设为首页 收藏本站
查看: 648|回复: 0

[经验分享] Hadoop的word co-occurrence实现

[复制链接]

尚未签到

发表于 2018-10-31 06:26:18 | 显示全部楼层 |阅读模式
package wco;  

  
import org.apache.hadoop.fs.Path;
  
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
  
import org.apache.hadoop.io.Text;
  
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
  
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
  
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
  

  
import org.apache.hadoop.conf.Configured;
  
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
  
import org.apache.hadoop.util.Tool;
  
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
  

  
public class WCo extends Configured implements Tool {
  

  
  @Override
  
  public int run(String[] args) throws Exception {
  

  
    if (args.length != 2) {
  
      System.out.printf("Usage: hadoop jar wco.WCo  \n");
  
      return -1;
  
    }
  

  
    Job job = new Job(getConf());
  
    job.setJarByClass(WCo.class);
  
    job.setJobName("Word Co Occurrence");
  

  
    FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(args[0]));
  
    FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
  

  
    job.setMapperClass(WCoMapper.class);
  
    job.setReducerClass(WCoReducer.class);
  

  
    job.setOutputKeyClass(Text.class);
  
    job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
  

  
    boolean success = job.waitForCompletion(true);
  
    return success ? 0 : 1;
  
  }
  

  
  public static void main(String[] args) throws Exception {
  
    int exitCode = ToolRunner.run(new Configuration(), new WCo(), args);
  
    System.exit(exitCode);
  
  }
  
}



运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-628609-1-1.html 上篇帖子: Hadoop学习笔记之一:Hadoop介绍 下篇帖子: Hadoop学习笔记之二:HDFS体系架构
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表