hadoop-2.7.4+hbase-1.3.1+zookeeper-3.4.9搭建分布式集群环境

殇帝刘玢你

　　# 系统信息
　　3台系统： centos6.8内核：4   内存：4G  硬盘：50G
　　# 主机名称，ip地址
　　master: 192.168.1.110
　　slave1: 192.168.1.111
　　slave2: 192.168.1.112
　　######################## 软件下载地址 ########################
　　链接：https://pan.baidu.com/s/1dFuBnKt 密码：rhwu
　　########################   基础初始配置 ########################
　　# 版本选择
　　jdk-8u77-linux-x64.rpm
　　zookeeper-3.4.9.tar.gz
　　hbase-1.3.1-bin.tar.gz
　　hadoop-2.7.4.tar.gz
　　# 配置hosts文件，三台机器都需要
　　[root@master ~]# cat /etc/hosts
　　192.168.1.110 master
　　192.168.1.111 slave1
　　192.168.1.112 slave2
　　# 配置用户
groupadd -g 4000 hadoop　　
useradd -g 4000 -u 4001 hadoop
　　# 所有的主机 hbase,zookeeper 安装目录都在此处
mkdir /opt/hadoop　　
chown hadoop.hadoop /opt/hadoop/ -R
　　########################  时间配置 ########################
　　# 双机互信
　　主要有三步：
　　①生成公钥和私钥
　　②导入公钥到认证文件
　　③更改权限
[root@master ~]# ssh-keygen -t rsa　　
Generating public/private rsa key pair.
　　
Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa):
　　
Enter passphrase (empty for no passphrase):
　　
Enter same passphrase again:
　　
Your identification has been saved in /root/.ssh/id_rsa.
　　
Your public key has been saved in /root/.ssh/id_rsa.pub.
　　
The key fingerprint is:
　　
ee:15:03:c7:3a:a2:8e:6a:c1:0c:74:d3:97:34:77:04 root@master
　　
The key's randomart image is:
　　
+--[ RSA 2048]----+
　　
|    . .o.Eoo     |
　　
| . o . oo..      |
　　
|. . . . . o      |
　　
|.        +       |
　　
|+     . S o      |
　　
| +   . o . o     |
　　
|  . .   . .      |
　　
| . o   . .       |
　　
|o.. .   .        |
　　
+-----------------+
　　
[root@master ~]# cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
　　
[root@master ~]# chmod 700 ~/.ssh && chmod 600 ~/.ssh/*
　　# 主机与从机之间必须可以双向无密码登陆，从机与从机之间无限制
scp ~/.ssh/authorized_keys slave1:/root/.ssh/　　
scp ~/.ssh/authorized_keys slave2:/root/.ssh/
　　# 同步时间
[root@master zookeeper]# ansible hbase -m cron -a "name='ntpdate' hour='*/1' job='/usr/sbin/ntpdate 192.168.1.110 &> /dev/null'"　　
[root@master zookeeper]# ansible hbase -m shell -a "crontab -l"
　　#  时间一定要保持一致
　　########################  防火墙配置 ########################
　　# 防火墙配置  所有的主机上都得配置，或者开放 (2181，2888:3888端口,这部分端口是zookeeper端口)
[root@slave2 zookeeper]# iptables -I INPUT -s 192.168.1.0/24 -j ACCEPT　　
[root@slave2 zookeeper]# service iptables save
　　
[root@slave2 zookeeper]# service iptables restart
　　########################  JDK配置 ########################
　　# 安装jdk，并配置环境变量，三台机器都需要安装
　　# 设置环境变量
[root@slave2 ~]# cat /etc/profile.d/java.sh　　export JAVA_HOME=/usr/java/default
　　export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
　　# 重新加载配置文件使之生效
　　[root@slave2 ~]# source /etc/profile.d/java.sh
　　# 查看是否配置完成，3台机器都需要测试
　　[root@slave2 ~]# java -version
　　java version "1.8.0_77"
　　Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_77-b03)
　　Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.77-b03, mixed mode)
　　######################## zookeeper集群配置 ########################
　　# 参考文档： http://blog.csdn.net/reblue520/article/details/52279486
　　# 注意：zookeeper因为有主节点和从节点的关系，所以部署的集群台数最好为奇数个，否则可能出现脑裂导致服务异常
　　# 下载地址： http://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.9/zookeeper-3.4.9.tar.gz
　　# 注意三台机器都需要安装，如果对ansible熟悉的话 可以直接使用它
mkdir /opt/hadoop　　
chown hadoop.hadoop /opt/hadoop/ -R
　　# 安装zookeeper
[root@master ~]# cd /opt/hadoop/　　
[root@master hadoop]# ls
　　
zookeeper-3.4.9.tar.gz
　　
[root@master hadoop]# tar xf zookeeper-3.4.9.tar.gz
　　# 弄一个软链接，配置文件直接指向这个地址，未来方便更新版本
[root@master hadoop]# ln -sv zookeeper-3.4.9 zookeeper　　
"zookeeper" -> "zookeeper-3.4.9"
　　

　　
[root@master conf]# cd /opt/hadoop/zookeeper/conf
　　
[root@master conf]# cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
　　

　　
[root@master conf]# cat zoo.cfg
　　tickTime=2000
　　initLimit=10
　　syncLimit=5
　　dataDir=/opt/hadoop/zookeeper/data
　　dataLogDir=/opt/hadoop/zookeeper/logs
　　clientPort=2181
　　server.1=master:2888:3888
　　server.2=slave1:2888:3888
　　server.3=slave2:2888:3888
　　# 创建数据以及日志目录，将设置属主属组权限
[root@master conf]# mkdir /opt/hadoop/zookeeper/data　　
[root@master conf]# mkdir /opt/hadoop/zookeeper/logs
　　# 在zoo.cfg中的dataDir指定的目录下，新建myid文件。
　　# 例如：$ZK_INSTALL/data下，新建myid。在myid文件中输入1。表示为server.1。
　　echo "1" > data/myid   这里表示的是server.1  如果是第二个机器那么表示server.2
　　启动：在集群中的每台主机上执行如下命令
　　bin/zkServer.sh start
　　查看状态，可以看到其中一台为主节点，其他两台为从节点：
　　bin/zkServer.sh status
　　# 启动zookeeper集群
[root@master zookeeper]# bin/zkServer.sh status　　
ZooKeeper JMX enabled by default
　　
Using config: /opt/hadoop/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
　　
Mode: leader
　　# 从节点
[root@slave1 zookeeper]# bin/zkServer.sh start　　
ZooKeeper JMX enabled by default
　　
Using config: /opt/hadoop/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
　　
Starting zookeeper ... STARTED
　　#  启动报错  说明没有配置myid文件，
2017-12-04 11:56:21,306 [myid:] - INFO  [main:QuorumPeerConfig@124] - Reading configuration from: /opt/hadoop/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg　　
2017-12-04 11:56:21,323 [myid:] - INFO  [main:QuorumPeer$QuorumServer@149] - Resolved hostname: slave2 to address: slave2/192.168.1.112
　　
2017-12-04 11:56:21,324 [myid:] - INFO  [main:QuorumPeer$QuorumServer@149] - Resolved hostname: slave1 to address: slave1/192.168.1.111
　　
2017-12-04 11:56:21,324 [myid:] - INFO  [main:QuorumPeer$QuorumServer@149] - Resolved hostname: master to address: master/192.168.1.110
　　
2017-12-04 11:56:21,325 [myid:] - INFO  [main:QuorumPeerConfig@352] - Defaulting to majority quorums
　　
2017-12-04 11:56:21,326 [myid:] - ERROR [main:QuorumPeerMain@85] - Invalid config, exiting abnormally
　　
org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerConfig$ConfigException: Error processing /opt/hadoop/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
　　at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerConfig.parse(QuorumPeerConfig.java:144)
　　at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain.initializeAndRun(QuorumPeerMain.java:101)
　　at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain.main(QuorumPeerMain.java:78)
　　
Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: /opt/hadoop/zookeeper/data/myid file is missing
　　at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerConfig.parseProperties(QuorumPeerConfig.java:362)
　　at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerConfig.parse(QuorumPeerConfig.java:140)
　　... 2 more
　　
Invalid config, exiting abnormally
　　# 这里是因为防火墙开着，没有开放端口的原因
2016-03-26 03:48:07,957 [myid:1] - WARN [QuorumPeer[myid=1]/0:0:0:0:0:0:0:0:2181:QuorumCnxManager@400] - Cannot open channel to 3 at election address S2/这里是地址　　
java.net.ConnectException: 主机无法连接
　　
at java.net.PlainSocketImpl.socketConnect(Native Method)
　　
at java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:339)
　　
at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:200)
　　########################   hbase 与hadoop的版本需要对应 ########################
　　http://blog.csdn.net/shuaigexiaobo/article/details/78114221    低版本与高版本会安不上，还需要注意jdk版本
　　######################## hadoop 集群配置 ########################
　　# 软件放置路径为初级配置的路径 /opt/hadoop
[root@master hadoop]# tar xf hadoop-2.7.4.tar.gz　　
[root@master hadoop]# ln -sv hadoop-2.7.4 hadoop
　　
"hadoop" -> "hadoop-2.7.4"
　　# 配置属主属组权限
[root@master hadoop]# chown hadoop.hadoop /opt/hadoop/hadoop-2.7.4 -R　　# 环境变量设置
vim /etc/profile.d/hadoop.sh　　
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop
　　
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
　　
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
　　
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
　　
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
　　
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
　　
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
　　
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
　　
# export HADOOP_SSH_OPTS="-p 22"
　　# 复制到其它主机中
[root@master hadoop]# scp /etc/profile.d/hadoop.sh slave1:/etc/profile.d/　　
[root@master hadoop]# scp /etc/profile.d/hadoop.sh slave2:/etc/profile.d/
　　# 加载环境变量
[root@master hadoop]# soure /etc/profile.d/hadoop.sh　　# 查看是否生效
[root@master hadoop]# hadoop version　　
Hadoop 2.7.4
　　
Subversion https://shv@git-wip-us.apache.org/repos/asf/hadoop.git -r cd915e1e8d9d0131462a0b7301586c175728a282
　　# hadoop配置文件在放置于/opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop
vim  core-site.xml    # 添加如下内容　　

　　
   
　　
        fs.default.name
　　
        hdfs://master:9000
　　
   
　　

vim hadoop-env.sh　　
#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
　　
export JAVA_HOME=/usr/java/default
vim hdfs-site.xml   # 配置hdfs文件数据节点以及名称节点　　

　　
   
　　
        dfs.name.dir
　　
        /opt/hadoop/hadoop/name
　　
   
　　
   
　　
        dfs.data.dir
　　
        /opt/hadoop/hadoop/data
　　
   
　　
   
　　
        dfs.replication
　　
        3
　　
   
　　

　　

　　
mkdir /opt/hadoop/hadoop/name
　　
mkdir /opt/hadoop/hadoop/data
[root@master hadoop]# cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml　　
[root@master hadoop]# vim !$
　　

　　
   
　　
        mapred.job.tracker
　　
        master:9001
　　
   
　　

　　# 配置从节点 先删除localhost
/opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop/slaves　　
slave1
　　
slave2
　　# 三台机器都是一样的配置，放置相同的路径
[root@master hadoop]# scp -r hadoop-2.7.4 slave1:/opt/hadoop/　　
[root@master hadoop]# scp -r hadoop-2.7.4 slave2:/opt/hadoop/
　　# 使用ansible或者手动直接软链接过去就行
[root@master hadoop]# ansible hbase -m shell -a 'ln -sv /opt/hadoop/hadoop-2.7.4 /opt/hadoop/hadoop'　　# 配置属主属组文件
[root@master hadoop]# ansible hbase -m shell -a 'chown hadoop.hadoop /opt/hadoop/hadoop -R'　　# 进入master的/opt/hadoop/hadoop目录，执行以下操作
# bin/hadoop namenode -format# 格式化namenode，第一次启动服务前执行的操作,以后不需要执行　　# 启动hadoop服务
[root@master logs]# sbin/start-all.sh　　
This script is Deprecated. Instead use start-dfs.sh and start-yarn.sh
　　
17/12/04 15:56:51 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
　　
Starting namenodes on [master]
　　
master: starting namenode, logging to /opt/hadoop/hadoop-2.7.4/logs/hadoop-root-namenode-master.out
　　# 查看进程   会发现多了资源名称节点以及namanode
[root@master logs]# jps　　
5057 ResourceManager
　　
4900 SecondaryNameNode
　　
4709 NameNode
　　
5208 Jps
　　
2734 QuorumPeerMain
　　# 登陆其它节点  会发现多了一个数据节点
[root@slave2 hadoop]# jps　　
2624 QuorumPeerMain
　　
3489 NodeManager
　　
3378 DataNode
　　
3603 Jps
　　######################## hbase集群配置 ########################
　　# 软件放置路径为初级配置的路径 /opt/hadoop
[root@master hadoop]# tar xf hbase-1.3.1-bin.tar.gz　　
[root@master hadoop]# ln -sv hbase-1.3.1 hbase
　　
"hbase" -> "hbase-1.3.1"
　　# 配置文件目录 /opt/hadoop/hbase/conf
　　vim hbase-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/default/　　
export HBASE_CLASSPATH=/opt/hadoop/hadoop/etc/hadoop
　　
export HBASE_MANAGES_ZK=false# 不使用自带的zk，使用独立的zookeeper
　　vim hbase-site.xml    # 配置站点信息
　　
   
　　
        hbase.rootdir
　　
        hdfs://master:9000/hbase
　　
   
　　
   
　　
        hbase.master
　　
        master
　　
   
　　
   
　　
        hbase.cluster.distributed
　　
        true
　　
   
　　
   
　　
        hbase.zookeeper.property.clientPort
　　
        2181# 这里指的是zook的端口
　　
   
　　
   
　　
        hbase.zookeeper.quorum# 主机名一定要对应上
　　
        master,slave1,slave2
　　
   
　　
   
　　
        zookeeper.session.timeout# zook的session超时时长
　　
        60000000
　　
   
　　
   
　　
        dfs.support.append
　　
        true
　　
   
　　

　　vim regionservers# 配置从节点 一定要对应上
slave1　　
slave2
　　# 设置软链接，方便未来升级
　　[root@master hadoop]# ansible hbase -m shell -a "ln -sv /opt/hadoop/hbase-1.3.1 /opt/hadoop/hbase"
　　# 设置属主属组权限
　　[root@master hadoop]# ansible hbase -m shell -a "chown hadoop.hadoop /opt/hadoop/hbase-1.3.1 -R"
　　# 启动三台机器上的 hbase服务
　　[root@master hadoop]# ansible hbase -m shell -a "/opt/hadoop/hbase-1.3.1/bin/start-hbase.sh"
　　# 只需要启动master上的，其它机器上会自动启动
　　[root@master hadoop]# /opt/hadoop/hbase/bin/start-hbase.sh
　　# 查看master上的服务
[root@master hadoop]# jps　　
5057 ResourceManager
　　
4900 SecondaryNameNode
　　
6516 HMaster
　　
4709 NameNode
　　
6809 Jps
　　
2734 QuorumPeerMain
　　# 查看slave上的从节点服务
[root@slave1 ~]# jps　　
3510 NodeManager
　　
3399 DataNode
　　
2680 QuorumPeerMain
　　
5464 Jps
　　
5049 HMaster
　　
4730 HRegionServer
　　# 进入hbase shell进行验证
　　/opt/hadoop/hbase/bin/hbase shell
2017-12-04 16:20:28,690 WARN  [main] util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable　　
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
　　
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hadoop/hbase-1.3.1/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
　　
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hadoop/hadoop-2.7.4/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
　　
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
　　
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]
　　
HBase Shell; enter 'help' for list of supported commands.
　　
Type "exit" to leave the HBase Shell
　　
Version 1.3.1, r930b9a55528fe45d8edce7af42fef2d35e77677a, Thu Apr  6 19:36:54 PDT 2017
　　

　　
hbase(main):001:0>
　　
hbase(main):002:0* list
　　
TABLE
　　
0 row(s) in 0.2350 seconds
　　

　　
=> []
　　
hbase(main):003:0> create 'scores', 'grade', 'course'
　　
0 row(s) in 2.4310 seconds
　　

　　
=> Hbase::Table - scores
　　
hbase(main):004:0> list
　　
TABLE
　　
scores
　　
1 row(s) in 0.0080 seconds
　　

　　
=> ["scores"]
　　####  此处打开的地址都是 master 的IP   ，  192.168.1.110