MySql语法大全

zsyzhou

一、SQL速成

　　结构查询语言(SQL)是用于查询关系数据库的标准语言，它包括若干关键字和一致的语法，便于数据库元件(如表、索引、字段等)的建立和操纵。
　　以下是一些重要的SQL快速参考，有关SQL的语法和在标准SQL上增加的特性，请查询MySQL手册。
　　1．创建表
　　表是数据库的最基本元素之一，表与表之间可以相互独立，也可以相互关联。创建表的基本语法如下：
　　create table table_name
　　(column_name data无效 {identity |null|not null}，　　…)
　　其中参数table_name和column_name必须满足用户数据库中的识别器(identifier)的要求，参数data无效是一个标准的SQL类型或由用户数据库提供的类型。用户要使用non-null从句为各字段输入数据。
　　create table还有一些其他选项，如创建临时表和使用select子句从其他的表中读取某些字段组成新表等。还有，在创建表是可用PRIMARY KEY、KEY、INDEX等标识符设定某些字段为主键或索引等。
　　书写上要注意：
　　在一对圆括号里的列出完整的字段清单。
　　字段名间用逗号隔开。
　　字段名间的逗号后要加一个空格。
　　最后一个字段名后不用逗号。
　　所有的SQL陈述都以分号";"结束。
　　例：
　　mysql> CREATE TABLE test (blob_col BLOB， index(blob_col(10)));

　　2．创建索引

　　索引用于对数据库的查询。一般数据库建有多种索引方案，每种方案都精于某一特定的查询类。索引可以加速对数据库的查询过程。创建索引的基本语法如下：
　　create index index_name
　　on table_name (col_name[(length)]，... )
　　例：
　　mysql> CREATE INDEX part_of_name ON customer (name(10));

　　3．改变表结构

　　在数据库的使用过程中，有时需要改变它的表结构，包括改变字段名，甚至改变不同数据库字段间的关系。可以实现上述改变的命令是alter，其基本语法如下：

　　alter table table_name>　　例：

　　mysql>>

　　4．删除数据对象

　　很多数据库是动态使用的，有时可能需要删除某个表或索引。大多数数据库对象可以下面的命令删除：
　　drop object_name
　　mysql> DROP TABLE tb1;

　　5．执行查询

　　查询是使用最多的SQL命令。查询数据库需要凭借结构、索引和字段类型等因素。大多数数据库含有一个优化器(optimizer)，把用户的查询语句转换成可选的形式，以提高查询效率。
　　值得注意的是MySQL不支持SQL92标准的嵌套的where子句，即它只支持一个where子句。其基本语法如下：
　　SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY]
　　[DISTINCT | DISTINCTROW | ALL]
　　select_expression，...
　　[INTO {OUTFILE | DUMPFILE} ’file_name’ export_options]
　　[FROM table_references
　　][WHERE where_definition]
　　[GROUP BY col_name，...]
　　[HAVING where_definition]
　　[ORDER BY {unsigned_integer | col_name | formula} ][ASC | DESC] ，...]
　　[LIMIT ][offset，] rows]
　　[PROCEDURE procedure_name] ]
　　其中where从句是定义选择标准的地方，where_definition可以有不同的格式，但都遵循下面的形式：
　　字段名操作表达式
　　字段名操作字段名
　　在第一种形式下，标准把字段的值与表达式进行比较；在第二种形式下，把两个字段的值进行比较。根据所比较的数据类型，search_condition中的操作可能选以下几种：
　　= 检查是否相等
　　！= 检查是否不等

　　> (或>=) 检查左边值是否大于(或大于等于)右边值

　　< (或 select t1.name， t2.salary from employee AS t1， info AS t2 where t1.name = t2.name;
　　mysql> select college， region， seed from tournament
　　ORDER BY region， seed;
　　mysql> select col_name from tbl_name WHERE col_name > 0;

　　6．修改表中数据

　　在使用数据库过程中，往往要修改其表中的数据，比如往表中添加新数据，删除表中原有数据，或对表中原有数据进行更改。它们的基本语法如下：
　　数据添加：
　　insert [into] table_name [(column(s))]
　　values (expression(s))
　　例：
　　mysql> INSERT INTO tbl_name (col1，col2) VALUES(15，col1*2);
　　数据删除：
　　删除 from table_name where search_condition
　　数据更改：
　　更新 table_name
　　set column1=expression1，
　　column2=expression2，…
　　where search_condition

　　7．数据库切换

　　当存在多个数据库时，可以用下面的命令定义用户想使用的数据库：
　　use database_name

　　8．统计函数

　　SQL有一些统计函数，它们对于生成数据表格很有帮助。下面介绍几个常用的统计函数：
　　sum (exepression) 计算表达式的和
　　avg (exepression) 计算表达式的平均值
　　count (exepression) 对表达式进行简单的计数
　　count (*) 统计记录数
　　max (exepression) 求最大值
　　min (exepression) 求最小值
　　其中exepression为任何有效的SQL表达式，它可以是一个或多个记录，也可以是别的SQL函数的组合。

　　二、MySQL使用导引

　　1．运用MySQL建立新数据库
　　在shell下运行：
　　＄>mysqladmin create database01
　　Database &quot;database01&quot; created.

　　2．启动MySQL

　　在shell下运行：
　　＄>mysql
　　Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or g.

　　Your MySQL connection>　　无效 ’help’ for help.

　　3．更换数据库

　　mysql>use database01
　　database changed.

　　4．创建表

　　mysql>create table table01 (field01 integer， field02 char(10));
　　Query OK， 0 rows affected (0.00 sec)

　　5．列出表清单

　　mysql>show tables;
　　Tables in database01
　　Table01
　　table02

　　6．列出表中的字段清单

　　mysql>show columns from table01;
　　Field 无效 Null Key Default Extra
　　field01 int(11) YES
　　field02 char(10) YES

　　7．表的数据填写

　　插入数据
　　mysql>insert into table01 (field01， field02) values (1， ’first’);
　　Query OK， 1 row affected (0.00 sec)

　　8．字段的增加

　　...一次一个字段
　　mysql>alter table table01 add column field03 char(20);
　　Query OK， l row affected (0.04 sec)
　　Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
　　...一次多个字段
　　mysql>alter table table01 add column field04 date， add column field05 time;
　　Query OK， l row affected (0.04 sec)
　　Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
　　注意：每一列都必须以&quot;add column&quot;重新开始。
　　它运行了吗？让我们看看。
　　mysql>select * from table01;
　　field01 field02 field03 field04 field05
　　1 first NULL NULL NULL

　　9．多行命令输入

　　MySQL命令行界面允许把陈述作为一行输入，也可以把它展开为多行输入。这两者之间并没有语法上的区别。使用多行输入，你可以将SQL陈述一步步分解，从而使你更容易理解。
　　在多行方式下，注释器把每一行都添加到前面的行后，直到你用分号&quot;;&quot;来结束这个SQL陈述。一旦键入分号并按回车键，这个陈述即被执行。
　　下面的例子是同一个严格的SQL陈述的两种输入方法：
　　单行输入
　　Mysql>create table table33 (field01 integer， field02 char(30));
　　多行输入
　　Mysql>create table table33
　　->(field01
　　->integer，
　　->field02
　　->char(30));
　　注意不能将单词断开，如：
　　正确
　　mysql>create table table33
　　->( field01
　　->integer，
　　->field02
　　->char(30));
　　错误
　　mysql>create table table33
　　->( field01 inte
　　->ger，
　　->field02
　　->char(30));
　　当插入或更改数据时，不能将字段的字符串展开到多行里，否则硬回车将被储存到数据中：
　　标准操作
　　mysql>insert into table33 (field02)
　　->values
　　->(’who thought of foo?’);
　　硬回车储存到数据中
　　mysql>insert into table33 (field02)
　　->values
　　->(’who thought
　　->of foo?’);
　　结果如下：
　　mysql>select * from table33;
　　field01 field02
　　NULL who thought of foo?
　　NULL who thought
　　Of foo?

　　10．表的数据嵌入

　　mysql>insert into table01 (field01， field02， field03， field04， field05) values
　　->(2， ’second’， ’another’， ’1999-10-23’， ’10:30:00’);
　　Query OK， 1 row affected (0.00 sec)
　　标准日期格式是&quot;yyyy-mm-dd&quot;。
　　标准时间格式是&quot;hh:mm:ss&quot;。
　　引号内要求所给的是上述的标准日期和时间格式。
　　日期也可以&quot;yyyymmdd&quot;形式，时间也可以&quot;hhmmss&quot;形式输入，但其值不需要再加引号。
　　数字值不需要加引号。这种保存与数据类型无关，这些数据类型都有格式化的专栏来包含(例如：文本，日期，时间，整数等)。
　　MySQL有一个很有用的命令缓冲区。它保存着你目前已经键入的SQL语句利用它，对于相同的命令，你就不必一遍又一遍地重复输入。下一步我们就来看这样的一个例子。
　　利用命令缓冲区(及任意的日期和时间格式)增加另一个数据
　　按两次键盘上的向上箭头键。
　　回车。
　　在圆括号内输入新的值，并以分号结尾。
　　(3， ’a third’， ’more’， 19991024， 103004);
　　回车。
　　新值存在里面了吗？
　　mysql>select * from table01;
　　field01 field02 field03 field04 field05
　　1 first NULL NULL NULL
　　2 second another 1999-10-23 10:30:00
　　3 a third more 1999-10-24 10:30:04

　　11．表的数据更新

　　一次修改一个字段
　　再次注意语法。文本需要加引号但数字不要。
　　mysql>更新 table01 set field03=’new info’ where field01=1;
　　Query OK， 1 row affected (0.00 sec)
　　一次改变多个字段
　　记住在每一个更新的字段间用逗号隔开。
　　mysql>更新 table01 set field04=19991022， field05=062218 where field01=1;
　　Query OK， 1 row affected (0.00 sec)
　　一次更新多个数据
　　mysql>更新 table01 set field05=152901 where field04>19990101;
　　Query OK， 3 rows affected (0.00 sec)

　　12．删除数据

　　mysql>删除 from table01 where field01=3;
　　Query OK， 1 row affected (0.00 sec)

　　13．退出

　　mysql>quit
　　Bye
　　现在你已经了解了一些运行MySQL中的数据库的根本命令。由于MySQL是通过执行SQL调用来操作的，在你的处理过程中需要一个强有力工具的充足的数组。例如，通过联接相关的字段，你可以同时显示几个表中的数据。同样，SQL允许综合显示、更新或者删除多个符合具体标准的数据。如果你还想精通掌握它，下一步就要学习所有SQL的知识。

--1、查找员工的编号、姓名、部门和出生日期，如果出生日期为空值，显示日期不详,并按部门排序输出,日期格式为yyyy-mm-dd。

　　select emp_no,emp_name,dept,isnull(convert(char(10),birthday,120),'日期不详') birthday
　　from employee
　　order by dept
　　--2、查找与喻自强在同一个单位的员工姓名、性别、部门和职称
　　select emp_no,emp_name,dept,title
　　from employee
　　where emp_name'喻自强' and dept in
　　(select dept from employee
　　where emp_name='喻自强')
　　--3、按部门进行汇总，统计每个部门的总工资
　　select dept,sum(salary)
　　from employee
　　group by dept
　　--4、查找商品名称为14寸显示器商品的销售情况，显示该商品的编号、销售数量、单价和金额
　　select a.prod_id,qty,unit_price,unit_price*qty totprice
　　from sale_item a,product b
　　where a.prod_id=b.prod_id and prod_name='14寸显示器'
　　--5、在销售明细表中按产品编号进行汇总，统计每种产品的销售数量和金额
　　select prod_id,sum(qty) totqty,sum(qty*unit_price) totprice
　　from sale_item
　　group by prod_id
　　--6、使用convert函数按客户编号统计每个客户1996年的订单总金额
　　select cust_id,sum(tot_amt) totprice
　　from sales
　　where convert(char(4),order_date,120)='1996'
　　group by cust_id
　　--7、查找有销售记录的客户编号、名称和订单总额
　　select a.cust_id,cust_name,sum(tot_amt) totprice
　　from customer a,sales b
　　where a.cust_id=b.cust_id
　　group by a.cust_id,cust_name
　　--8、查找在1997年中有销售记录的客户编号、名称和订单总额
　　select a.cust_id,cust_name,sum(tot_amt) totprice
　　from customer a,sales b
　　where a.cust_id=b.cust_id and convert(char(4),order_date,120)='1997'
　　group by a.cust_id,cust_name
　　--9、查找一次销售最大的销售记录
　　select order_no,cust_id,sale_id,tot_amt
　　from sales
　　where tot_amt=
　　(select max(tot_amt)
　　from sales)
　　--10、查找至少有3次销售的业务员名单和销售日期
　　select emp_name,order_date
　　from employee a,sales b
　　where emp_no=sale_id and a.emp_no in
　　(select sale_id
　　from sales
　　group by sale_id
　　having count(*)>=3)
　　order by emp_name
　　--11、用存在量词查找没有订货记录的客户名称
　　select cust_name
　　from customer a
　　where not exists
　　(select *
　　from sales b
　　where a.cust_id=b.cust_id)
　　--12、使用左外连接查找每个客户的客户编号、名称、订货日期、订单金额订货日期不要显示时间，日期格式为yyyy-mm-dd按客户编号排序，同一客户再按订单降序排序输出
　　select a.cust_id,cust_name,convert(char(10),order_date,120),tot_amt
　　from customer a left outer join sales b on a.cust_id=b.cust_id
　　order by a.cust_id,tot_amt desc
　　--13、查找16M DRAM的销售情况，要求显示相应的销售员的姓名、性别，销售日期、销售数量和金额，其中性别用男、女表示
　　select emp_name 姓名, 性别= case a.sex when 'm' then '男'
　　when 'f' then '女'
　　else '未'
　　end,
　　销售日期= isnull(convert(char(10),c.order_date,120),'日期不详'),
　　qty 数量, qty*unit_price as 金额
　　from employee a, sales b, sale_item c,product d
　　where d.prod_name='16M DRAM' and d.prod_id=c.prod_id and
　　a.emp_no=b.sale_id and b.order_no=c.order_no
　　--14、查找每个人的销售记录，要求显示销售员的编号、姓名、性别、产品名称、数量、单价、金额和销售日期
　　select emp_no 编号,emp_name 姓名, 性别= case a.sex when 'm' then '男'
　　when 'f' then '女'
　　else '未'
　　end,
　　prod_name 产品名称,销售日期= isnull(convert(char(10),c.order_date,120),'日期不详'),
　　qty 数量, qty*unit_price as 金额
　　from employee a left outer join sales b on a.emp_no=b.sale_id , sale_item c,product d
　　where d.prod_id=c.prod_id and b.order_no=c.order_no
　　--15、查找销售金额最大的客户名称和总货款
　　select cust_name,d.cust_sum
　　from customer a,
　　(select cust_id,cust_sum
　　from (select cust_id, sum(tot_amt) as cust_sum
　　from sales
　　group by cust_id ) b
　　where b.cust_sum =
　　( select max(cust_sum)
　　from (select cust_id, sum(tot_amt) as cust_sum
　　from sales
　　group by cust_id ) c )
　　) d
　　where a.cust_id=d.cust_id
　　--16、查找销售总额少于1000元的销售员编号、姓名和销售额
　　select emp_no,emp_name,d.sale_sum
　　from employee a,
　　(select sale_id,sale_sum
　　from (select sale_id, sum(tot_amt) as sale_sum
　　from sales
　　group by sale_id ) b
　　where b.sale_sum =3) h )
　　--18、查找至少与世界技术开发公司销售相同的客户编号、名称和商品编号、商品名称、数量和金额
　　select a.cust_id,cust_name,d.prod_id,prod_name,qty,qty*unit_price
　　from customer a, product b, sales c, sale_item d
　　where a.cust_id=c.cust_id and d.prod_id=b.prod_id and
　　c.order_no=d.order_no and not exists
　　(select f.*
　　from customer x ,sales e, sale_item f
　　where cust_name='世界技术开发公司' and x.cust_id=e.cust_id and
　　e.order_no=f.order_no and not exists
　　( select g.*
　　from sale_item g, sales h
　　where g.prod_id = f.prod_id and g.order_no=h.order_no and
　　h.cust_id=a.cust_id)
　　)
　　19、查找表中所有姓刘的职工的工号，部门，薪水
　　select emp_no,emp_name,dept,salary
　　from employee
　　where emp_name like '刘%'
　　20、查找所有定单金额高于2000的所有客户编号
　　select cust_id
　　from sales
　　where tot_amt>2000
　　21、统计表中员工的薪水在4000-6000之间的人数
　　select count(*)as 人数
　　from employee
　　where salary between 4000 and 6000
　　22、查询表中的同一部门的职工的平均工资，但只查询＂住址＂是＂上海市＂的员工
　　select avg(salary) avg_sal,dept
　　from employee
　　where addr like '上海市%'
　　group by dept
　　23、将表中住址为&quot;上海市&quot;的员工住址改为&quot;北京市&quot;
　　update employee
　　set addr like '北京市'
　　where addr like '上海市'
　　24、查找业务部或会计部的女员工的基本信息。
　　select emp_no,emp_name,dept
　　from employee
　　where sex='F'and dept in ('业务','会计')
　　25、显示每种产品的销售金额总和，并依销售金额由大到小输出。
　　select prod_id ,sum(qty*unit_price)
　　from sale_item
　　group by prod_id
　　order by sum(qty*unit_price) desc
　　26、选取编号界于'C0001'和'C0004'的客户编号、客户名称、客户地址。
　　select CUST_ID,cust_name,addr
　　from customer
　　where cust_id between 'C0001' AND 'C0004'
　　27、计算出一共销售了几种产品。
　　select count(distinct prod_id) as '共销售产品数'
　　from sale_item
　　28、将业务部员工的薪水上调3%。
　　update employee
　　set salary=salary*1.03
　　where dept='业务'
　　29、由employee表中查找出薪水最低的员工信息。
　　select *
　　from employee
　　where salary=
　　(select min(salary )
　　from employee )
　　30、使用join查询客户姓名为&quot;客户丙&quot;所购货物的&quot;客户名称&quot;,&quot;定单金额&quot;,&quot;定货日期&quot;,&quot;电话号码&quot;
　　select a.cust_id,b.tot_amt,b.order_date,a.tel_no
　　from customer a join sales b
　　on a.cust_id=b.cust_id and cust_name like '客户丙'
　　31、由sales表中查找出订单金额大于&quot;E0013业务员在1996/10/15这天所接每一张订单的金额&quot;的所有订单。
　　select *
　　from sales
　　where tot_amt>all
　　(select tot_amt
　　from sales
　　where sale_id='E0013'and order_date='1996/10/15')
　　order by tot_amt
　　32、计算'P0001'产品的平均销售单价
　　select avg(unit_price)
　　from sale_item
　　where prod_id='P0001'
　　33、找出公司女员工所接的定单
　　select sale_id,tot_amt
　　from sales
　　where sale_id in
　　(select sale_id from employee
　　where sex='F')
　　34、找出同一天进入公司服务的员工
　　select a.emp_no,a.emp_name,a.date_hired
　　from employee a
　　join employee b
　　on (a.emp_no!=b.emp_no and a.date_hired=b.date_hired)
　　order by a.date_hired
　　35、找出目前业绩超过232000元的员工编号和姓名。
　　select emp_no,emp_name
　　from employee
　　where emp_no in
　　(select sale_id
　　from sales
　　group by sale_id
　　having sum(tot_amt)( select avg(salary)
　　from employee)
　　38、找出目前销售业绩超过10000元的业务员编号及销售业绩，并按销售业绩从大到小排序。
　　Select sale_id ,sum(tot_amt)
　　from sales
　　group by sale_id
　　having sum(tot_amt)>10000
　　order by sum(tot_amt) desc
　　39、找出公司男业务员所接且订单金额超过2000元的订单号及订单金额。
　　Select order_no,tot_amt
　　From sales ,employee
　　Where sale_id=emp_no and sex='M' and tot_amt>2000
　　40、 查询sales表中订单金额最高的订单号及订单金额。
　　Select order_no,tot_amt from sales
　　where tot_amt=(select max(tot_amt) from sales)
　　41、 查询在每张订单中订购金额超过4000元的客户名及其地址。
　　Select cust_name,addr from customer a,sales b
　　where a.cust_id=b.cust_id and tot_amt>4000
　　42、求出每位客户的总订购金额，显示出客户号及总订购金额，并按总订购金额降序排列。
　　Select cust_id,sum(tot_amt) from sales
　　Group by cust_id
　　Order by sum(tot_amt) desc
　　43、求每位客户订购的每种产品的总数量及平均单价，并按客户号，产品号从小到大排列。
　　Select cust_id,prod_id,sum(qty),sum(qty*unit_price)/sum(qty)
　　From sales a, sale_item b
　　Where a.order_no=b.order_no
　　Group by cust_id,prod_id
　　Order by cust_id,prod_id
　　44、 查询订购了三种以上产品的订单号。
　　Select order_no
　　from sale_item
　　Group by order_no
　　Having count(*)>3
　　45、 查询订购的产品至少包含了订单3号中所订购产品的订单。
　　Select distinct order_no
　　From sale_item a
　　Where order_no'3'and not exists (
　　Select * from sale_item b where order_no ='3' and not exists
　　(select * from sale_item c where c.order_no=a.order_no and c.prod_id=b.prod_id))
　　46、在sales表中查找出订单金额大于&quot;E0013业务员在1996/11/10这天所接每一张订单的金额&quot;的所有订单，并显示承接这些订单的业务员和该订单的金额。
　　Select sale_id,tot_amt from sales
　　where tot_amt>all(select tot_amt
　　from sales
　　where sale_id='E0013' and order_date='1996-11-10')
　　47、 查询末承接业务的员工的信息。
　　Select *
　　From employee a
　　Where not exists
　　(select * from sales b where a.emp_no=b.sale_id)
　　48、 查询来自上海市的客户的姓名，电话、订单号及订单金额。
　　Select cust_name,tel_no,order_no,tot_amt
　　From customer a ,sales b
　　Where a.cust_id=b.cust_id and addr='上海市'
　　49、查询每位业务员各个月的业绩，并按业务员编号、月份降序排序。
　　Select sale_id,month(order_date), sum(tot_amt)
　　from sales
　　group by sale_id,month(order_date)
　　order by sale_id,month(order_date) desc
　　50、求每种产品的总销售数量及总销售金额，要求显示出产品编号、产品名称，总数量及总金额，并按产品号从小到大排列。
　　Select a.prod_id,prod_name,sum(qty),sum(qty*unit_price)
　　From sale_item a,product b
　　Where a.prod_id=b.prod_id
　　Group by a.prod_id,prod_name
　　Order by a.prod_id
　　51、查询总订购金额超过'C0002'客户的总订购金额的客户号，客户名及其住址。
　　Select cust_id, cust_name,addr
　　From customer
　　Where cust_id in (select cust_id from sales
　　Group by cust_id
　　Having sum(tot_amt)>
　　(Select sum(tot_amt) from sales where cust_id='C0002'))
　　52、 查询业绩最好的的业务员号、业务员名及其总销售金额。
　　select emp_no,emp_name,sum(tot_amt)
　　from employee a,sales b
　　where a.emp_no=b.sale_id
　　group by emp_no,emp_name
　　having sum(tot_amt)=
　　(select max(totamt)
　　from (select sale_id,sum(tot_amt) totamt
　　from sales
　　group by sale_id) c)
　　53、查询每位客户所订购的每种产品的详细清单，要求显示出客户号，客户名，产品号，产品名，数量及单价。
　　select a.cust_id, cust_name,c.prod_id,prod_name,qty, unit_price
　　from customer a,sales b, sale_item c ,product d
　　where a.cust_id=b.cust_id and b.order_no=c.order_no and c.prod_id=d.prod_id
　　54、 求各部门的平均薪水，要求按平均薪水从小到大排序。
　　select dept,avg(salary)
　　from employee
　　group by dept
　　order by avg(salary)