设为首页 收藏本站
查看: 1159|回复: 0

[经验分享] hadoop 命令手册

[复制链接]

尚未签到

发表于 2018-10-31 09:42:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
  hadoop集群用户的常用命令。
archive
  创建一个hadoop档案文件。参考 Hadoop Archives.
  用法:hadoop archive -archiveName NAME *
命令选项描述-archiveName NAME要创建的档案的名字。src文件系统的路径名,和通常含正则表达的一样。dest保存档案文件的目标目录。distcp
  递归地拷贝文件或目录。参考DistCp指南以获取等多信息。
  用法:hadoop distcp  
命令选项描述srcurl源Urldesturl目标Urlfs
  用法:hadoop fs [GENERIC_OPTIONS] [COMMAND_OPTIONS]
  运行一个常规的文件系统客户端。
  各种命令选项可以参考HDFS Shell指南。
fsck
  运行HDFS文件系统检查工具。参考Fsck了解更多。
  用法:hadoop fsck [GENERIC_OPTIONS]  [-move | -delete | -openforwrite] [-files [-blocks [-locations | -racks]]]
命令选项描述检查的起始目录。-move移动受损文件到/lost+found-delete删除受损文件。-openforwrite打印出写打开的文件。-files打印出正被检查的文件。-blocks打印出块信息报告。-locations打印出每个块的位置信息。-racks打印出data-node的网络拓扑结构。jar
  运行jar文件。用户可以把他们的Map Reduce代码捆绑到jar文件中,使用这个命令执行。
  用法:hadoop jar  [mainClass] args...
  streaming作业是通过这个命令执行的。参考Streaming examples中的例子。
  Word count例子也是通过jar命令运行的。参考Wordcount example。
job
  用于和Map Reduce作业交互和命令。
  用法:hadoop job [GENERIC_OPTIONS] [-submit ] | [-status ] | [-counter   ] | [-kill ] | [-events   ] | [-history [all] ] | [-list [all]] | [-kill-task ] | [-fail-task ]
命令选项描述-submit 提交作业-status 打印map和reduce完成百分比和所有计数器。-counter   打印计数器的值。-kill 杀死指定作业。-events   打印给定范围内jobtracker接收到的事件细节。-history [all] -history  打印作业的细节、失败及被杀死原因的细节。更多的关于一个作业的细节比如成功的任务,做过的任务尝试等信息可以通过指定[all]选项查看。-list [all]-list all显示所有作业。-list只显示将要完成的作业。-kill-task 杀死任务。被杀死的任务不会不利于失败尝试。-fail-task 使任务失败。被失败的任务会对失败尝试不利。pipes
  运行pipes作业。
  用法:hadoop pipes [-conf ] [-jobconf , , ...] [-input ] [-output ] [-jar ] [-inputformat ] [-map ] [-partitioner ] [-reduce ] [-writer ] [-program ] [-reduces ]
命令选项描述-conf 作业的配置-jobconf , , ...增加/覆盖作业的配置项-input 输入目录-output 输出目录-jar Jar文件名-inputformat InputFormat类-map Java Map类-partitioner Java Partitioner-reduce Java Reduce类-writer Java RecordWriter-program 可执行程序的URI-reduces reduce个数version
  打印版本信息。
  用法:hadoop version
CLASSNAME
  hadoop脚本可用于调调用任何类。

  用法:hadoop>  运行名字为CLASSNAME的类。


运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-628800-1-1.html 上篇帖子: hadoop+pig实战 下篇帖子: Hadoop连载系列之六:Hadoop数据仓库工具Hive
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表