数据库技能实战进阶之常用结构化sql语句（上）

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　　常用的结构化查询语言主要分为数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据控制语言（DCL）和数据查询语言（DQL）。特别在关系型的数据库例如（mysql、mariadb、 percona、DB2、Oracle、SQL server）等都是采用共同的SQL语句来实现增删改查等数据的管理。本文会针对以下的四种类型的结构化SQL来进行介绍。
DDL 数据定义语言  create     drop     alter　　
DML 数据操作语言  insert    delete   update
　　
DCL 数据控制语言  grant    commit   rollback
　　
DQL 数据查询语言  select
　　一、 create与drop 简介
　　首先create 与drop 是直接可以对数据库进行操作，例如创建数据库、删除数据库。简单示例如下，
CREATE  DATABASE  IF  NOT EXISTS   DBMS  default  character set utf8;　　
#创建一个名为DBMS默认字符集为UTF8的数据库
　　
SHOW databases; #显示当前数据库管理系统里面所有的数据库，就可以看到我们当前创建的DBMS库
　　
Drop  database  DBMS; #删除名为DBMS的数据库
　　其次，create 和drop能对表进行操作，和对库的操作一致 将database 更改为table，即可创建和删除操作。后面我们要联系增删改查，所以创建以下表SQL如下：
create table if not exists user (　　
     id int unsigned not null auto_increment primary key,
　　
     username  varchar(30) not  null,
　　
     password  varchar(30)  not  null
　　
     );
　　
或者使用下方SQL。其实原理和表结构是一样，只是呈现方式不一样
　　
   CREATE TABLE  if not exists `user` (
　　
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
　　
  `username` varchar(30) NOT NULL,
　　
  `password` varchar(30) NOT NULL,
　　
  PRIMARY KEY (`id`)
　　
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
　　二、插入数据 insert
　　insert 是我们将数据写进数据库最用的方法之一，常见的语法如下：
insert  into  tablename  (COLUMN ) VALUEs( );　　

　　
#tablename 是我们要插入数据的目标表名，column是列名，values里面对应的是要插入的值，需要强
　　
调的当我们对所有列插入即values（）中对应列与创建表结构的列顺序对应时，可以省略(COLUMN )
　　
insert  into  tablename   VALUEs('','','' );
　　
例如：
　　
insert  into  user    VALUEs(1,'linux','linux' );但是给id设置了主键自增所以就没必须做，
　　
使用上面的列名对应就可以了
　　
优化后： insert  into  user (username,password )   VALUE('python','java' )
　　

　　
#批量插入数据
　　
我们还可以用 insert  into  tablename  (COLUMN ) VALUEs( 值1)，（值2）...的方式批量插
　　
入效率高很多。
　　
isert into  user (username,password )   VALUEs('python999',334989 ),('LInuxmysql','777')
　　
或者
　　
  insert  into  user (username,password )   VALUE('python','java' ),('LInuxmysql','777')
　　

　　
注意：经测试values和value插入值时一样，需要注意的是，定义的密码是varchar()字符类型，
　　
而3334989是整形，也会插入成功，这里是将整形转换成字符串类型。
　　将数据插入到数据库的方法除了insert外，还有load data infile （加载文件），以及从其他表查询插入的方法，可以参考之前的文章，甚至可以用navicat之类客户端工具导入。
　　三、删除数据
　　删除数据可以分为删除部分和删除全部，删除全部里面又可以分为只删除数据和表和数据一起删除，删除表和数据 ，可以使用上面提到的drop table  tablename ，删除全部数据可以用delete   from tablename   或者tuncate  table。
　　delete   from table  和tuncate table 的区别：
　　delete  删除后不会刷新主键的值  例如你删除主键ID（3-5），那么下次插入数据就是从5开始。
delete     from user  #删除所有数据　　
  insert  into  user (username,password )   VALUE('pythonlinux','javadocker' ),('LInuxmysql','redis')
　　
select  *  from  user;#插入数据再查询
　　
查询所有数据，检查我们的id:
　　
select   * from user
　　
11    python    java
　　
12    LInuxmysql    777
　　
13    pythonlinux    javadocker
　　
14    LInuxmysql    redis
　　
观察表里面的数据，可以发现第一行的id是从11开始的，这就说明delete删除数据的时候不会刷新自增值
　　
truncate  user 再插入数据观察
　　
truncate  user#清空所有数据
　　
insert  into  user (username,password )   VALUE('pythonlinux','javadocker' ),('LInuxmysql','redis')
　　
select  *  from  user;#再插入数据，再查询
　　
1    pythonlinux    javadocker
　　
2    LInuxmysql    redis
　　
truncate 清空表后 再插入数据，自增列从0开始。
　　
删除部分数据先插入多条，检查插入后的数据，
　　
insert  into  user (username,password )   VALUE('python','javadocker' ),('LInux','redis'),('linux',999)
　　
,('redis','name ')
　　

　　
1    pythonlinux    javadocker
　　
2    LInuxmysql    redis
　　
3    python    javadocker
　　
4    LInux    redis
　　
5    linux    999
　　
6    redis    name
　　
7    python    javadocker
　　
8    LInux    redis
　　
9    linux    999
　　
10    redis    name
　　
11    python    javadocker
　　
12    LInux    redis
　　
13    linux    999
　　
14    redis    name
　　

　　
删除  id  >10的部分
　　
delete   from user  where id >10; 然后再插入数据，查询结果如下：
　　
1    pythonlinux    javadocker
　　
2    LInuxmysql    redis
　　
3    python    javadocker
　　
4    LInux    redis
　　
5    linux    999
　　
6    redis    name
　　
7    python    javadocker
　　
8    LInux    redis
　　
9    linux    999
　　
10    redis    name
　　
15    python    javadocker
　　
16    LInux    redis
　　
17    linux    999
　　
18    redis    name
　　
与上面的结果相比 id不连续。
　　四、条件判断与限制
　　条件判断主要根据数学运算符、逻辑运算符以及比较运算符等完成。
1) 数学运算符:　　
  +，-，*，%
　　
2)逻辑运算符
　　
&&，||，and,or ,in, between  and
　　
3)比较运算符：
　　
=,!=,>=,,