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[经验分享] Hive SQL 监控系统 - Hive Falcon

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发表于 2018-10-20 09:22:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
1.概述
  在开发工作当中,提交 Hadoop 任务,任务的运行详情,这是我们所关心的,当业务并不复杂的时候,我们可以使用 Hadoop 提供的命令工具去管理 YARN 中的任务。在编写 Hive SQL 的时候,需要在 Hive 终端,编写 SQL 语句,来观察 MapReduce 的运行情况,长此以往,感觉非常的不便。另外随着业务的复杂化,任务的数量增加,此时我们在使用这套流程,已预感到力不从心,这时候 Hive 的监控系统此刻便尤为显得重要,我们需要观察 Hive SQL 的 MapReduce 运行详情以及在 YARN 中的相关状态。
  因此,我们经过调研,从互联网公司的一些需求出发,从各位 DEVS 的使用经验和反馈出发,结合业界的一些大的开源的 Hadoop SQL 消息监控,用监控的一些思考出发,设计开发了现在这样的监控系统:Hive Falcon。

  Hive Falcon 用于监控 Hadoop 集群中被提交的任务,以及其运行的状态详情。其中 Yarn 中任务详情包含任务>

  •   [Hive Falcon 下载地址]
2.内容
  Hive Falcon 涉及以下内容:

  •   Dashboard
  •   Query
  •   Tables
  •   Tasks
  •   Clients &  Nodes
2.1 Dashboard
  我们通过在浏览器中输入 http://host:port/hf,访问 Hive Falcon 的 Dashboard 页面。该页面包含以下内容:

  •   Hive Clients
  •   Hive Tables
  •   Hadoop DataNodes
  •   YARN Tasks
  •   Hive Clients Graph
  如下图所示:

2.2 Query
  Query 模块下,提供一个运行 Hive SQL 的界面,该界面可以用来查看观察 SQL 运行的 MapReduce 详情。包含 SQL 编辑区,日志输出,以及结果展示。如下图所示:


  提示:在 SQL 编辑区可以通过>2.3 Tables
  Tables 展示 Hive 中所有的表信息,包含以下内容:

  •   表名
  •   表类型(如:内部表,外部表等)
  •   所属者
  •   存放路径
  •   创建时间
  如下图所示:

  每一个表名都附带一个超链接,可以通过该超链接查看该表的表结构,如下图所示:

2.4 Tasks
  Tasks 模块下所涉及的内容是 YARN 上的任务详情,包含的内容如下所示:

  •   All(所有任务)
  •   Running(正在运行的任务)
  •   Finished(已完成的任务)
  •   Failed(以失败的任务)
  •   Killed(已失败的任务)
  如下图所示:

2.5 Clients & Nodes
  该模块展示 Hive Client 详情,以及 Hadoop DataNode 的详情,如下图所示:

2.6 脚本命令
命令描述hf.sh start启动 Hive Falcon hf.sh status查看 Hive Falconhf.sh stop停止 Hive Falconhf.sh restart重启 Hive Falconhf.sh stats查看 Hive Falcon 在 Linux 系统中所占用的句柄数量3.数据采集
  Hive Falcon 系统的各个模块的数据来源,所包含的内容,如下图所示:



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