大数据测试之Hadoop的基本概念

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大数据测试之Hadoop的基本概念
　　poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构，以学员能胜任自动化测试，性能测试，测试工具开发等工作为目标，也是国内最早探索大数据测试培训的机构，开发了独有的课程体系。如果对课程感兴趣，请大家咨询qq：908821478，咨询电话010-84505200。
　　一、服务形式
　　Saas（Software as a Service）基础设施作为服务、Paas（Platform as a service）平台作为服务、Iaas（Infrastructure as a Service）软件作为服务。
　　二、云计算技术体系结构
　　物理资源层：计算机、存储器、网络设施、数据库、软件。
　　资源池层：计算资源池、存储资源池、网络资源池、数据资源池、软件资源池。
　　管理中间层：负责资源管理、任务管理、用户管理和安全管理等工作。
　　SOA构建层：服务接口、服务注册、服务查找、服务访问、服务工作流。
　　三、HDFS文件系统
　　HDFS：用于提供高吞吐量的分布式文件系统，用GFS实现开源。hadoop分布式软件架构的基础部件。默认每个数据块有两个备份，备份子不同的位置上。
　　NameNode:HDFS集群中只有一个NameNode。管理文件系统所有的元数据，包括名字空间、访问控制信息、文件到块的映射信息、文件块的位置信息等。
　　DataNode:部署在物理机器上，负责数据的存储和管理。名字节点用心跳和NameNode指示是否存活。
　　四、MapReduce实现机制
　　Map：数据的分片统计。
　　Shuffle：数据从Maptask到Reducetask传输过程，是mapreduce的核心。
　　Reduce：数据的聚合统计。