mysql建索引的几大原则

glcui

　　1．选择唯一性索引
　　唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。
　　2．为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
　　经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪费很多时间。如果为其建立索引，可以有效地避免排序操作。
　　3．为常作为查询条件的字段建立索引
　　如果某个字段经常用来做查询条件，那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。
　　4．限制索引的数目
　　索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。
　　5．尽量使用数据量少的索引
　　如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。例如，对一个CHAR(100)类型的字段进行全文检索需要的时间肯定要比对CHAR(10)类型的字段需要的时间要多。
　　6．尽量使用前缀来索引
　　如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。例如，TEXT和BLOG类型的字段，进行全文检索会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符，这样可以提高检索速度。
　　7．删除不再使用或者很少使用的索引
　　表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再需要。数据库管理员应当定期找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响。
　　8 . 最左前缀匹配原则，非常重要的原则。
　　mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。
　　9 .=和in可以乱序。
　　比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式
　　10 . 尽量选择区分度高的列作为索引。
　　区分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就 是0，那可能有人会问，这个比例有什么经验值吗？使用场景不同，这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上，即平均1条扫描10条 记录
　　11 .索引列不能参与计算，保持列“干净”。
　　比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本 太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);
　　12 .尽量的扩展索引，不要新建索引。
　　比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可
　　注意：选择索引的最终目的是为了使查询的速度变快。上面给出的原则是最基本的准则，但不能拘泥于上面的准则。读者要在以后的学习和工作中进行不断的实践。根据应用的实际情况进行分析和判断，选择最合适的索引方式。
　　13.创建联合索引：
　　如果我们创建了(area, age,salary)的复合索引，那么其实相当于创建了：
　　(area,age,salary)，(area,age)、(area)三个索引，这被称为最佳左前缀
　　特性。因此我们在创建复合索引时应该将最常用作限制条件的列放在最左边，依次递减。
　　例：
　　select * from test where area='11'
　　select * from test where area='11' and age=1
　　select * from test where area='11' and age=1 and salary=2.0
　　以上有索引
　　select * from test where age=11
　　select * from test where  age=1 and salary=2.0
　　以上无索引
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　　如果在查询中需要匹配多个字段的条件，可以把这几个字段做个联合索引，效率要比在每个字段上加索引高多了
　　联合索引又叫复合索引。对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key
　　index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。
　　两个或更多个列上的索引被称作复合索引。
　　利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。复合索引的结构与电话簿类似，人名由姓和名构成，电话簿首先按姓氏对进行排序，然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。如果您知 道姓，电话簿将非常有用；如果您知道姓和名，电话簿则更为有用，但如果您只知道名不知道姓，电话簿将没有用处。
　　所以说创建复合索引时，应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时，复合索引非常有用；仅对后面的任意列执行搜索时，复合索引则没有用处。
　　如：建立 姓名、年龄、性别的复合索引。
　　如：建立 姓名、年龄、性别的复合索引。
　　create table test(
　　a int,
　　b int,
　　c int,
　　KEY a(a,b,c)
　　);
　　优: select * from test where a=10 and b>50
　　差: select * from test where a50
　　优: select * from test order by a
　　差: select * from test order by b
　　差: select * from test order by c
　　优: select * from test where a=10 order by a
　　优: select * from test where a=10 order by b
　　差: select * from test where a=10 order by c
　　优: select * from test where a>10 order by a
　　差: select * from test where a>10 order by b
　　差: select * from test where a>10 order by c
　　优: select * from test where a=10 and b=10 order by a
　　优: select * from test where a=10 and b=10 order by b
　　优: select * from test where a=10 and b=10 order by c
　　优: select * from test where a=10 and b=10 order by a
　　优: select * from test where a=10 and b>10 order by b
　　差: select * from test where a=10 and b>10 order by c
　　参考：http://book.51cto.com/art/201012/240955.htm
　　http://blog.csdn.net/u010003835/article/details/51563353
　　索引的创建和删除参考：
　　http://blog.csdn.net/yuanzhuohang/article/details/6497021