python计算均值方差

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　　用Python求均值与方差，可以自己写，也可以借助于numpy，不过到底哪个快一点呢？
　　我做了个实验，首先生成9百万个样本：
　　

nlist=range(0,9000000)　　
nlist=[float(i)/1000000 for i in nlist]
　　
N=len(nlist)
　　

　　第二行是为了让样本小一点，否则从1加到9百万会溢出的。
　　自己实现，遍历数组来求均值方差：
　　

sum1=0.0　　
sum2=0.0
　　
for i in range(N):
　　sum1+=nlist
　　sum2+=nlist**2
　　
mean=sum1/N
　　
var=sum2/N-mean**2
　　

　　用时5.3s
　　借助numpy的向量运算来求：
　　

import numpy　　
narray=numpy.array(nlist)
　　
sum1=narray.sum()
　　
narray2=narray*narray
　　
sum2=narray2.sum()
　　
mean=sum1/N
　　
var=sum2/N-mean**2
　　

　　用时1.0s
　　结论：还是用numpy吧~毕竟针对性优化过就是不一样~