Redis 怎么实现保存Django 查询集

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　　我们在用Python Django开发秒杀系统的时候，要将Django 查询到商品详细信息保存到Redis缓存中去，但Redis不能直接保存对象，但有什么方法呢？
　　我们发现可用Python的pickle模块。
　　pickle模块可以序列化对象并保存到磁盘中，并在需要的时候读取出来，任何对象都可以执行序列化操作。
　　Pickle模块中最常用的函数为：
　　1、pickle.dumps(obj[, protocol])
　　函数的功能：将obj对象序列化为string形式，而不是存入文件中。
　　参数讲解：

• 　　obj：想要序列化的obj对象。
  
• 　　protocal：如果该项省略，则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL，则使用最高的协议版本。
  

　　2、pickle.loads(string)
　　函数的功能：从string中读出序列化前的obj对象。
　　参数讲解：

• 　　string：文件名称。
  

　　【代码示例】
.....　　
#取出商品id
　　
product_id = request.GET.get('product_id')
　　
#构造商品key
　　
product_key = 'product_{}'.format(product_id)
　　
#根据商品key从缓存中取数据
　　
product_detail = getcache(product_key)
　　
#对取出数据进行判断
　　
if product_detail:
　　
    #如取出了数据，对数据进行序列化读出为对象
　　
    product_detail =  pickle.loads(product_detail)
　　
#如没有数据
　　
elif   product_detail is None:
　　
     #从数据库中查询数据
　　
    product_detail = SaleProducts.objects.filter(id=product_id)
　　
    #对数据进行序列化，并保存到缓存中
　　
    setcache(product_key,60*10,pickle.dumps(product_detail))
　　

　　
......
　　缓存相关函数
#设置key,value　　
def setcache(key,time,value):
　　
    master.setex(key,time,value)
　　
#读取key\value
　　
def getcache(key):
　　
    return master.get(key)
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