RDS for MySQL 如何使用 Percona Toolkit

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　　pt-online-schema-change 和 pt-archiver 工具均须指定 --no-version-check 选项方能搭配 RDS MySQL 实例使用。
　　1. pt-online-schema-change
　　pt-online-schema-change 提供在线修改表结构等功能，搭配 RDS MySQL 5.5 使用可以避免在修改表结构的过程中阻塞应用对表数据的访问。
　　由于 RDS MySQL 5.6 支持 online-ddl 功能，可以直接在业务低峰期进行操作，也可以结合 pt-online-schema-change 使用。
　　注：

• 　　无论 RDS MySQL 5.5 还是 5.6 版本，也无论是否使用 pt-online-schema-change，在修改表结构过程中都有可能遇到等待表元数据锁的情况（waiting for table metadata lock）。如果出现这种情况，请参考 RDS MySQL 表上 Metadata lock 的产生和处理。
  

• 　　表及数据维护操作请在业务低峰期进行
  

• 　　添加字段
  

　　pt-online-schema-change --no-version-check --execute  --alter "add column c1 int" h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=x
　　# h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com -- RDS 实例地址
　　# P=3306                       -- RDS 实例端口
　　# u=jacky                      -- RDS 实例用户
　　# p=xxx                        -- RDS 实例用户密码
　　# D=jacky                      -- RDS 实例数据库
　　# t=x                          -- RDS 实例表名称

• 　　删除字段
  

　　pt-online-schema-change --no-version-check --execute  --alter "drop column c1" h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=x

• 　　修改字段
  

　　pt-online-schema-change --no-version-check --execute  --alter "modify column c1 bigint unsigned" h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=x

• 　　添加索引
  

　　pt-online-schema-change --no-version-check --execute  --alter "add key>

• 　　删除索引
  

　　pt-online-schema-change --no-version-check --execute  --alter "drop key>　　2. pt-archiver
　　pt-archiver 是 Percona 官方提供的归档工具，用于归档大型表中的记录到另一个表或文件。
　　2.1 归档到操作系统文件
　　pt-archiver --source h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=my_tab -- --file '/var/tmp/%Y-%m-%d-%D.%t' --where "id > 3008" --limit 1000 --commit-each --no-version-check
　　# h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com -- RDS 实例地址
　　# P=3306                       -- RDS 实例端口
　　# u=jacky                      -- RDS 实例用户
　　# p=xxx                        -- RDS 实例用户密码
　　# D=jacky                      -- RDS 实例数据库
　　# t=my_tab                     -- RDS 实例表名称
　　# --source                     -- 指定要被归档的数据源
　　# --charset=utf8               -- 使用的字符集，需与表字符集一致；否则指定 --no-check-charset 参数
　　# --file                       -- 指定目标操作系统文件名
　　# --where "id > 3008"          -- 指定 where 过滤条件，过滤出要归档的数据
　　# --limit 1000                 -- 每条语句读取和归档的数据行数，默认是 1
　　# --commit-each                -- 每次获取和归档数据后，commit提交
　　# --no-version-check           -- 不做版本检查，RDS MySQL 必须设置
　　2.2 归档到另外一个表中
　　2.2.1 归档到同实例不同库下的表
　　pt-archiver --source h=rds01.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=my_tab --charset=utf8 --dest h=rds01.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=my_db,t=my_tab --where "id > 2000" --limit 1000 --commit-each --no-version-check
　　# --dest                       -- 指定归档到的目标表
　　2.2.2 归档到不同实例下的表
　　pt-archiver --source h=rds01.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=my_tab --charset=utf8 --dest h=rds02.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=my_tab --where "id > 500" --limit 1000 --commit-each --no-version-check
　　2.2.3 通过 bulk insert 加速归档过程
　　当需要归档的数据量很大，比如第一次做归档的时候，可以考虑通过尝试 bulk insert 的方式来加速归档过程。
　　pt-archiver --source h=rds01.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=rd_test,t=large_tab_04 --charset=utf8 --dest h=rds02.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=large_tab_04 --where "1=1"  --limit 5000 --commit-each --bulk-insert --no-version-check --statistics
　　# --bulk-insert                -- 批量插入数据，会自动启用 --bulk-delete --commit-each，每次插入行数通过--limit 选项指定
　　# --statistics                 -- 显示 pt-archiver 本次操作的统计信息。
　　3、pt-table-checksum
　　pt-table-checksum  --nocheck-replication-filters --no-check-binlog-format   --databases=test  h=xxx,u=test,p=test,P=3307