深入Python(5):random与range

一总

一、range()内建函数

range(start, stop[, step])返回列表


>>> range(10)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> range(1, 11)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> range(0, 30, 5)
[0, 5, 10, 15, 20, 25]
>>> range(0, 10, 3)
[0, 3, 6, 9]
>>> range(0, -10, -1)
[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]
>>> range(0)
[]
>>> range(1, 0)
[]
　　下面一个实例实现冒泡排序：



"""实现冒泡排序"""
lis = [15,10,23,6,11,105,70,2,54,21,8]
for i in range(len(lis)-1,0,-1):
for j in range(0,i):
if lis[j]>lis[j+1]:
lis[j],lis[j+1] = lis[j+1],lis[j]
print lis   #[2, 6, 8, 10, 11, 15, 21, 23, 54, 70, 105]
　　当然比起强大的Python内建函数，冒泡排序就显得臃肿了，可以使用sort()来实现上面的排序：



"""sort()的实现效果"""
lis2 = [15,10,23,6,11,105,70,2,54,21,8]
lis2.sort()
print lis2  #[2, 6, 8, 10, 11, 15, 21, 23, 54, 70, 105]
　　在我另一篇博文：深入Python(1): 字典排序 关于sort()、reversed()、sorted()、cmp()等，有详细的讲解。
　　关于range()这里不再累述，官网文档讲的很详细。

推荐阅读：http://www.iyunv.com/buro79xxd/archive/2011/05/23/2054493.html
二、random模块
　　Python中的random模块用于生成随机数。
　　这里不再啰嗦了，最好看看文档，不过这里推荐阅读：http://www.iyunv.com/yd1227/archive/2011/03/18/1988015.html
　　这里做个小实验，关于range()和random的随机算命小程序：



"""如题，输入5项自己的兴趣爱好，然后随机抽取20下，统计随机出现次数的最大数，依据此作为最后结果"""
def result():
love_list = []              #爱好列表
count = 5                   #列表元素个数(同时作为循环计数)
while count>0:
love = raw_input(u'请选择你5项喜欢的做的事情:(还剩%s项)'%count)
love_list.append(love.decode('utf-8'))      #解码
count-=1
random.shuffle(love_list)                       #元素打乱，重新洗牌
print '****随机统计，通过随机出现次数最多者为依据，结果在于人品****'
i = 0                               #循环计数
lis = []                            #循环后兴趣爱好列表
while imax:
max = lis.count(obj)
what = obj
if max:
print '综上：你最适合:%s' %(what.decode('UTF-8').encode('GBK') )   #下一步：Python经典问题：中文乱码的研究
      
result()
　　今天人品很好，抽了个让我满意的答案：

　　
三、感悟：关于学完就忘
　　相信很多人和我一样，对于知识的学习，尤其是一门编程语言，总是学完就忘，十分苦恼。
　　不过这里，通过我多次的跌倒总结如下，或许能够巩固知识：

　　(1)、好记性不如烂笔头，多写技术博客，多总结，贵在总结
　　(2)、烂笔头不如学而时习之，但是很多人不想时习之，因为大多数对于学过的东西就不再那么有好奇心了，但是如果转换一个观念，或许就能激发兴趣去复习。如：
　　(2.1):以待面试，给自己施压
　　(2.2):尝试从中抽离没有挖掘的价值知识
　　(2.3):以”入门--深入--精通“ 来划分阶段，实现阶段性学习与复习
　　(3)、最好能学以致用，结合到自己工作中，或者写个小demo

　　还记得”一万小时定律“吗？
　　要成为某个领域的专家，需要10000小时，按比例计算就是：如果每天工作四个小时，一周工作五天，那么成为一个领域的专家至少需要十年。这就是所谓的一万小时定律。

　　勤奋努力的学习加上自己不断总结、自省，一套好的学习方法，我想要不得1万个小时吧？
　　在天朝，最好不要等十年去造就一个伪专家！
　　标准库random实现了一个随机数生成器