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[经验分享] Hadoop学习系列(2.Hadoop框架介绍与搜索技术体系介绍)

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发表于 2018-10-28 14:38:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
  第一天
  2.Hadoop框架介绍与搜索技术体系介绍
1.大数据典型特性与分布式开发难点2.Hadoop框架介绍与搜索技术体系介绍3.Hadoop版本与特性介绍4.Hadoop核心模块之HDFS分布式文件系统架构介绍5.Hadoop核心模块之Yarn操作系统架构介绍6.Linux安全禁用设置与JDK安装讲解7.Hadoop伪分布式环境部署HDFS部分8.Hadoop伪分布式环境部署Yarn和MR部分9.Hadoop环境使用常见的错误集合10.Hadoop环境常规设置与辅助功能讲解(-)11.Hadoop环境常规设置与辅助功能讲解(二)12.Windows环境下部署Eclipse插件注意事项  2.Hadoop框架介绍与搜索技术体系介绍
  1.hadoop介绍
  -》官网:http://hadoop.apache.org
  -》hadoop商业三大发行版
  -》Apache         -》apache
  -》cloudera       -》CDH
  -》hostonwork  -》HDP
  -》分布式
  -》爬虫
  -》存储(加硬盘,但是单台机器是有限的)&处理分析
  -》快速查询
  -》分开计算,结果合并
  -》google-》Mapreduce论文
  -》map
  -》reduce
  -》HDFS   文件系统和数据库是不一样的
  -》HBase
  -》搜索引擎的技术体系
  -》数据获取
  -》(外网,互联网抓取数据)
  -》数据库
  -》数据存储-》HDFS&Hbase
  -》yarn操作系统
  -》数据计算
  -》sql实时查询(消息队列,监控系统)
  -》辅助型框架,比如zookeeper
  -》生成索引,搜索的索引(商品推荐和自己平时搜索的信息有关)
  -》返回个前端用户
  -》离线系统-》hadoop生态圈
  -》数据获取
  -》(外网,互联网抓取数据)
  -》云存储
  -》全量或者增量导入(同步到hbase当中,sql语句当中)
  -》复杂离线处理的过程(job运行,业务的逻辑,表的join,字段的合并)
  -》mapreduce(实现全量或者增量数据的更新)
  -》其他的框架实现实时数据的更新
  这样我整个的数据变化就可以实现秒级的速度   更新到搜索引擎


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