57-1、2、3 NoSQL基础及MongoDB、MongoDB基本应用、mongodb索引及复制集

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　　02MongoDB基本应用
　　配置环境：
　　node1:192.168.1.121CentOS>
　　[root@node1 ~]# cd mongodb-2.6.4/
　　[root@node1 mongodb-2.6.4]# ls
　　mongodb-org-2.6.4-1.x86_64.rpm         mongodb-org-shell-2.6.4-1.x86_64.rpm
　　mongodb-org-mongos-2.6.4-1.x86_64.rpm  mongodb-org-tools-2.6.4-1.x86_64.rpm
　　mongodb-org-server-2.6.4-1.x86_64.rpm
　　[root@node1 mongodb-2.6.4]# yum install mongodb-org-server-2.6.4-1.x86_64.rpm mongodb-org-shell-2.6.4-1.x86_64.rpm mongodb-org-tools-2.6.4-1.x86_64.rpm -y
　　[root@node1 mongodb-2.6.4]# cd
　　[root@node1 ~]# mkdir -p /mongodb/data
　　[root@node1 ~]#>
　　uid=496(mongod) gid=492(mongod) groups=492(mongod)
　　[root@node1 ~]# chown -R mongod.mongod /mongodb/
　　[root@node1 ~]# vim /etc/mongod.conf
　　修改
　　dbpath=/var/lib/mongo
　　为
　　dbpath=/mongodb/data
　　修改
　　bind_ip=127.0.0.1
　　为
　　#bind_ip=127.0.0.1
　　修改
　　#httpinterface=true
　　为
　　httpinterface=true
　　rest=true
　　
　　[root@node1 ~]# service mongod start
　　[root@node1 ~]# ls /mongodb/data/
　　journal  local.0  local.ns  mongod.lock  _tmp
　　[root@node1 ~]# du -sh /mongodb/data/
　　3.1G    /mongodb/data/
　　[root@node1 ~]# ss -tnl
　　State      Recv-Q Send-Q        Local Address:Port          Peer Address:Port
　　LISTEN     0      128                      :::39591                   :::*     
　　LISTEN     0      128                       *:27017                    *:*     
　　LISTEN     0      128                      :::111                     :::*     
　　LISTEN     0      128                       *:111                      *:*     
　　LISTEN     0      128                       *:28017                    *:*     
　　LISTEN     0      128                       *:46453                    *:*     
　　LISTEN     0      128                      :::22                      :::*     
　　LISTEN     0      128                       *:22                       *:*     
　　LISTEN     0      128               127.0.0.1:631                      *:*     
　　LISTEN     0      128                     ::1:631                     :::*     
　　LISTEN     0      100                     ::1:25                      :::*     
　　LISTEN     0      100               127.0.0.1:25                       *:*
　　[root@node1 ~]# mongo --host 192.168.1.121
　　MongoDB shell version: 2.6.4
　　connecting to: 192.168.1.121:27017/test
　　Welcome to the MongoDB shell.
　　For interactive help, type "help".
　　For more comprehensive documentation, see
　　http://docs.mongodb.org/
　　Questions? Try the support group
　　http://groups.google.com/group/mongodb-user
　　> show dbs
　　admin  (empty)
　　local  0.078GB
　　> use testdb
　　switched to db testdb
　　> show dbs
　　admin  (empty)
　　local  0.078GB
　　> db.stats()
　　{
　　"db" : "testdb",
　　"collections" : 0,
　　"objects" : 0,
　　"avgObjSize" : 0,
　　"dataSize" : 0,
　　"storageSize" : 0,
　　"numExtents" : 0,
　　"indexes" : 0,
　　"indexSize" : 0,
　　"fileSize" : 0,
　　"dataFileVersion" : {
　　},
　　"ok" : 1
　　}
　　> db.version()
　　2.6.4
　　> db.getCollectionNames()
　　[ ]
　　#插入数据
　　> db.students.insert({name:"tom",age:23})
　　WriteResult({ "nInserted" : 1 })
　　> show collections
　　students
　　system.indexes
　　> show dbs
　　admin   (empty)
　　local   0.078GB
　　testdb  0.078GB
　　> db.students.stats()
　　{
　　"ns" : "testdb.students",
　　"count" : 1,
　　"size" : 112,
　　"avgObjSize" : 112,
　　"storageSize" : 8192,
　　"numExtents" : 1,
　　"nindexes" : 1,
　　"lastExtentSize" : 8192,
　　"paddingFactor" : 1,
　　"systemFlags" : 1,
　　"userFlags" : 1,
　　"totalIndexSize" : 8176,
　　"indexSizes" : {
　　"_id_" : 8176
　　},
　　"ok" : 1
　　}
　　> db.getCollectionNames()
　　[ "students", "system.indexes" ]
　　> db.students.insert ({name:"jerry",age:40,gender:"M"})
　　WriteResult({ "nInserted" : 1 })
　　> db.students.stats()
　　{
　　"ns" : "test.students",
　　"count" : 1,
　　"size" : 112,
　　"avgObjSize" : 112,
　　"storageSize" : 8192,
　　"numExtents" : 1,
　　"nindexes" : 1,
　　"lastExtentSize" : 8192,
　　"paddingFactor" : 1,
　　"systemFlags" : 1,
　　"userFlags" : 1,
　　"totalIndexSize" : 8176,
　　"indexSizes" : {
　　"_id_" : 8176
　　},
　　"ok" : 1
　　}
　　#帮助：
　　> db.mycoll.help()
　　> db.mycoll.find.help()
　　> db.students.find()
　　{ "_id" : ObjectId("58720933110b5df571418845"), "name" : "jerry", "age" : 40, "gender" : "M" }
　　{ "_id" : ObjectId("58720a26110b5df571418846"), "name" : "tom", "age" : 23 }
　　> db.students.count()
　　2
　　> db.students.insert({name:"Ou Yangfeng",Age:90,Course:"HaMogong"})
　　WriteResult({ "nInserted" : 1 })
　　> db.students.insert({name:"Yang Guo",Age:20,Course:"Meinv Quan"})
　　WriteResult({ "nInserted" : 1 })
　　> db.students.insert({name:"Guo Jing",Age:40,Course:"Xiangchong Shibazhang"})
　　WriteResult({ "nInserted" : 1 })
　　#查询年龄大于30的记录
　　> db.students.find({Age:{$gt: 30}})
　　{ "_id" : ObjectId("58720b48110b5df571418847"), "name" : "Ou Yangfeng", "Age" : 90, "Course" : "HaMogong" }
　　{ "_id" : ObjectId("58720ba8110b5df571418849"), "name" : "Guo Jing", "Age" : 40, "Course" : "Xiangchong Shibazhang" }
　　#查询年龄在20到40之间的记录
　　> db.students.find({Age:{$in: [20,40]}})
　　{ "_id" : ObjectId("58720b71110b5df571418848"), "name" : "Yang Guo", "Age" : 20, "Course" : "Meinv Quan" }
　　{ "_id" : ObjectId("58720ba8110b5df571418849"), "name" : "Guo Jing", "Age" : 40, "Course" : "Xiangchong Shibazhang" }
　　#查看年龄不在20到40之间的记录
　　> db.students.find({Age:{$nin: [20,40]}})
　　{ "_id" : ObjectId("58720933110b5df571418845"), "name" : "jerry", "age" : 40, "gender" : "M" }
　　{ "_id" : ObjectId("58720a26110b5df571418846"), "name" : "tom", "age" : 23 }
　　{ "_id" : ObjectId("58720b48110b5df571418847"), "name" : "Ou Yangfeng", "Age" : 90, "Course" : "HaMogong" }
　　#查看Age或age值不在20到40之间的记录
　　> db.students.find({$or: [{Age: {$nin: [20,40]}}, {age:{$nin:[20,40]}}]})
　　{ "_id" : ObjectId("58720933110b5df571418845"), "name" : "jerry", "age" : 40, "gender" : "M" }
　　{ "_id" : ObjectId("58720a26110b5df571418846"), "name" : "tom", "age" : 23 }
　　{ "_id" : ObjectId("58720b48110b5df571418847"), "name" : "Ou Yangfeng", "Age" : 90, "Course" : "HaMogong" }
　　{ "_id" : ObjectId("58720b71110b5df571418848"), "name" : "Yang Guo", "Age" : 20, "Course" : "Meinv Quan" }
　　{ "_id" : ObjectId("58720ba8110b5df571418849"), "name" : "Guo Jing", "Age" : 40, "Course" : "Xiangchong Shibazhang" }
　　#查看Age或age值在20到40之间的记录
　　> db.students.find({$or: [{Age: {$in: [20,40]}}, {age:{$in:[20,40]}}]})
　　{ "_id" : ObjectId("58720933110b5df571418845"), "name" : "jerry", "age" : 40, "gender" : "M" }
　　{ "_id" : ObjectId("58720b71110b5df571418848"), "name" : "Yang Guo", "Age" : 20, "Course" : "Meinv Quan" }
　　{ "_id" : ObjectId("58720ba8110b5df571418849"), "name" : "Guo Jing", "Age" : 40, "Course" : "Xiangchong Shibazhang" }
　　#查看存在gender字段的记录
　　> db.students.find({gender: {$exists: true}})
　　{ "_id" : ObjectId("58720933110b5df571418845"), "name" : "jerry", "age" : 40, "gender" : "M" }
　　#查看不存在gender字段的记录
　　> db.students.find({gender: {$exists: false}})
　　{ "_id" : ObjectId("58720a26110b5df571418846"), "name" : "tom", "age" : 23 }
　　{ "_id" : ObjectId("58720b48110b5df571418847"), "name" : "Ou Yangfeng", "Age" : 90, "Course" : "HaMogong" }
　　{ "_id" : ObjectId("58720b71110b5df571418848"), "name" : "Yang Guo", "Age" : 20, "Course" : "Meinv Quan" }
　　{ "_id" : ObjectId("58720ba8110b5df571418849"), "name" : "Guo Jing", "Age" : 40, "Course" : "Xiangchong Shibazhang" }
　　#修改"tom"的age为21
　　> db.students.find()
　　{ "_id" : ObjectId("58720933110b5df571418845"), "name" : "jerry", "age" : 40, "gender" : "M" }
　　{ "_id" : ObjectId("58720a26110b5df571418846"), "name" : "tom", "age" : 23 }
　　{ "_id" : ObjectId("58720b48110b5df571418847"), "name" : "Ou Yangfeng", "Age" : 90, "Course" : "HaMogong" }
　　{ "_id" : ObjectId("58720b71110b5df571418848"), "name" : "Yang Guo", "Age" : 20, "Course" : "Meinv Quan" }
　　{ "_id" : ObjectId("58720ba8110b5df571418849"), "name" : "Guo Jing", "Age" : 40, "Course" : "Xiangchong Shibazhang" }
　　> db.students.update({name:"tom"},{$set: {age: 21}})
　　WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
　　> db.students.find()
　　{ "_id" : ObjectId("58720933110b5df571418845"), "name" : "jerry", "age" : 40, "gender" : "M" }
　　{ "_id" : ObjectId("58720a26110b5df571418846"), "name" : "tom", "age" : 21 }
　　{ "_id" : ObjectId("58720b48110b5df571418847"), "name" : "Ou Yangfeng", "Age" : 90, "Course" : "HaMogong" }
　　{ "_id" : ObjectId("58720b71110b5df571418848"), "name" : "Yang Guo", "Age" : 20, "Course" : "Meinv Quan" }
　　{ "_id" : ObjectId("58720ba8110b5df571418849"), "name" : "Guo Jing", "Age" : 40, "Course" : "Xiangchong Shibazhang" }
　　#删除age值为21的记录
　　> db.students.remove({age:21})
　　WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
　　> db.students.find()
　　{ "_id" : ObjectId("58720933110b5df571418845"), "name" : "jerry", "age" : 40, "gender" : "M" }
　　{ "_id" : ObjectId("58720b48110b5df571418847"), "name" : "Ou Yangfeng", "Age" : 90, "Course" : "HaMogong" }
　　{ "_id" : ObjectId("58720b71110b5df571418848"), "name" : "Yang Guo", "Age" : 20, "Course" : "Meinv Quan" }
　　{ "_id" : ObjectId("58720ba8110b5df571418849"), "name" : "Guo Jing", "Age" : 40, "Course" : "Xiangchong Shibazhang" }
　　#统计Age值在20到40之间的记录数
　　> db.students.find({Age: {$in: [20,40]}}).count()
　　2
　　#显示Age值在20到40之间的记录，仅显示满足条件的第一条记录
　　> db.students.find({Age: {$in: [20,40]}}).limit(1)
　　{ "_id" : ObjectId("58720b71110b5df571418848"), "name" : "Yang Guo", "Age" : 20, "Course" : "Meinv Quan" }
　　#显示Age值在20到40之间的记录，第一条记录不显示
　　> db.students.find({Age: {$in: [20,40]}}).skip(1)
　　{ "_id" : ObjectId("58720ba8110b5df571418849"), "name" : "Guo Jing", "Age" : 40, "Course" : "Xiangchong Shibazhang" }
　　#显示Age值大于10的记录，仅显示一条满足条件的记录
　　> db.students.findOne({Age: {$gt: 10}})
　　{
　　"_id" : ObjectId("58720b48110b5df571418847"),
　　"name" : "Ou Yangfeng",
　　"Age" : 90,
　　"Course" : "HaMogong"
　　}
　　#删除students表
　　> db.students.drop()
　　true
　　> show collections;
　　system.indexes
　　> db.stats()
　　{
　　"db" : "test",
　　"collections" : 2,
　　"objects" : 1,
　　"avgObjSize" : 48,
　　"dataSize" : 48,
　　"storageSize" : 16384,
　　"numExtents" : 2,
　　"indexes" : 0,
　　"indexSize" : 0,
　　"fileSize" : 67108864,
　　"nsSizeMB" : 16,
　　"dataFileVersion" : {
　　"major" : 4,
　　"minor" : 5
　　},
　　"extentFreeList" : {
　　"num" : 2,
　　"totalSize" : 139264
　　},
　　"ok" : 1
　　}
　　#删除数据库
　　> db.dropDatabase()
　　{ "dropped" : "test", "ok" : 1 }
　　> show dbs
　　admin   (empty)
　　local   0.078GB
　　testdb  0.078GB
　　03mongodb索引及复制集
　　[root@node1 ~]# mongo
　　MongoDB shell version: 2.6.4
　　connecting to: test
　　> use testdb
　　switched to db testdb
　　> for (i=1;i db.students.find().count()
　　10000
　　> db.students.find()
　　{ "_id" : ObjectId("5871e94113222f399a5240a3"), "name" : "tom", "age" : 23 }
　　{ "_id" : ObjectId("587232dba7eb9c0c7bd54561"), "name" : "student1", "age" : 1, "address" : "#85 Wenhua Road, Zhengzhou, China" }
　　{ "_id" : ObjectId("587232dba7eb9c0c7bd54562"), "name" : "student2", "age" : 2, "address" : "#85 Wenhua Road, Zhengzhou, China" }
　　{ "_id" : ObjectId("587232dba7eb9c0c7bd54563"), "name" : "student3", "age" : 3, "address" : "#85 Wenhua Road, Zhengzhou, China" }
　　{ "_id" : ObjectId("587232dba7eb9c0c7bd54564"), "name" : "student4", "age" : 4, "address" : "#85 Wenhua Road, Zhengzhou, China" }
　　{ "_id" : ObjectId("587232dba7eb9c0c7bd54565"), "name" : "student5", "age" : 5, "address" : "#85 Wenhua Road, Zhengzhou, China" }
　　{ "_id" : ObjectId("587232dba7eb9c0c7bd54566"), "name" : "student6", "age" : 6, "address" : "#85 Wenhua Road, Zhengzhou, China" }
　　{ "_id" : ObjectId("587232dba7eb9c0c7bd54567"), "name" : "student7", "age" : 7, "address" : "#85 Wenhua Road, Zhengzhou, China" }
　　{ "_id" : ObjectId("587232dba7eb9c0c7bd54568"), "name" : "student8", "age" : 8, "address" : "#85 Wenhua Road, Zhengzhou, China" }
　　{ "_id" : ObjectId("587232dba7eb9c0c7bd54569"), "name" : "student9", "age" : 9, "address" : "#85 Wenhua Road, Zhengzhou, China" }
　　{ "_id" : ObjectId("587232dba7eb9c0c7bd5456a"), "name" : "student10", "age" : 10, "address" : "#85 Wenhua Road, Zhengzhou, China" }
　　{ "_id" : ObjectId("587232dba7eb9c0c7bd5456b"), "name" : "student11", "age" : 11, "address" : "#85 Wenhua Road, Zhengzhou, China" }
　　{ "_id" : ObjectId("587232dba7eb9c0c7bd5456c"), "name" : "student12", "age" : 12, "address" : "#85 Wenhua Road, Zhengzhou, China" }
　　{ "_id" : ObjectId("587232dba7eb9c0c7bd5456d"), "name" : "student13", "age" : 13, "address" : "#85 Wenhua Road, Zhengzhou, China" }
　　{ "_id" : ObjectId("587232dba7eb9c0c7bd5456e"), "name" : "student14", "age" : 14, "address" : "#85 Wenhua Road, Zhengzhou, China" }
　　{ "_id" : ObjectId("587232dba7eb9c0c7bd5456f"), "name" : "student15", "age" : 15, "address" : "#85 Wenhua Road, Zhengzhou, China" }
　　{ "_id" : ObjectId("587232dba7eb9c0c7bd54570"), "name" : "student16", "age" : 16, "address" : "#85 Wenhua Road, Zhengzhou, China" }
　　{ "_id" : ObjectId("587232dba7eb9c0c7bd54571"), "name" : "student17", "age" : 17, "address" : "#85 Wenhua Road, Zhengzhou, China" }
　　{ "_id" : ObjectId("587232dba7eb9c0c7bd54572"), "name" : "student18", "age" : 18, "address" : "#85 Wenhua Road, Zhengzhou, China" }
　　{ "_id" : ObjectId("587232dba7eb9c0c7bd54573"), "name" : "student19", "age" : 19, "address" : "#85 Wenhua Road, Zhengzhou, China" }
　　#在name字段上构建一个升序索引
　　> db.students.ensureIndex({name: 1})
　　{
　　"createdCollectionAutomatically" : false,
　　"numIndexesBefore" : 1,
　　"numIndexesAfter" : 2,
　　"ok" : 1
　　}
　　#显示表中索引
　　> db.students.getIndexes()
　　[
　　{
　　"v" : 1,
　　"key" : {
　　"_id" : 1
　　},
　　"name" : "_id_",
　　"ns" : "testdb.students"
　　},
　　{
　　"v" : 1,
　　"key" : {
　　"name" : 1
　　},
　　"name" : "name_1",
　　"ns" : "testdb.students"
　　}
　　]
　　#删除索引
　　> db.students.dropIndex("name_1")
　　{ "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }
　　> db.students.getIndexes()
　　[
　　{
　　"v" : 1,
　　"key" : {
　　"_id" : 1
　　},
　　"name" : "_id_",
　　"ns" : "testdb.students"
　　}
　　]
　　#创建唯一索引
　　> db.students.ensureIndex({name: 1},{unique: true})
　　{
　　"createdCollectionAutomatically" : false,
　　"numIndexesBefore" : 1,
　　"numIndexesAfter" : 2,
　　"ok" : 1
　　}
　　> db.students.getIndexes()
　　[
　　{
　　"v" : 1,
　　"key" : {
　　"_id" : 1
　　},
　　"name" : "_id_",
　　"ns" : "testdb.students"
　　},
　　{
　　"v" : 1,
　　"unique" : true,
　　"key" : {
　　"name" : 1
　　},
　　"name" : "name_1",
　　"ns" : "testdb.students"
　　}
　　]
　　#创建唯一索引后，新增相同字段值会提示错误
　　> db.students.insert({name: "student20", age: 20,})
　　WriteResult({
　　"nInserted" : 0,
　　"writeError" : {
　　"code" : 11000,
　　"errmsg" : "insertDocument :: caused by :: 11000 E11000 duplicate key error index: testdb.students.$name_1  dup key: { : \"student20\" }"
　　}
　　})
　　> db.students.find({name: "student5000"})
　　{ "_id" : ObjectId("587232e4a7eb9c0c7bd558e8"), "name" : "student5000", "age" : 80, "address" : "#85 Wenhua Road, Zhengzhou, China" }
　　#显示查找语句执行过程
　　> db.students.find({name: "student5000"}).explain()
　　{
　　"cursor" : "BtreeCursor name_1",
　　"isMultiKey" : false,
　　"n" : 1,
　　"nscannedObjects" : 1,
　　"nscanned" : 1,
　　"nscannedObjectsAllPlans" : 1,
　　"nscannedAllPlans" : 1,
　　"scanAndOrder" : false,
　　"indexOnly" : false,
　　"nYields" : 0,
　　"nChunkSkips" : 0,
　　"millis" : 0,
　　"indexBounds" : {
　　"name" : [
　　[
　　"student5000",
　　"student5000"
　　]
　　]
　　},
　　"server" : "node1:27017",
　　"filterSet" : false
　　}
　　> db.students.find({name: {$gt: "student5000"}}).explain()
　　{
　　"cursor" : "BtreeCursor name_1",
　　"isMultiKey" : false,
　　"n" : 5552,
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