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[经验分享] [SQL] SQL SERVER基础语法

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发表于 2018-10-12 11:21:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
  Struct Query Language
  1.3NF
  a.原子性
  b.不能数据冗余
  c.引用其他表的主键
  2.约束
  a.非空约束
  b.主键约束
  c.唯一约束
  d.默认约束
  e.检查约束
  f.外键约束
  3.外键与关系
  外键是约束,不做外键处理,关系也是存在的.
  4.char varchar nchar nvarchar
  char:是固定字符,如果不够,会用空格来处理. 不需要计算长度,速度快.
  varchar:是动态的大小.需要计算长度,速度慢,存储占用小.
  nvarchar:是以unicode编码存储.每个字符占2个字节.可以在任何sql server都能正常显示中文.不带n的英文占1个字节.中文占2个字节
  5.crud
  [select]:
  取前5:select top 5
  取前5%:select top 5 percent
  去除重复:select distinct
  条件:select * from 表名 where
  [insert]:insert into 表名[(字段名,字段名)] values(字段值,字段值)
  [update]:update 表名 set 字段名=字段值 [where]
  [delete]:delete [from] 表名 [where]
  6.运算符优先级
  [逻辑运算符]: and or not(!)
  [比较运算符]:< > = !=
  比较运算符一般逻辑运算符优先级要高,除了not.!只比小括号的优先级低.
  7.模糊查询
  like:select * from 表名 where 字段名 like 值
  _:匹配任意一个字符
  %:匹配任意多个字符
  [%]:匹配字符%
  8.空值处理
  ISNULL:select ISNULL(english,'缺考') from Scroe 英语成绩为空则显示缺考
  is [not] null:select * from Scroe where english is null 把英语成绩为null的查询出来
  9.聚合函数
  SUM AVG COUNT MAX MIN
  聚合函数一般和group by配合使用,having可以对group by后再过滤
  10.完整查询语句顺序
  select top 5 distinct * from T where field = fieldValue group by field2 having field2>5 order by field
  1:from T  2:*  3:where  4:distinct  5:group by field2  6:having field2>5  7:order by  8:top 5
  11.常用函数
  [类型转换]:CAST(值 as 类型)  CONVERT(类型,值)
  [字符串]:LTRIM(值)  RTRIM(值)  LOWER(值)  UPPER(值)  LEN(值)  SUBSTRING(值,开始位置,长度)
  [日期]:GETDATE()取现在时间  DATEADD(datepart,number,date)加时间date+num  DATEDIFF(datepart,startdate,enddate)取时间差end-start  DATEPART(datepart,date)

  取消/强制插入标识列:set>  清空表:truncate table 表名
  12.复制表
  select * into 新表 from 原表 where 1=1
  13.联合查询
  当2个结果集列数相同,类型相同,可以合并为一个结果集.
  union:会自动去除重复行
  union all:显示所有行.
  14.连接查询
  分内连接和外连接
  内连接:[inner ]join
  select * from T1 inner join T2 on T1.ID2 = T2.ID
  自连接是特殊的内连接,树结构存储: select * from T as T1 join T as T2 where T2.PID = T1.ID
  外连接:
  left [outer] join:左连接,左表内容全部显示.右边没有的用NULL标示
  right [outer] join:右连接,右表内容全部显示.左边没有的用NULL标示
  full [outer] join:全连接,左右表内容全部显示,没有的用NULL标示
  15.开窗函数
  可以将多行合并为一个区来看待.可以对一个区进行统计.区别于group by,可以查询所有列.
  开窗函数:over()  里面可以跟order by和partition by(类似 group by)

  排名:rank() over(order by>
  排序:row_number() over(order by>  小计:avg(cost) over(partition by cost)(平均费用)
  16.视图
  本质封装一个sql语句,不会存储任何数据.
  创建:  create view viewName as sql语句
  查看sql:  exec sp_helptext viewName
  17.事务
  事务是保证多个操作同时成功或者同时失败
  begin tran(开始事务)  commit tran(提交事务)  rollback tran(回滚事务)
  打开/关闭事务自动提交:set implicit_transactions off/on
  18.存储过程
  存储过程本质是封装一段代码.
  创建:  create proc procName  
  @param1 int,@param2 int output
  as  
  set  @param2 =@param1 * @param1
  参数默认值:存储过程只有最后一个参数可以有默认值.
  19.索引
  [聚焦索引]:
  [非聚焦索引]:
  create index indexName on tableName(fieldName)
  20.触发器
  对某个表的进行增删改操作时,自动执行一个操作.有2种方式执行,1是触发源操作前替换执行 2是触发源操作后执行
  临时表:inserted deleted
  2种方式:after | instead of
  3种触发源:insert update delete
  创建:
  create trigger triggerName
  after insert
  as  begin
  insert into T  select * from inserted
  end
  建议:影响效率 谨慎使用
  21.游标
  逐行的操作数据
  对每条数据执行指定的
  使用:(让T表中每个人的年龄增1)
  declare c1 cursor for

  select>  declare @id int
  declare @age int
  open c1
  fetch c1 into @id,@age
  while(@@FETCH_STATU = 0)
  begin
  set @age= 1 + @age

  update T set age = @age where>  fetch c1 into @id,@age
  end  
  close c1
  deallocate c1


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