mysql几种性能测试的工具

依然饭跑跑

　　mysql几种性能测试的工具使用
　　一、mysqlslap
　　安装：装了mysql就有了
　　作用：模拟并发测试数据库性能。
　　优点：简单，容易使用。
　　不足：不能指定生成的数据规模，测试过程不清楚针对十万级还是百万级数据做的测试，感觉不太适合做综合测试，比较适合针对既有数据库，对单个sql进行优化的测试。
　　使用方法：
　　可以使用mysqlslap --help来显示使用方法：
　　Default options are read from the following files in the given order:
　　/etc/mysql/my.cnf /etc/my.cnf ~/.my.cnf
　　--engines：代表要测试的引擎，可以有多个，用分隔符隔开。
　　--iterations：代表要运行这些测试多少次。
　　--auto-generate-sql ：代表用系统自己生成的SQL脚本来测试。
　　--auto-generate-sql-load-type： 代表要测试的是读还是写还是两者混合的（read,write,update,mixed）
　　--number-of-queries：代表总共要运行多少次查询。每个客户运行的查询数量可以用查询总数/并发数来计算。
　　--debug-info 代表要额外输出CPU以及内存的相关信息。
　　--number-int-cols ：创建测试表的 int 型字段数量
　　--auto-generate-sql-add-autoincrement : 代表对生成的表自动添加auto_increment列，从5.1.18版本开始
　　--number-char-cols 创建测试表的 char 型字段数量。
　　--create-schema 测试的schema，MySQL中schema也就是database。
　　--query  使用自定义脚本执行测试，例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。
　　--only-print 如果只想打印看看SQL语句是什么，可以用这个选项。
　　mysqlslap -u root -p --concurrency=100 --iterations=1 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=myisam --number-of-queries=10
　　或：
　　指定数据库和sql语句:
　　mysqlslap -h localhost -P 123456 --concurrency=100 --iterations=1 --create-schema='mysql' --query='select * from user;' --number-of-queries=10 -u root -p
　　要是看到底做了什么可以加上：--only-print
　　Benchmark
　　Average number of seconds to run all queries: 25.225 seconds
　　Minimum number of seconds to run all queries: 25.225 seconds
　　Maximum number of seconds to run all queries: 25.225 seconds
　　Number of clients running queries: 100
　　Average number of queries per client: 0
　　以上表明100个客户端同时运行要25秒
　　再如:

　　mysqlslap -uroot -p123456 --concurrency=100 --iterations=1 --engine=myisam --create-schema='haodingdan112' --query='select *  From order_boxing_transit where>　　二、sysbench
　　安装：
　　可以从http://sourceforge.net/projects/sysbench/ 下载
　　tar zxf sysbench-0.4.12.tar.gz
　　cd sysbench-0.4.12
　　./autogen.sh
　　./configure && make && make install
　　strip /usr/local/bin/sysbench
　　安装时候可能会报错，后来baidu发现个好文 http://blog.csdn.net/icelemon1314/article/details/7004955 怕以后找不到，也贴过来吧
　　1.如果mysql不是默认路径安装，那么需要通过指定--with-mysql-includes和--with-mysql-libs参数来加载mysql安装路径
　　2.如果报错：
　　../libtool: line 838: X--tag=CC: command not found
　　../libtool: line 871: libtool: ignoring unknown tag : command not found
　　../libtool: line 838: X--mode=link: command not found
　　../libtool: line 1004: *** Warning: inferring the mode of operation is deprecated.: command not found
　　../libtool: line 1005: *** Future versions of Libtool will require --mode=MODE be specified.: command not found
　　../libtool: line 2231: X-g: command not found
　　../libtool: line 2231: X-O2: command not found
　　那么执行下根目录的：autogen.sh文件，然后重新configure && make && make install
　　3.如果报错：
　　sysbench: error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory
　　那么执行下：
　　n -s /usr/local/mysql5.5/mysql/lib/libmysqlclient.so.18 /usr/lib64/
　　4.如果执行autogen.sh时，报如下错误：
　　./autogen.sh: line 3: aclocal: command not found
　　那么需要安装一个软件：
　　yum install automake
　　然后需要增加一个参数：查找： AC_PROG_LIBTOOL 将其注释，然后增加AC_PROG_RANLIB
　　作用：模拟并发,可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试。数据库目前支持MySQL/Oracle/PostgreSQL
　　优点：可以指定测试数据的规模，可以单独测试读、写的性能，也可以测试读写混合的性能。
　　不足：测试的时候，由于网络原因，测试的非常慢，但是最终给的结果却很好，并发支持很高，所以给我的感觉是并不太准确。当然也可能我没搞明白原理
　　使用方法：
　　准备数据
　　sysbench --test=oltp --mysql-table-engine=myisam --oltp-table-size=400000 --mysql-db=dbtest2 --mysql-user=root --mysql-host=192.168.1.101 --mysql-password=pwd prepare
　　执行测试
　　sysbench --num-threads=100 --max-requests=4000 --test=oltp --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=400000 --mysql-db=dbtest1 --mysql-user=root --mysql-host=192.168.1.101 --mysql-password=pwd run
　　sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
　　No DB drivers specified, using mysql
　　Running the test with following options:
　　Number of threads: 100
　　Doing OLTP test.
　　Running mixed OLTP test
　　Using Special distribution (12 iterations, 1 pct of values are returned in 75 pct cases)
　　Using "BEGIN" for starting transactions

　　Using auto_inc on the>　　Maximum number of requests for OLTP test is limited to 4000
　　Threads started!
　　Done.
　　OLTP test statistics:
　　queries performed:
　　read: 56014
　　write: 20005
　　other: 8002
　　total: 84021
　　transactions: 4001 (259.14 per sec.)
　　deadlocks: 0 (0.00 per sec.)
　　read/write requests: 76019 (4923.75 per sec.)
　　other operations: 8002 (518.29 per sec.)
　　Test execution summary:
　　total time: 15.4393s
　　total number of events: 4001
　　total time taken by event execution: 1504.7744
　　per-request statistics:
　　min: 33.45ms
　　avg: 376.10ms
　　max: 861.53ms
　　approx. 95 percentile: 505.65ms
　　Threads fairness:
　　events (avg/stddev): 40.0100/0.67
　　execution time (avg/stddev): 15.0477/0.22
　　三、tpcc-mysql
　　安装：
　　export C_INCLUDE_PATH=/usr/include/mysql
　　export PATH=/usr/bin:$PATH
　　export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/mysql
　　cd /tmp/tpcc/src
　　make
　　然后就会在 /tmp/tpcc-mysql 下生成 tpcc 命令行工具 tpcc_load 、 tpcc_start
　　作用：测试mysql数据库的整体性能
　　优点：符合tpcc标准，有标准的方法，模拟真实的交易活动，结果比较可靠。
　　不足：不能单独测试读或者写的性能，对于一些以查询为主或者只写的应用，就没有这么大的意义了。
　　使用方法：
　　加载数据
　　创建库
　　mysql>create database tpcc10;
　　创建表：
　　shell>mysql tpcc10 < create_table.sql
　　添加外键：
　　shell>mysql tpcc10 < add_fkey_idx.sql
　　加载数据:
　　1、单进程加载：
　　shell>./tpcc_load 192.168.11.172 tpcc10 root pwd 300
　　|主机||数据库||用户||密码||warehouse|
　　2、并发加载：（推荐，但需要修改一下）
　　shell>./load.sh tpcc300 300
　　|数据库||warehouse|
　　3、测试
　　./tpcc_start -h192.168.11.172 -d tpcc -u root -p 'pwd' -w 10 -c 10 -r 10 -l 60 -i 10 -f /mnt/hgfs/mysql/tpcc100_2013522.txt
　　***************************************
　　*** ###easy### TPC-C Load Generator ***
　　***************************************
　　option h with value '192.168.11.172'
　　option d with value 'tpcc'
　　option u with value 'root'
　　option p with value 'pwd'
　　option w with value '1'
　　option c with value '100'
　　option r with value '120'
　　option l with value '60'
　　option i with value '10'
　　option f with value '/mnt/hgfs/mysql/tpcc100_2013522.txt'
　　
　　[server]: 192.168.11.172
　　[port]: 3306
　　[DBname]: tpcc
　　[user]: root
　　[pass]: pwd
　　[warehouse]: 1
　　[connection]: 100
　　[rampup]: 120 (sec.)
　　[measure]: 60 (sec.)
　　RAMP-UP TIME.(120 sec.)
　　MEASURING START.
　　10, 245(77):10.923|28.902, 242(0):3.677|10.796, 25(0):1.579|2.198, 24(0):17.451|21.047, 25(4):19.999|33.776
　　20, 262(75):9.070|11.917, 263(0):3.407|4.716, 26(0):1.608|1.776, 27(0):11.347|16.408, 26(1):19.166|21.018
　　30, 247(90):11.130|14.131, 241(0):2.367|2.654, 24(0):0.960|1.095, 24(0):9.308|16.538, 25(3):19.999|24.874
　　40, 237(69):11.840|13.009, 239(1):3.638|7.245, 24(0):0.692|0.773, 23(0):8.756|10.456, 23(1):19.527|20.495
　　50, 252(69):10.548|17.925, 256(0):2.652|2.893, 26(0):1.177|3.579, 27(0):14.648|15.018, 25(4):19.999|26.398
　　60, 256(78):9.323|11.328, 251(1):3.895|5.380, 25(0):0.785|1.542, 25(0):11.382|15.829, 26(0):18.481|18.855
　　STOPPING THREADS....................................................................................................
　　
　　[0] sc:1041 lt:458 rt:0 fl:0
　　[1] sc:1490 lt:2 rt:0 fl:0
　　[2] sc:150 lt:0 rt:0 fl:0
　　[3] sc:150 lt:0 rt:0 fl:0
　　[4] sc:137 lt:13 rt:0 fl:0
　　in 60 sec.
　　
　　[0] sc:1041 lt:458 rt:0 fl:0
　　[1] sc:1490 lt:2 rt:0 fl:0
　　[2] sc:150 lt:0 rt:0 fl:0
　　[3] sc:150 lt:0 rt:0 fl:0
　　[4] sc:137 lt:13 rt:0 fl:0
　　 (all must be [OK])
　　[transaction percentage]
　　Payment: 43.36% (>=43.0%) [OK]
　　Order-Status: 4.36% (>= 4.0%) [OK]
　　Delivery: 4.36% (>= 4.0%) [OK]
　　Stock-Level: 4.36% (>= 4.0%) [OK]
　　[response time (at least 90% passed)]
　　New-Order: 69.45% [NG] *
　　Payment: 99.87% [OK]
　　Order-Status: 100.00% [OK]
　　Delivery: 100.00% [OK]
　　Stock-Level: 91.33% [OK]
　　
　　1499.000 TpmC
　　关于Tpcc的概念请参见http://baike.baidu.com/view/2776305.htm
　　这里把测试用例介绍贴一下
　　TPC-C测试用到的模型是一个大型的商品批发销售公司，它拥有若干个分布在不同区域的商品仓库。当业务扩展的时候，公司将添加新的仓库。
　　每个仓库负责为10个销售点供货，其中每个销售点为3000个客户提供服务，每个客户提交的订单中，平均每个订单有10项产品，
　　所有订单中约1%的产品在其直接所属的仓库中没有存货，必须由其他区域的仓库来供货。同时，每个仓库都要维护公司销售的100000种商品的库存记录。
　　四、 The MySQL Benchmark Suite
　　这个测试工具是随着MySQL绑定发行的，基于Perl语言和其中的两个模块：DBI和Benchmark。如果有需要，它支持所有支持DBI驱动的数据库。可以通过修改bench-init.pl的选项以符合需要。另外提醒的是，它不支持多CPU。
　　进行测试时，执行run-all-tests脚本，具体的命令选项请看README。
　　五、 MySQL super-smack
　　这是一个强大的广受赞誉的压力测试工具，支持MySQL和PostgreSQL。
　　http://jeremy.zawodny.com/mysql/super-smack/
　　安装很简单，请先仔细阅读目录里的指导文件。
　　Preparing test data
　　做测试时，最好用自己的数据。因为使用真实的数据，使测试变得接近现实和客观。
　　Configuration
　　smack的文件设置，看起来很简单。
　　六、MyBench: A Home-Grown Solution
　　MyBench一种基于Perl语言易于扩展的测试工具。

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