MySQL--索引

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- | 索引的作用　　
1、约束
　　
2、加速查找
　　
- | 为什么索引可以这么快？
　　
为什么索引可以这么快？
　　
name列建立索引
　　
创建一个文件，name列所有数据拿出来
　　
通过数字来标记，在一种特殊的数据结构中查找
　　
层级越多，越快
　　
(B-tree索引)
　　
| 索引的种类
　　
-
　　
| 普通索引
　　
-- 加速查找
　　
1-创建表-创建索引
　　
--创建表的同时创建索引
　　
create table in1(
　　
    nid int not bull auto_increment primary key,
　　
    name varchar(32) not null,
　　
    email varchar(64) not null,
　　
    index ix_name (name)
　　
);
　　
2-创建索引
　　
-- 在创建表之后再去创建索引
　　
create index 索引名 on 表名(列名)
　　
create index index_name on table_name(column_name)
　　
3-删除索引
　　
# error
　　
drop index index_name on table_name;
　　
4-查看索引
　　
show index from table_name
　　
-
　　
| 唯一索引
　　
-- 加速查找，约束列数据不能重复，null
　　
1-创建表-创建索引
　　
-- 创建表的同时创建唯一索引
　　
create table in1(
　　
    nid int not null auto_increment primary key,
　　
    name varchar(32) not null,
　　
    email varchar(64) not null,
　　
    extra text,
　　
    unique ix_name (name)
　　
);
　　
2-创建索引
　　
-- 在创建表之后再取创建索引
　　
create unique index 索引名 on 表名(列名)
　　
3-删除索引
　　
drop unique index 索引名 on 表名
　　
-
　　
| 主键索引
　　
-- 加速查找，约束列数据不能重复，不能null
　　
1-创建表-创建索引
　　
create table in1(
　　
    nid int not null auto_increment primary key,
　　
    name varchar(32) not null,
　　
    email varchar(64) not null,
　　
    extra text,
　　
    index ix_name (name)
　　
)
　　
OR
　　
create table in1(
　　
    nid int not null auto_increment,
　　
    name varchar(32) not bull,
　　
    email varchar(64) not null,
　　
    extra text,
　　
    primary key(nid),
　　
    index ix_name (name)
　　
)
　　
2-创建主键
　　
alter table 表名add primary key(列名)
　　
3-删除主键
　　
alter table 表名 drop primary key;
　　
alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;
　　
-
　　
| 组合索引
　　
-- 多列可以创建一个索引文件
　　
2-联合唯一索引：
　　
    有约束，两列数据都不相同，才能插入，不然报错
　　
# 查找：最左匹配(最左前缀)
　　
select * from tb1 where name = 'alex'
　　
select * from tb1 where name = 'alex' and pwd = '123'
　　
select * from tb1 where pwd = '123'  # 不会走索引
　　
- | 索引的优缺点
　　
--增删改慢，耗费资源
　　
--查找快
　　
- | 覆盖索引
　　
-- 下例中nid设置了索引
　　
select * from tb where nid=1;
　　
# 先去索引中找
　　
# 再取数据表中找
　　
select nid from tb where nid < 10;
　　
-- 情况应用上了索引，并且不用去数据库中操作，覆盖索引
　　
# 只需要在索引表中就能获取数据
　　
- | 合并索引
　　
-- 列： nid， name(单独索引) ，email(单独索引)， pwd
　　
    select * from tb where name = 'alex'
　　
    select * from tb where email = 'alex3714@163.com'
　　
    select * from tb where name = 'alex' or email = 'alex3714@163.com'
　　
    # 合并索引
　　
- | 执行计划
　　
-- 相对比较准确的表达出当前SQL运行的状况
　　
-- 是否走索引，走的是什么索引
　　
1、 explain SQL语句
　　
    type：ALL   -- 全数据表扫描
　　
    type：index    -- 全索引表扫描
　　
2、limit
　　
    select * from tb1 where email = '123';
　　
    select * from tb1 where email limit = 1;
　　
----- SQL： ALL、Index, 都是
　　
有优化的余地 -----
　　
3、range
　　
    执行范围查询，type是range，
　　
    如果没有索引type是ALL，全表扫描
　　
注意：!= 和 > 符号，不走索引