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[经验分享] Redis学习笔记-Redis数据过期策略详解

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发表于 2018-11-3 06:52:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
  本文对Redis的过期机制简单的讲解一下
  讲解之前我们先抛出一个问题,我们知道很多时候服务器经常会用到redis作为缓存,有很多数据都是临时缓存一下,可能用过之后很久都不会再用到了(比如暂存session,又或者只存放日行情股票数据)那么就会出现一下几个问题了

  •   Redis会自己回收清理不用的数据吗?
  •   如果能,那如何配置?
  •   如果不能,如何防止数据累加后大量占用存储空间的问题?
  之前一直接触Redis不是很深入,最近项目当中遇到一个需求场景,需要清空一些存放在Redis的数据,主要是通过一些时间进行过滤,删除那些不满足的数据,但是这样的工作每天都需要进行,那工作量就比较大了,而且每天都需要按时去手动清理,这样做也不切实际,后面发现Redis中有个设置时间过期的功能,即对存储在Redis数据库中的值可以设置一个过期时间。作为一个缓存数据库,这是非常实用的。这就是我们本文要讲到的Redis过期机制。其实这个机制运用的场景十分广泛,比如我们一般项目中的token或者一些登录信息,尤其是短信验证码都是有时间限制的,或者是限制请求次数,如果按照传统的数据库处理方式,一般都是自己判断过期,这样无疑会严重影响项目性能。
一、设置过期时间
  Redis对存储值的过期处理实际上是针对该值的键(key)处理的,即时间的设置也是设置key的有效时间。Expires字典保存了所有键的过期时间,Expires也被称为过期字段。

  •   expire key time(以秒为单位)--这是最常用的方式
  •   setex(String key, int seconds, String value)--字符串独有的方式
  注:
  1、除了字符串自己独有设置过期时间的方法外,其他方法都需要依靠expire方法来设置时间
  2、如果没有设置时间,那缓存就是永不过期
  3、如果设置了过期时间,之后又想让缓存永不过期,使用persist key
1、常用方式
  一般主要包括4种处理过期方,其中expire都是以秒为单位,pexpire都是以毫秒为单位的。
1 EXPIRE key seconds  //将key的生存时间设置为ttl秒2 PEXPIRE key milliseconds  //将key的生成时间设置为ttl毫秒3 EXPIREAT key timestamp  //将key的过期时间设置为timestamp所代表的的秒数的时间戳4 PEXPIREAT key milliseconds-timestamp  //将key的过期时间设置为timestamp所代表的的毫秒数的时间戳  备注:timestamp为unix时间戳(例如:timestamp=1499788800 表示将在2017.07.12过期)
  1、2两种方式是设置一个过期的时间段,就是咱们处理验证码最常用的策略,设置三分钟或五分钟后失效,把分钟数转换成秒或毫秒存储到Redis中。
  3、4两种方式是指定一个过期的时间 ,比如优惠券的过期时间是某年某月某日,只是单位不一样。
  下面我们就以EXPIREAT为例子简单讲解下用法。
  返回值
  一个整数值1或0,如下:

  •   如果成功地为该键设置了超时时间,返回 1
  •   如果键不存在或无法设置超时时间,返回 0
  语法
  以下是以Redis的EXPIREAT命令的基本语法。
1 redis 127.0.0.1:6379> Expireat KEY_NAME TIME_IN_UNIX_TIMESTAMP  示例
  首先,在Redis中创建一个键:akey,并在akey中设置一些值。
1 redis 127.0.0.1:6379> SET akey redis  
2 OK
  现在,为设置创建的键设置超时时间为60 秒。

1 127.0.0.1:6379> SET akey redis 2 OK 3 127.0.0.1:6379> EXPIREAT akey 1393840000 4 (integer) 1 5 127.0.0.1:6379> EXISTS akey 6 (integer) 0 7 127.0.0.1:6379> SET akey redis 8 OK 9 127.0.0.1:6379> EXPIREAT akey 149384000010 (integer) 111 127.0.0.1:6379> EXISTS akey12 (integer) 1


  其他三个用法类似,这里不逐一阐述
2、字符串独有方式
  对字符串特殊处理的方式为SETEX命令,SETEX命令为指定的 key 设置值及其过期时间。如果 key 已经存在, SETEX 命令将会替换旧的值。
  返回值
  设置成功时返回 OK 。
  语法
  Redis Setex 命令基本语法如下:
redis 127.0.0.1:6379> SETEX KEY_NAME TIMEOUT VALUE  示例
1 redis 127.0.0.1:6379> SETEX mykey 60 redis2 OK3 redis 127.0.0.1:6379> TTL mykey4 605 redis 127.0.0.1:6379> GET mykey6 "redis二、3种过期策略

  •   定时删除

    •   若过期key很多,删除这些key会占用很多的CPU时间,在CPU时间紧张的情况下,CPU不能把所有的时间用来做要紧的事儿,还需要去花时间删除这些key
    •   定时器的创建耗时,若为每一个设置过期时间的key创建一个定时器(将会有大量的定时器产生),性能影响严重
    •   没人用
    •   含义:在设置key的过期时间的同时,为该key创建一个定时器,让定时器在key的过期时间来临时,对key进行删除
    •   优点:保证内存被尽快释放
    •   缺点:

  •   惰性删除

    •   含义:key过期的时候不删除,每次从数据库获取key的时候去检查是否过期,若过期,则删除,返回null。
    •   优点:删除操作只发生在从数据库取出key的时候发生,而且只删除当前key,所以对CPU时间的占用是比较少的,而且此时的删除是已经到了非做不可的地步(如果此时还不删除的话,我们就会获取到了已经过期的key了)
    •   缺点:若大量的key在超出超时时间后,很久一段时间内,都没有被获取过,那么可能发生内存泄露(无用的垃圾占用了大量的内存)

  •   定期删除

    •   合理设置删除操作的执行时长(每次删除执行多长时间)和执行频率(每隔多长时间做一次删除)(这个要根据服务器运行情况来定了)
    •   在内存友好方面,不如"定时删除"
    •   在CPU时间友好方面,不如"惰性删除"
    •   通过限制删除操作的时长和频率,来减少删除操作对CPU时间的占用--处理"定时删除"的缺点
    •   定期删除过期key--处理"惰性删除"的缺点
    •   含义:每隔一段时间执行一次删除(在redis.conf配置文件设置hz,1s刷新的频率)过期key操作
    •   优点:
    •   缺点
    •   难点

  看完上面三种策略后可以得出以下结论:
  定时删除和定期删除为主动删除:Redis会定期主动淘汰一批已过去的key
  惰性删除为被动删除:用到的时候才会去检验key是不是已过期,过期就删除
  惰性删除为redis服务器内置策略
  定期删除可以通过:

  •   第一、配置redis.conf 的hz选项,默认为10 (即1秒执行10次,100ms一次,值越大说明刷新频率越快,最Redis性能损耗也越大)
  •   第二、配置redis.conf的maxmemory最大值,当已用内存超过maxmemory限定时,就会触发主动清理策略
  注意:

  •   上边所说的数据库指的是内存数据库,默认情况下每一台redis服务器有16个数据库(关于数据库的设置,看下边代码),默认使用0号数据库,所有的操作都是对0号数据库的操作,关于redis数据库的存储结构,查看 第八章 Redis数据库结构与读写原理
# 设置数据库数量。默认为16个库,默认使用DB 0,可以使用"select 1"来选择一号数据库  
# 注意:由于默认使用0号数据库,那么我们所做的所有的缓存操作都存在0号数据库上,
  
# 当你在1号数据库上去查找的时候,就查不到之前set过得缓存
  
# 若想将0号数据库上的缓存移动到1号数据库,可以使用"move key 1"databases 16

  •   memcached只是用了惰性删除,而Redis同时使用了惰性删除与定期删除,这也是二者的一个不同点(可以看做是redis优于memcached的一点)
  •   对于惰性删除而言,并不是只有获取key的时候才会检查key是否过期,在某些设置key的方法上也会检查(eg.setnx key2 value2:该方法类似于memcached的add方法,如果设置的key2已经存在,那么该方法返回false,什么都不做;如果设置的key2不存在,那么该方法设置缓存key2-value2。假设调用此方法的时候,发现redis中已经存在了key2,但是该key2已经过期了,如果此时不执行删除操作的话,setnx方法将会直接返回false,也就是说此时并没有重新设置key2-value2成功,所以对于一定要在setnx执行之前,对key2进行过期检查)
三、Redis采用的过期策略
  惰性删除+定期删除

  •   惰性删除流程

    •   在进行get或setnx等操作时,先检查key是否过期,
    •   若过期,删除key,然后执行相应操作;
    •   若没过期,直接执行相应操作

  •   定期删除流程(简单而言,对指定个数个库的每一个库随机删除小于等于指定个数个过期key)

    •   检查当前库中的指定个数个key(默认是每个库检查20个key,注意相当于该循环执行20次,循环体时下边的描述)
    •   如果当前库中没有一个key设置了过期时间,直接执行下一个库的遍历
    •   随机获取一个设置了过期时间的key,检查该key是否过期,如果过期,删除key
    •   判断定期删除操作是否已经达到指定时长,若已经达到,直接退出定期删除。
    •   遍历每个数据库(就是redis.conf中配置的"database"数量,默认为16)

四、RDB对过期key的处理
  过期key对RDB没有任何影响

  •   从内存数据库持久化数据到RDB文件

    •   持久化key之前,会检查是否过期,过期的key不进入RDB文件

  •   从RDB文件恢复数据到内存数据库

    •   数据载入数据库之前,会对key先进行过期检查,如果过期,不导入数据库(主库情况)

五、AOF对过期key的处理
  过期key对AOF没有任何影响

  •   从内存数据库持久化数据到AOF文件:

    •   当key过期后,还没有被删除,此时进行执行持久化操作(该key是不会进入aof文件的,因为没有发生修改命令)
    •   当key过期后,在发生删除操作时,程序会向aof文件追加一条del命令(在将来的以aof文件恢复数据的时候该过期的键就会被删掉)

  •   AOF重写

    •   重写时,会先判断key是否过期,已过期的key不会重写到aof文件

  本文出自https://www.cnblogs.com/xuliangxing/p/7151812.html



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