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[经验分享] SPARK standlone安装配置

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发表于 2019-1-30 12:39:35 | 显示全部楼层 |阅读模式
  集群一共有3台机器,集群使用hadoop用户运行,3台机器如下:
1DEV-HADOOP-01192.168.9.110
2DEV-HADOOP-02192.168.9.111
3DEV-HADOOP-03192.168.9.112
  


  •   配置集群间hadoop用户的无密码登录
  •   配置每台机器的/etc/hosts
  •   安装JDK1.8.0_60
  •   安装scala

    •   下载scala-2.11.7.tar
    •   把scala-2.11.7.tar解压到/data/server目录
    •   设置环境变量 /etc/profile

      •   export SCALA_HOME=/usr/scala/scala-2.11.7
      •   使配置生效 source /etc/profile


  •   安装spark

    •   下载spark-1.5.0.tar
    •   把spark-1.5.0.tar解压到/data/server目录
    •   配置环境变量 /etc/profile

      •   export SPARK_HOME=/data/server/spark-1.5.0-bin-hadoop2.6
      •   export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin
      •   使配置生效 source /etc/profile

    •   修改spark配置文件

      •   spark-env.sh配置文件

        •   export SCALA_HOME=/data/server/scala-2.11.7
        •   export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_60/
        •   export SPARK_MASTER_IP=DEV-HADOOP-01
        •   export SPARK_WORKER_MEMORY=2048m

      •   slaves配置文件

        •   DEV-HADOOP-02
        •   DEV-HADOOP-03



  •   启动spark集群

    •   sbin/start-all.sh

  •   集群启动验证

    •   执行jps命令,master节点可以看到Master进程,slave可以看到Worker进程

  •   查看Spark UI

    •   http://192.168.9.110:8080/

  •   关闭集群

    •   sbin/stop-all.sh






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