仙人指路--SQL查询优化

chriszg

　　作为一名数据库管理维护人员。无法避免的问题就是，当数据库中的数据累计到一定规模时，必然会出现数据库性能降低，数据查询缓慢，甚至无法正常使用的情况。这就像是迷失了方向的旅客无法找到归途。那么如何能够快速准确的找到正确的道路呢?是一条路一条路的试,还是问问过路的动物呢？答案当然是请教于神仙了。这就是仙人指路了。呵呵，开开玩笑。
　　那么如何才能在数据库中请教于神仙呢？我们所要做的第一步就是请神！换句话说就是创建索引。索引就是对数据表的数据建立相当于图书目录的东西。在需要查找数据时首先查找索引目录。在目录中找到相应的位置后，直接到数据表中提取。这样做的优势显然大于去每条数据逐个查找。既然索引具有如此优势，那么如何建立呢？建立又是否复杂呢？答案是让你轻松的，结果是让你愉快的。
　　那么现在演示如何创建索引，以及查看使用索引和不使用索引的速度区别。

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　　要为表创建索引，首先要先了解一下表的结构。可以用SQL语句来查看一下当前的记录条数。
　　在这里查询的时候，建议开启上面红框内的“包括实际的执行计划”选项，打开后会出现下面红框内的“执行计划”栏。
　　

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　　选择“执行计划”栏。鼠标移动到“聚集索引扫描”上停顿一秒，会出现详细信息，这时记录“估计运算符开销”的数值。这个数值就是在表中查找数据所用的时间。

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　　现在展开要创建索引的表，右键点击“索引”-选择“新建索引”
　　

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　　输入索引名称，选择类型为“非聚集”。（有非聚集当然也有聚集。聚集就是有序排列，如数字1.2.3.4······，非聚集就是无序排列。大部分数据都是非聚集的。）
　　点击“添加”添加索引键列。（就是要在哪一列中查找内容就选那一列。）
　　

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　　之后在选择页中选择“包含性列”，点击“添加”，添加包含列。（可选项）
　　

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　　点击“确定”新的索引就创建好了。下面来试试新索引的速度。
　　
　　
　　

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　　现在先不使用索引进行查找。（右键单击索引名称，选择“属性”-“选项”）
　　

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运行select * from Person.Address where city='albany'

　　命令后，“执行计划”栏中出现了三个项目。要查看此次命令的查询时间，我们就需要将这三项的“估计运算符开销”相加。
　　

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　　实验原因，现在仅用三项中最大的一项来验证。最大一项中“估计运算开销”值为0.1801413
　　

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　　现在打开索引
　　

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　　执行与刚才相同的命令，再查看“估计运算符开销”值。现在仅仅是0.0032837比之前的0.1801413提高了54倍有余。这仙人指路的称号是当之无愧了。
　　
　　注：大仙虽然强悍，但也不是想用就用的。索引亦然。在下面六种情况下，使用索引要注意。
　　1 查找条件中，不要将字段进行运算。
　　2 LIKE模糊差选字段的通配符是第一个字符，查询不会使用索引。
　　3 查询条件使用not或者!=操作符时，查询不会使用索引。
　　4 使用组合索引，查询条件必须包含组合索引里的第一个索引字段。
　　5 如果查询结果字段与查询条件字段总是成对出现，建议使用所引表查询。
　　6 查询结果数据大于全部数据20%以上，数据库不会使用索引。