Redis序列化存储Java集合List等自定义类型

殇帝刘玢你

　　在“Redis学习总结和相关资料”http://blog.csdn.net/fansunion/article/details/49278209
　　这篇文章中，对Redis做了总体的介绍，演示了Jedis和SpringDataRedis访问Redis的相关例子。
　　对于基本的CRUD差不多够了。
　　随着项目中使用场景的增多，出现了存储Java集合List的情况。
　　这个时候，一般的代码很可能会报错，比如“无法序列化”，“序列化失败”之类的~
　　经过几个小时的实践探索，参考了在秒针工作的代码以及最近的代码，有2种可行方法。
　　需要说明的是，项目中用的是SpringDataRedis，但是Jedis代码的思路也是一样的。
　　项目中的Redis配置
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　　直接存储java.util.List会提示“无法序列化”，“JdkSerializationRedisSerializer序列化失败”类似的错误，
　　简单的把java.util.List的元素实现Serialiable接口，是不行的。
　　也考虑了下，是不是和List元素的serialVersionUID有关系，最初用的是默认值1，改成系统生成的，也还是不行.
　　private static final long serialVersionUID = -2162380932844568332L;
　　有想要Java视频资料的请加731661047
　　方法1：把List转换成JSON，存储到Redis，取出来的时候，再把JSON转换成List。
　　这种方法也很不错，但是，当时咋就没有想到呢。
　　序列化存储
　　[java] view plain copy print?

• 　　List list = new ArrayList();
  
• 　　String json=JSONObject.toJSONString(list);
  
• 　　logger.info("save json="+json);
  
• 　　defaultCache.add(key, json, CATCHE_TIME);
  

List list = new ArrayList();　　
  String json=JSONObject.toJSONString(list);
　　
  logger.info("save json="+json);
　　
  defaultCache.add(key, json, CATCHE_TIME);
　　反序列化
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• 　　Object jsonInRedis = defaultCache.getValue(key);
  
• 　　List list = null;
  
• 　　Object listInRedis = null;
  
• 　　if(jsonInRedis != null){
  
• 　　logger.info("get json="+jsonInRedis);
  
• 　　listInRedis= JSONObject.parseArray(jsonInRedis.toString(), MatchContent.class);
  
• 　　}
  
• 　　if (listInRedis instanceof List) {
  
• 　　list = (List) listInRedis;
  
• 　　logger.debug("Find fund4Project in redis~ size=" + list.size());
  
• 　　}
  

  Object jsonInRedis = defaultCache.getValue(key);　　List list = null;
　　Object listInRedis = null;
　　if(jsonInRedis != null){
　　logger.info("get json="+jsonInRedis);
　　listInRedis= JSONObject.parseArray(jsonInRedis.toString(), MatchContent.class);
　　}
　　if (listInRedis instanceof List) {
　　list = (List) listInRedis;
　　logger.debug("Find fund4Project in redis~ size=" + list.size());
　　}
　　需要特别说明的是， JSONObject.parseArray可以把json格式的字符串，转换成Java的List。
　　这个方法之前用的少，一直不熟悉，第2个参数是List元素的class。
　　自己写的1个Demo。
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• 　　public static void main(String[] args) {
  
• 　　List list = new ArrayList();
  
• 　　list.add(new User());
  
• 　　String json=JSONObject.toJSONString(list);
  
• 　　System.out.println(json);
  
• 　　List newList=JSONObject.parseArray(json, User.class);
  
• 　　System.out.println(newList.size());
  
• 
  
• 　　}
  

public static void main(String[] args) {　　List list = new ArrayList();
　　list.add(new User());
　　String json=JSONObject.toJSONString(list);
　　System.out.println(json);
　　List newList=JSONObject.parseArray(json, User.class);
　　System.out.println(newList.size());
　　}
　　方法2：把List转换成二进制数组byte[]，存储到Redis，取出来的时候，再把byte[]转成List。
　　序列化list->byte[]
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• 　　import hprose.io.HproseFormatter;
  
• 　　java.io.ByteArrayOutputStream baos=HproseFormatter.serialize(list);
  
• 　　byte[] bytes=baos.toByteArray();
  

import hprose.io.HproseFormatter;　　
java.io.ByteArrayOutputStream baos=HproseFormatter.serialize(list);
　　byte[] bytes=baos.toByteArray();
　　二进制反序列化byte[]->list
　　listInRedis = HproseFormatter.unserialize((byte[] )bytesInRedis);
　　项目中用的是源代码，从秒针代码中copy出来的库。
　　上述2种方法，使用JSON序列化存储，感觉更简单一些。
　　但是据说HproseFormatter这个库，很牛逼，按照官网的说法。
　　Hprose（High Performance Remote Object Service Engine）
　　是一款先进的轻量级、跨语言、跨平台、无侵入式、高性能动态远程对象调用引擎库。它不仅简单易用，而且功能强大。
　　你无需专门学习，只需看上几眼，就能用它轻松构建分布式应用系统。
　　网上找到了hprose的资料，不出意外的话，可以用下面这个的。
　　hprose/hprose-java
　　https://github.com/hprose/hprose-java/tree/master/src
　　Map等其它类型的存储，和List类似~
　　把Redis序列化这个问题解决了，感觉方法很简单。
　　还是那句经典的话“难题不会，会题不难”。
　　等把问题解决了，再难的问题，已经变得简单了。没解决的时候，急死你。
　　伙计，加油~
　　原文链接：https://blog.csdn.net/FansUnion/article/details/49890901