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[经验分享] HAproxy+Nginx

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发表于 2018-11-14 06:37:21 | 显示全部楼层 |阅读模式
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  *********haproxy************
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  1.简介:haproxy  七层代理:http ,擅长于网站式的负载均衡,nginx也是七层代理。
  HAProxy实现了一种事件驱动, 单一进程模型,此模型支持非常大的并发连接数。多进程或多线程模型受内存限制 、系统调度器限制以及无处不在的锁限制,很少能处理数千并发连接。事件驱动模型因为在有更好的资源和时间管理的用户空间(User-Space) 实现所有这些任务,所以没有这些问题。此模型的弊端是,在多核系统上,这些程序通常扩展性较差。这就是为什么他们必须进行优化以 使每个CPU时间片(Cycle)做更多的工作。
  2.自定义配置
  (1)参数解释:
  log         127.0.0.1 local2    [日志信息,local2为日志设备]
  chroot      /var/lib/haproxy    [默认全局家目录]
  maxconn     4000[最大连接数(这个每一层也可以写,以defaults为准)]
  daemon[打入后台运行]
  mode    http[http 七层,tcp 四层]
  option      httpdlog[httpd 日志格式]
  option    dontlognull[禁用空链接日志]
  retries    3[重试3次失败认为服务器不可用]
  option     redispatch[当client连接到挂掉的机器时,重新分配到健康的主机]
  (2)禁止main,自定义写入相应配置
  listen admin *:8080
  stats enable
  stats uri /status[haproxy监控页面]
  stats auth admin:redhat
  stats refresh 5s
  frontend hxl *:80[前端策略设置]
  acl url_static       path_beg       -i  /images
  acl url_static       path_end       -i .jpg .gif .png
  use_backend static      if url_static
  default_backend app
  backend static
  balance roundrobin[负载均衡算法]
  server web1 172.25.254.162:80 cookie applinst1 check inter 2000 rise 2 fall 5  [2000是检测心跳频率,2s]
  backend app
  balance roundrobin
  server web2 172.25.254.163:80 cookie applinst2 check inter 2000 rise 2 fall 5
  ~       server local 172.25.254.161:8000backup          [1.做本机8000端口的一个备错信息,若所有机器都down则启动;2.并且是默认badhost的重定向位置]
  (3)禁止某IP访问并重定向地址
  acl badhost src 172.25.254.60
  block if badhost
  1.errorloc 403 http://172.25.254.161:8000[如果报错信息为403,则重定向]
  2.redirect location http://172.25.254.161:8000 if badhost[如果是badhost,则重定向]
  (4)301永久重定向
  acl hxl.org hdr_beg(host) -i hxl.org[域名重定向]
  acl 172.25.254.161 hdr(host) -i 172.25.254.161[IP重定向到域名]
  redirect code 301 location http://www.hxl.org if hxl.org  [对应域名重定向]
  redirect code 301 location http://www.hxl.org if 172.25.254.161   [对应IP重定向到域名]
  (5)GET/HEAD和 PUT/POST 重定向
  acl read method GET
  acl read method HEAD
  acl write method PUT
  acl write method POST
  use_backend app         if write[如果是wirte操作,即PUT/POST则定向到app模块]
  default_backend static[默认是访问static 模块]
  测试:在162和163同时下载PHP上传页面,并且建立一个upload目录,给予它777权限;162在 static模块,163 app 模块。
  现在根据PHP页面信息上传一个对应类型和对应大小的文件,查看162,163的upload目录,正确的话,上传的文件存在于163的upload目录中
  (3)八种算法
  1.balance roundrobin        [ 轮询,软负载均衡基本都具备这种算法 ]
  2.balance static-rr     [ 加权轮训 ]
  3.balance leastconn [ 最少连接者先处理 ]
  4.balance source [ 根据请求源IP ]
  5.balance uri   [ 根据请求的URI ]
  6.balance url_param [ 根据请求的URL参数 ]
  7.balance hdr(name)          [ 根据HTTP请求头来锁定每一次HTTP请求 ]
  8.balance rdp-cookie(name)   [ 根据据cookie(name)来锁定并哈希每一次TCP请求]
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  ************nginx************
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  1.简介(百度个简介,这个东西嘛,自己也能总结,但就没百度这样说的冠冕堂皇而已嘛)
  作用于七层
  Nginx 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP服务器。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名。
  由俄罗斯的程序设计师Igor Sysoev所开发,供俄国大型的入口网站及搜索引擎Rambler使用。其特点是占有内存少,并发能力强,事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好,中国大陆使用nginx网站用户有:百度、京东、新浪、网易、腾讯、淘宝等。
  2.下载配置
  (1)在官网上下载稳定版的nginx,目前测试的为nginx-1.10.3。
  【在编译之前,要删除Nginx版本号】vim /nginx-1.10.3/src/core/nginx.h
  (2)安装源码所需的包,并链接位置
  ./configure --prefix=/usr/local/nginx --with-http_ssl_module --with-http_stub_status_module
  make && make
  ln -s /usr/local/nginx/sbin/nginx /usr/local/bin/
  (3)常用命令
  nginx [开启]

  nginx -s>  nginx -s stop[关闭]
  3.配置 nginx.conf文件
  user  nginx nginx;
  worker_processes  auto;
  #worker_cpu_affinity 01 10;【关于work_cpu配置,>2个可以配置该项,例如四核 0001 0010 0100 1000】
  events {
  use epoll;【多进程非阻塞】
  worker_connections  2048;【每个worker的最大限制数,一般为内核的2048倍】
  }
  http {
  include       mime.types;
  default_type  application/octet-stream;
  upstream hxl{【添加upstream组为hxl,并指定Real Server】
  server 172.25.254.162;
  server 172.25.254.163;
  }
  ...
  server{
  listen 80;
  server_name www.hxl.org;【添加服务域名,必须是以域名访问,相当于虚拟的vip是nginx主机的ip】
  location / {
  proxy_pass http://hxl;【转发队列为上述hxl组中的Real Server】
  }
  }
  【补录 haproxy 算法,nginx epoll 模式】
  epoll是Linux内核为处理大批量文件描述符而作了改进的poll,是Linux下多路复用IO接口select/poll的增强版本,它能显著提高程序在大量并发连接中只有少量活跃的情况下的系统CPU利用率。另一点原因就是获取事件的时候,它无须遍历整个被侦听的描述符集,只要遍历那些被内核IO事件异步唤醒而加入Ready队列的描述符集合就行了。epoll除了提供select/poll那种IO事件的水平触发(Level Triggered)外,还提供了边缘触发(Edge Triggered),这就使得用户空间程序有可能缓存IO状态,减少epoll_wait/epoll_pwait的调用,提高应用程序效率


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