设为首页 收藏本站
查看: 4279|回复: 0

[经验分享] Python基础:数值(布尔型、整型、长整型、浮点型、复数)

[复制链接]
发表于 2015-4-27 10:29:16 | 显示全部楼层 |阅读模式
一、概述
  Python中的 数值类型(Numeric Types)共有5种:布尔型(bool)、整型(int)、长整型(long)、浮点型(float)和复数(complex)。
  数值类型支持的主要操作如下:


操作
说明
bool
int
long
float
complex




x ** y
指数运算







+x
符号不变







-x
符号取反







~x
按位取反







x * y
乘法







x / y
除法







x // y
地板除







x % y
取余







x + y
加法







x - y
减法







x > y
位右移







x & y
按位与







x ^ y
按位异或







x | y
按位或







abs(x)
取绝对值







bin(x)
整型->二进制字符串







bool(x)
布尔型转换







chr(x)
ASCII码->单字符串







complex(re, im)
实部为re,虚部为im的复数







divmod(x, y)
除法及取余







float(x)
浮点转换函数







hex(x)
整型->十六进制字符串







int(x)
整型转换







long(x)
长整型转换







pow(x)
指数运算







oct(x)
整型->八进制字符串







round(x[, n])
保留n位小数并四舍五入







unichr(x)
ASCII码->Unicode单字符串






二、布尔型
  布尔型 其实是整型的子类型,布尔型数据只有两个取值:True和False,分别对应整型的1和0。
  每一个Python对象都天生具有布尔值(True或False),进而可用于布尔测试(如用在if、while中)。
  以下对象的布尔值都是False:


  • None
  • False(布尔型)
  • 0(整型0)
  • 0L(长整型0)
  • 0.0(浮点型0)
  • 0.0+0.0j(复数0)
  • ''(空字符串)
  • [](空列表)
  • ()(空元组)
  • {}(空字典)
  • 用户自定义的 类实例,该类定义了方法 __nonzero__() 或 __len__(),并且这些方法返回0或False
  除开上述对象之外的所有其他对象的布尔值都为True。

# 1. Python对象的布尔值
>>> bool(None)
False
>>> bool(False), bool(0), bool(0L), bool(0.0), bool(0.0+0.0j)
(False, False, False, False, False)
>>> bool(''), bool([]), bool(()), bool({})
(False, False, False, False)
>>>
>>> class A: pass
...
>>> class B:
...     def __len__(self):
...         return 0
...
>>> class C:
...     def __nonzero__(self):
...         return False
...
>>> bool(A), bool(A())
(True, True)
>>> bool(B), bool(B())
(True, False)
>>> bool(C), bool(C())
(True, False)
# 2. 数值运算中,布尔值True和False分别对应整型的1和0
>>> int(True), int(2 < 1)
(1, 0)
>>> (False + 100) / 2 - (True // 2)
50
>>> print '%s, %d' % (bool('0'), False)
True, 0

三、整型
  整型 等价于C中的有符号长整型(long),与系统的最大整型一致(如32位机器上的整型是32位,64位机器上的整型是64位),可以表示的整数范围在[-sys.maxint-1, sys.maxint]之间。整型字面值的表示方法有3种:十进制(常用)、八进制(以数字“0”开头)和十六进制(以“0x”或“0X”开头)。
  整型的操作示例如下:

# 1. 传统除、真正除与地板除
>>> 1 / 2 # 传统除
0
>>> 1 // 2 # 地板除
0
>>> from __future__ import division
>>> 1 / 2 # 真正除
0.5
>>> 1 // 2 # 地板除
0
# 2. 商、余数与指数
>>> 10 // 3, 10 % 3, divmod(10, 3)
(3, 1, (3, 1))
>>> 2 ** 5, pow(2, 5)
(32, 32)
>>> -2 ** 3 # 等效于:-(2 ** 3)
-8
>>> 2 ** -3 # 等效于:2 ** (-3) 即 1.0 / (2 ** 3)
0.125
# 3. 进制转换
>>> bin(20), oct(20), hex(20)
('0b10100', '024', '0x14')

四、长整型
  长整型 是整型的超集,可以表示无限大的整数(实际上只受限于机器的虚拟内存大小)。长整型字面值的后面带有字母“L”或“l”(推荐使用大写的“L”)。
  长整型与整型的操作完全相同,简单示例如下:

>>> 999 ** 8 # 整型自动转换为长整型
992027944069944027992001L
>>> 10L // 3L, 10L % 3L, divmod(10L, 3L)
(3L, 1L, (3L, 1L))
>>> 2L ** 5L, pow(2L, 5L)
(32L, 32L)

五、浮点型
  浮点型 类似于C中的双精度浮点型(double),其精度信息和内部表示可以从sys.float_info中获得。浮点型字面值可以用十进制或科学计数法表示,在科学计数法中,e或E代表10,+(可以省略)或 - 表示指数的正负。
  浮点数的操作示例如下:

>>> 1.0 / 1e-2
100.0
>>> 2.0 ** 5.0 // 7
4.0
>>> round(3.1415926, 4)
3.1416
>>> round(-3.1415926, 4)
-3.1416

六、复数
  复数 与数学中的复数概念完全相同。Python中的复数有以下几个特性:


  • 复数由实数部分和虚数部分构成,表示为:real+imagj 或 real+imagJ
  • 复数的实部real和虚部imag都是浮点型
  复数的操作示例如下:

>>> c = -8.333-1.47j
>>> c
(-8.333-1.47j)
>>> c.real # 实部
-8.333
>>> c.imag # 虚部
-1.47
>>> c.conjugate() # 共轭复数
(-8.333+1.47j)
>>>
>>> abs(c) # 绝对值
8.461665852537548
>>> import math
>>> math.sqrt(c.real ** 2 + c.imag ** 2) # 等价于abs(c)
8.461665852537548

七、类型转换

1、强制类型转换(工厂函数)

>>> bool(5.0)
True
>>> int(5.0)
5
>>> long(5.0)
5L
>>> float(5)
5.0
>>> complex(1, 2.5)
(1+2.5j)

2、自动类型转换与coerce()
  如果参与运算的两个操作数的类型不同,则Python会按照以下规则进行自动类型转换:


  • 如果有一个操作数是复数,另一个操作数被转换为复数
  • 否则,如果有一个操作数是浮点型,另一个操作数被转换为浮点型
  • 否则,如果有一个操作数是长整型,另一个操作数被转换为长整型
  • 否则,两者必然都是整型,无须类型转换
  上述转换规则总结起来就是:非复数转复数,非浮点型转浮点型,非长整型转长整型,整型不变。实际的转换示例如下:

>>> >>> 1.0 + (5+2j) # 非复数转复数
(6+2j)
>>> 4L + 6.0 # 非浮点型转浮点型
10.0
>>> 4 + 6L # 非长整型转长整型
10L
>>> 4 + 6 # 整型不变
10

  coerce(x, y)是一个内建函数,它按照上述转换规则对x和y进行类型转换,并返回由转换后的x和y构成的一个元组。使用示例如下:

>>> coerce(1.0, 5+2j) # 非复数转复数
((1+0j), (5+2j))
>>> coerce(4L, 6.0) # 非浮点型转浮点型
(4.0, 6.0)
>>> coerce(4, 6L) # 非长整型转长整型
(4L, 6L)
>>> coerce(4, 6) # 整型不变
(4, 6)

八、相关模块
  Python标准库中与数值类型相关的核心模块有(更多模块参考 Numeric and Mathematical Modules):


模块
说明




decimal
十进制浮点运算类Decimal


array
高效数值数组(字符、整型、浮点型等)


math / cmath
标准C库数学运算函数。常规运算在math模块,复数运算在cmath模块


operator
数值操作符的函数实现。如operator.add等价于+,operator.sub等价于-


random
多种伪随机数生成器
  对于高级的数值科学计算,可以关注第三方包 NumPy 和 SciPy,《用Python做科学计算》(在线 | 下载)是关于这一主题的非常好的参考书籍。

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-61140-1-1.html 上篇帖子: python “ cannot import name OrderedDict” 下篇帖子: python类库26[web2py之基本概念]
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表