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[经验分享] mysql的锁机制

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发表于 2018-10-7 13:26:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
锁概述
mysql锁机制的特点: 不同存储引擎支持不同的锁机制。
MyISAM和MEMORY存储引擎支持表级锁;
BDB存储引擎采用页面锁;
InnoDB存储引擎支持行级锁。

  • 表级锁:
    开销小,加锁快,不会出现死锁,锁定粒度大,加锁冲突概率最高,并发度最低;
    适用于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用,如Web应用;
  • 行级锁
    开销大,加锁慢,会出现死锁,锁定粒度小,发生锁冲突的概率最低,并发度最高;
    适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据,同时又有并发查询的应用,如一些在线事务处理(OLTP)系统。
  • 页面锁
    开销和加锁时间介于表锁和行锁之间,会出现死锁,锁定粒度介于表锁和行锁之间,并发度一般;
MyISAM表锁
查询表级锁的争用情况
  mysql> show status like 'table%';
  +-----------------------+-------+
  | Variable_name | Value |
  +-----------------------+-------+
  | Table_locks_immediate | 19 |
  | Table_locks_waited | 0 |
  +-----------------------+-------+
  2 rows in set (0.00 sec)
table_locks_waited的值越大,表级锁的争用情况越严重
表级锁的锁模式

  • 表共享读锁
  • 表共享写锁
  MyISAM表读操作,不会阻塞其他用户对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求;
  MyISAM表的写操作,会阻塞其他用户对同一表的读请求和写请求。
  MyISAM表的读操作和写操作之间,以及写操作之间是串行的
如何加表锁
  MyISAM表在执行SELECT语句之前,会自动给涉及到的表加读锁,在执行UPDATE、DELETE、INSERT之前,自动给涉及到的表加写锁。
当然也可以显示手动加锁,用来模拟事务操作。
  mysql> lock table tbl_name1 read/write;
  mysql> lock tables tbl_name1 read [local], tbl_name2 write [local];
  mysql> unlock tables;
注意:对表加锁之后,使用该表的别名也是不允许的,需要对别名也进行锁定,如下:
  mysql> lock table tbl_name1 as tb1 read;
  mysql> select a.id from tbl_name tb1;
MyISAM的并发插入
  MyISAM的读写操作是串行的,但一定程度上,也是支持查询和插入的并发进行,但不可以删除和更新。
在MyISAM引擎中有一个系统变量 concurrent_insert ,专门用来控制并发插入的行为,有三种取值:
  0-> 不允许并发插入;
  1-> 在MyISAM表没有孔洞的前提下,允许在读的同时,另一个进程从尾部插入记录(默认)
  2-> 不论有无空洞,都可以在表尾并发插入
整理空间碎片:
  mysql> optimize table tbl_name;
MyISAM的锁调度
  已经知道,MyISAM存储引擎的读锁和写锁是互斥的,读写操作是串行的,但是,及时读请求先到达等待队列,写请求后到达等待队列,写锁也会插入到读锁之前,因为MySQL认为写操作比读操作重要。
  同时,这也是MyISAM表不适合有大量更新和查询操作的原因,因为大量的更新和查询操作会占据锁等待队列,读锁会被长时间等待。
  为了解决这个问题,我们有一些参数设置来调节MyISAM的调度行为。

  •   启动low-priority-updates,使得MyISAM 默认基于读请求以优先的权利;
  •   降低更新请求的的优先级
  mysql> set LOW_PRIORITY_UPDATES=1


  •   指定INSERT、UPDATE、DELETE语句的LOW_PRIORITY属性,降低该语句的优先级
  •   一种折中的方案:给系统参数max_write_locl_count设置一个合适的值,当表的读操作达到该值之后,MySQL就暂时将写请求的优先级降低。
InnoDB锁
  InnoDB与MyISAM的最大不同支出在于:1、支持事务;2、采用了行级锁。
查询InnoDB行锁的争用情况
  mysql> show status like 'innodb_row_lock%';
  +-------------------------------+-------+
  | Variable_name | Value |
  +-------------------------------+-------+
  | Innodb_row_lock_current_waits | 0 |
  | Innodb_row_lock_time | 0 |
  | Innodb_row_lock_time_avg | 0 |
  | Innodb_row_lock_time_max | 0 |
  | Innodb_row_lock_waits | 0 |
  +-------------------------------+-------+
  5 rows in set (0.00 sec)
Innodb_row_lock_waits和Innodb_row_lock_time_avg的值越大,表级锁的争用情况越严重
InnoDB行锁模式

  • 共享锁(S)
      允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同数据集的排他锁
  • 排他锁(X)
      允许获得排他锁的事务更新数据,阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁
为了行锁表锁共存,实现多粒度锁机制,InnoDB还有两种内部使用的意向锁,这两种意向锁都是表锁

  • 意向共享锁(IS)
      事务在给一个数据行加共享锁之前,必须先取得该表的IS锁
  • 意向排他锁(IX)
      事务在给一个数据行加排他锁之前,必须先取得该表的IX锁
意向锁是InnoDB自动添加的,不需要用户干预
  对于UPDATE、DELETE、INSERT语句,InnoDB自动给涉及数据集加排他锁;对于SELECT语句,InnoDB不会加任何锁。


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