 20 | 3.242386591846500021 |
　　+----+----------------------+----+----------------------+
　　20 rows in set (0.73 sec)
　　mysql> select max(id),min(id) from t_1;
　　+---------+---------+
　　| max(id) | min(id) |
　　+---------+---------+
　　| 1048576 | 1 |
　　+---------+---------+
　　1 row in set (1.40 sec)
　　mysql> select max(id),min(id) from t_2;
　　+---------+---------+
　　| max(id) | min(id) |
　　+---------+---------+
　　| 1048576 | 1 |
　　+---------+---------+
　　1 row in set (1.40 sec)

　　mysql> update t_2 set>　　Query OK, 1048576 rows affected (2 min 10.38 sec)
　　Rows matched: 1048576 Changed: 1048576 Warnings: 0
　　mysql> select max(id),min(id) from t_2;
　　+---------+---------+
　　| max(id) | min(id) |
　　+---------+---------+
　　| 2097152 | 1048577 |
　　+---------+---------+
　　1 row in set (1.63 sec)

　　mysql> explain select>　　+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+

　　|>　　+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
　　|  1 | SIMPLE      | t_1   | range | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | NULL |    2 | Using where |
　　+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
　　1 row in set (0.00 sec)
　　在D主机上
　　mysql> create table t(id int not null auto_increment primary key, c_str char(20));
　　Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
　　插入两百万级别数据后。
　　mysql> select count(*) from t;
　　+----------+
　　| count(*) |
　　+----------+
　　| 2097152 |
　　+----------+
　　1 row in set (0.00 sec)
　　mysql> analyze table t;
　　+---------+---------+----------+----------+
　　| Table | Op | Msg_type | Msg_text |
　　+---------+---------+----------+----------+
　　| t_boy.t | analyze | status | OK |
　　+---------+---------+----------+----------+
　　1 row in set (0.37 sec)

　　mysql> explain select>　　+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+---------+--------------------------+

　　|>　　+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+---------+--------------------------+
　　|  1 | SIMPLE      | t     | range | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | NULL | 1132065 | Using where; Using index |
　　+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+---------+--------------------------+
　　1 row in set (0.00 sec)
　　和上面A主机上的查询相比，扫描的行数大减。
　　插入的速度主要靠网络。
　　看看A主机上的文件
　　[root@localhost t_boy]# cd /usr/local/mysql/data/t_boy/
　　[root@localhost t_boy]# ls -sihl
　　total 40K
　　15892559 8.0K -rw-rw---- 1 mysql mysql   61 Feb 28 11:03 db.opt
　　15892560  16K -rw-rw---- 1 mysql mysql 8.4K Feb 28 11:11 t_1.frm
　　15892561  16K -rw-rw---- 1 mysql mysql 8.4K Feb 28 11:14 t_2.frm
　　[root@localhost t_boy]#
　　这里只有表的定义而没有数据。
　　手册中关于FEDERATED引擎的介绍：
　　http://dev.mysql.com/doc/refman/ ... ated-storage-engine